AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

💖✨MySQL一万字深度总结，基础+进阶(一)

2022-06-07 375
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
RDS AI 助手，专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例，基础系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例，集群系列 4核8GB
简介： 数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。

1.SQL、DB、DBMS 分别是什么，他们之间的关系？


  • DB : DateBase（数据库，数据库实际上在硬盘以文件的形式存在）
  • DBMS ：DateBase Management System(数据库管理系统，常见有：MySQl、Oracle、DB2、Sybase、sqlServer...)
  • SQL ：结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。 SQl属于高语言。只要能看懂英语单词的，写出来的sql语句，可以读懂什么意思。 SQl语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后在执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成）
  • DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
  • DBMS-（执行）-> SQl -（操作）-> DB


2.MySQL 概述


  • MySQL最初是由”MySQL AB”公司开发的一套关系型数据库管理系统。
  • 在2008年初，Sun Microsoft收购了MySQL AB公司，在2009年，Oracle收购了Sun公司，使MySQL并入Oracle的数据库产品线。数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。


3.数据库中的表


表：table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。


3.1 一个表包含行和列：


  • 行：被称为数据/记录（date）
  • 被称为字段（column）


3.2 每一个字段应该包含哪些属性 ？


  • 字段名（学号、姓名、年龄）
  • 数据类型（int 、varchar 、int）
  • 相关的约束（比如姓名一定要填写）


4.学习MySQL主要是学习通用的SQL语句


DQL（数据查询语言）：查询语句，凡是select语句都是DQL。
  DML（数据操作语言）：insert delete update ,对表当中的数据进行增删改。
  DDL（数据定义语言）：create drop alter ，对表结构进行增删改。
  TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。（TCL中的T是 Transaction）
  DCL（数据控制语言）：grant授权、revoke撤销权限等。
复制代码


5.导入数据


  • 第一步：登录mysql数据库管理系统
在doc命令窗口下：
mysql -uroot -p (密码)
复制代码
  • 第二步：查看有哪些数据库
show databases;  
#（这个不是SQL语句，是MySQL的命令）
#注意：这个是MYSQL命令，在Oracle中不一定能用
复制代码

微信截图_20220607225619.png

  • 第三步：创建属于自己的数据库
create database bjpowernode; （这个不是SQL语句，是MySQL的命令）
复制代码
  • 第四步：使用bjpowernode数据
use bjpowernode;(这个不是SQL语句，是MySQL的命令)
复制代码
  • 第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表
show tables; (这个不是SQL语句，是MySQL的命令)
复制代码

微信截图_20220607225632.png

以上三张表格分别是：(部门表、员工表、工资等级表)

  • 第六步：初始化数据
source C:\Users\YunboCheng\Desktop\bjpowernode.sql
复制代码

注意：补充sql脚本知识。

  1. bjpowernode.sql，这个文件以 sql结尾，这样的文件被称为”sql“脚本。什么是sql脚本？
  2. 当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，称这样的文件为sql脚本。
  • 第七步：删除数据库
drop database bjpowernode;
复制代码
  • 第八步：查看表结构
desc dept；
# 查询表结构可以清晰的获取到这张表中的结构信息，比如：包含什么信息，以及信息的类型、主键的等信息。
复制代码

微信截图_20220607225746.png
在这张表中存在（部门编号） （部门名称）（部门位置）信息(结构)

微信截图_20220607225805.png

（员工编号）（员工姓名）（工作岗位（上级领导编号）（入职时间）（月薪）（补助/津贴 (部门编号）

微信截图_20220607225818.png

以上表中包含（工资等级）（最低薪资）（最高薪资）

  • 第九步：查看表中的数据
select * from emp;
复制代码
  • 员工表中的所有数据

微信截图_20220607225946.png

  • 部门表中的所有数据

微信截图_20220607230000.png

  • 工资等级表中的所有数据

微信截图_20220607230010.png

6.mysql中常用的命令


  1. 查询当前使用的数据库

select database();

  1. 查询数据库版本也可以使用

select version();

  1. 终止一条语句

如果想要终止一条正在编写的语句，可键入 \c 不用加分号；

  1. 退出 mysql

exit

  1. 查看和指定现有的数据库

show databases;

  1. 指定当前缺省数据库

use bjpowernode;

  1. 查看当前使用的库

select database();

  1. 查看当前库中的表

show tables;

  1. 查看其他库中的表

show tables from test;(查看test中的表)

  1. 查看表的结构

desc

  1. 查看创建表的语句

show create table emp;

以下是创建emp表所使用的建表语句

微信截图_20220607230259.png

7.SQL语句

1.简单查询语句

1.1 简单的查询语句（DQL）

语法格式: select 字段名1,字段名2,字段名3,...from 表名;

1.2 提示：

  • 任何一条sql语句以“;”结尾；

微信截图_20220607230325.png

  • sql语句不区分大小写；

微信截图_20220607230341.png

1.3 查询员工的年龄?(字段可以参与数学运算)

select ename,sal * 12 from emp;

微信截图_20220607230455.png

1.4 给查询结果的列重命名

select ename,sal * 12 as yearsal from emp; // 取的为英文名字

微信截图_20220607230505.png

select ename,sal * 12 as '年薪' from emp; // 取的为中文名字

微信截图_20220607230514.png

注意：Mysql 中字符串可以使用 单引号 或者 双引号 括起来 而在 oracle 中字符串只能使用 单引号 括起来 建议以后都使用单引号括起来。

重点：语句中的as可以省略不写。

select ename,sal * 12 '年薪' from emp;

微信截图_20220607230610.png

1.5总结 ：

1.5.1 查询一个字段

select ename from emp;

1.5.2 查询多个字段

select ename.sal from emp;

1.5.3 查询全部字段

select * from emp; (不建议使用，代表全部字段，要将装换为全部字段，效率低)


2.条件查询语句


2.1 语法格式

select
 字段1，字段2...
from
 表名
where 
 条件;
复制代码

执行顺序：先from ，然后where，最后select

2.2 查询工资等于 5000 的员工姓名？

select ename from emp where sal = 5000;

微信截图_20220607230658.png

2.3 查询 SMITH 的工资

select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串用单引号括起来

微信截图_20220607230712.png

2.4 找出工资高于 3000 的员工

select ename,sal from emp where sal > 3000;

微信截图_20220607230725.png

select ename,sal from emp where sal >= 3000;

select ename,sal from emp where sal < 3000;

select ename,sal from emp where sal <= 3000;

2.5 找出工资不等于3000的

select ename,sal from emp where sal <> 3000;

select ename,sal from emp where sal != 3000;

微信截图_20220607230735.png

注意：不等于可以是 <> 或者 != ，两个都可以的。

2.6 找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000；

select ename,sal from emp where sal >=1100 and sal <= 3000;  // 使用的是 and

微信截图_20220607230925.png

2.7 使用的是 between...and...是闭区间[a,b] [1100,3000];

select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000;

  • 注意：between...and...在使用的时候必须左小右大
  • 注意：数字使用 between...and... 所得的结果是闭区间 [a,b]

2.8 between...adn...除了可以使用在数字方面，还可以使用在字符串方面

字符串使用 between...and... 判断的是字符串的第一个字符，所得的结果是左闭右开区间 [a,b)

select ename from emp where ename between 'A' and 'B';

微信截图_20220607230935.png

2.9 找出哪些人津贴为NULL

注意: 在数据库当中NULL不是一个值，代表什么都没有，为空。 空不是一个值，不能用等号衡量。 必须使用 is null 或者 is not null 0.0 也属于 NUll ,他代表 0 数值。

select ename,comm from emp where comm = null;   //错误写法，不能进行赋值。

select ename,comm from emp where comm is null; // 正确的写法

微信截图_20220607230946.png

2.10 找出哪些人津贴不为 NULL

select ename,sal,comm from emp where comm is not null;

微信截图_20220607230955.png

2.11 找出那些人没有津贴

select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;

微信截图_20220607231101.png

2.12 找出工作岗位是 MANAGER 和 SALESMAN 的员工

select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or  job = 'SALESMAN';

微信截图_20220607231129.png

2.13 and 和 or 联合起来用：找出薪资大于1000并且部门是20或者30部门的员工

select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30);

微信截图_20220607231145.png

注意: 当运算符的优先级不确定的时候，可以加括号调整计算顺序。

2.14 in 等同于 or :找出工作岗位是 MANAGER 和 SALESMAN 的员工

select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job='SALESMAN'; select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');

微信截图_20220607231155.png

注意：in后面的值不是区间，是具体的值。

select ename,job from emp where sal in(800,5000);

微信截图_20220607232237.png

2.15 not in 不在这几个值当中

select ename,job,sal from emp where sal not in(800,5000);

微信截图_20220607232249.png

3.模糊查询 like


  • 在模糊查询中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_
  • 表任意多个字符，_代表任意一个字符.
  • 查询时查找的名字可以用双引号括起来，也可以是用单引号括起来。

3.1找出名字中含有o的？

select ename from emp where ename like "%o%";

微信截图_20220607232258.png

3.2 找出名字中第二个字母是A的？

select ename from emp where ename like '_A%';

微信截图_20220607232310.png

3.3 取出名字里有下划线的名字

select ename from emp where ename like '%_%';

注意: 此时 _ 代表一个普通的 下划线 _

3.4 找出名字最后一个字母是T的

select ename from emp where ename like '%T';

微信截图_20220607232410.png


文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
SQL
关系型数据库
数据库管理
MySQL
Oracle
数据库
存储
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版进阶
云数据库 RDS MySQL 版基础
云数据库 RDS MySQL 版总结
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发，帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”，了解一个企业级Web应用上云的常见架构，了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品：云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
游客vujifjtitkdbq
目录
相关文章
数据库指南针
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL语句详解：从基础到进阶的全面指南
MySQL语句详解：从基础到进阶的全面指南
数据库指南针
486 1
半夜敲代码的夜猫子-37207
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库进阶第三篇（MySQL性能优化）
MySQL数据库进阶第三篇（MySQL性能优化）
半夜敲代码的夜猫子-37207
391 2
半夜敲代码的夜猫子-37207
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库进阶第六篇（InnoDB引擎架构，事务原理，MVCC）
MySQL数据库进阶第六篇（InnoDB引擎架构，事务原理，MVCC）
半夜敲代码的夜猫子-37207
482 1
半夜敲代码的夜猫子-37207
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库进阶第五篇（锁）
MySQL数据库进阶第五篇（锁）
半夜敲代码的夜猫子-37207
259 1
让线程再跑一会
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 进阶使用【函数、索引、视图、存储过程、存储函数、触发器】（2）
MySQL 进阶使用【函数、索引、视图、存储过程、存储函数、触发器】
让线程再跑一会
354 0
让线程再跑一会
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 进阶使用【函数、索引、视图、存储过程、存储函数、触发器】（1）
MySQL 进阶使用【函数、索引、视图、存储过程、存储函数、触发器】
让线程再跑一会
292 0
jianz123
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库开发进阶：精通数据库表的创建与管理22
【7月更文挑战第22天】数据库的创建与删除，数据表的创建与管理
jianz123
228 1
公众号:码到三十五
|
JSON 关系型数据库 MySQL
MySQL常用函数解读：从基础到进阶的全方位指南
MySQL常用函数解读：从基础到进阶的全方位指南
公众号:码到三十五
532 0
半夜敲代码的夜猫子-37207
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python进阶第二篇（Python与MySQL数据库）
Python进阶第二篇（Python与MySQL数据库）
半夜敲代码的夜猫子-37207
136 2
半夜敲代码的夜猫子-37207
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL数据库进阶第四篇（视图/存储过程/触发器）
MySQL数据库进阶第四篇（视图/存储过程/触发器）
半夜敲代码的夜猫子-37207
917 1

热门文章

最新文章

  • 1
    阿里云DTS踩坑经验分享系列｜如何使用DTS进行MySQL->ClickHouse同步
  • 2
    MySQL表连接（内连接、交叉连接、外连接、联合查询）
  • 3
    MySQL 小心使用 replace into
  • 4
    对比MySQL，一文看透HBase的能力及使用场景
  • 5
    连接远程mysql数据库失败常见原因及解决办法
  • 6
    MySQL安全性：防止攻击和保护数据
  • 7
    Ubuntu安装MySQL（RPM包安装）
  • 8
    如何解决MySQL Workbench中的错误Error Code: 1175
  • 9
    应用开发实践之关系型数据库(以MySql为例)小结
  • 10
    关于mysql操作的详细总结以及实例（一）
  • 1
    【紧急救援】MySQL CPU 100%！一套组合拳教你快速定位并解决！
    656
  • 2
    MySQL中日期和时间函数的使用指南
    341
  • 3
    MySQL 与 Redis 如何保证双写一致性？
    618
  • 4
    【赵渝强老师】MySQL的事务隔离级别
    356
  • 5
    【Docker】（3）学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系！手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群！并且进行主从切换与扩容操作，还有分析 哈希分区 等知识点！
    689
  • 6
    MySQL源码编译安装
    1421
  • 7
    MySQL二进制包安装
    723
  • 8
    MySQL包安装 -- SUSE系列（离线RPM包安装MySQL）
    620
  • 9
    MySQL包安装 -- SUSE系列（SUSE资源库安装MySQL）
    586
  • 10
    MySQL包安装 -- Debian系列（离线DEB包安装MySQL）
    2105

    • 相关课程

    更多
  • MySQL企业常见架构与调优经验分享
  • 阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
  • MySQL实战进阶
  • 阿里云数据库产品家族及特性
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • 云数据库MySQL快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • PolarDB MySQL引擎重磅功能及产品能力盛大发布
  • 阿里云MySQL云数据库产品体系介绍
  • One Box： 解读事务与分析一体化数据库 HybridDB for MySQL

    • 相关实验场景

    更多
  • 如何快速连接云数据库RDS MySQL
  • MySQL数据库快速部署实践

    • 推荐镜像

    更多
  • mysql
    • 下一篇
    云安全中心：病毒查杀