在review代码的过程中，经常看到一些代码能够使用stream的方式处理的更好，会建议同事使用stream。
stream 作为 Java 8 提供的 特性，过去这么多年了，但是在开发中有些程序小哥哥依然不愿意使用，觉得代码不够直白，宁愿多写一些for循环，但是历史证明新欢总比旧爱好，留下的都是优质的。不去接触，学习下新鲜事物，必将成为一个老古董 。只要你想下车撒泡尿，你就会被历史的车轮无情甩下，因为这是一趟高铁。你看新欢正在向你招手。
1、为什么不愿意使用流
我认为有几方面的原因：
一是现在的for while 能解决问题，没必要
二是没有发现stream的好，不愿意使用。
三是自己没有抓住理解的核心，记忆起来很费劲，用起来不顺手。
2、理解流
流 如字面意思，顺序处理，最终产出结果。
我的理解，流和sql 有差不多的行为方式。对数据进行筛选，整合。
作为Java程序员一般都会知道如何写Sql,一个简单的sql 像下面这样：
select * from table where 限制条件 group by 条件 limit 10 从数据源中过滤出数据，进行分组，然后取一部分。 复制代码
sql能做的事，流基本都能做。
3、举个例子
定义Player类的定义如下：
/** * 玩家类 * 公众号：香菜聊游戏 */ @AllArgsConstructor public class Player { // 名字 @Getter @Setter public String name; // 性别 @Getter @Setter private int sex; // 年龄 @Getter @Setter private int age; // 工资 @Getter @Setter private int salary; } 复制代码
1、过滤数据 ==>where
// 过滤出年龄在18岁以上的所有人的名字 List<Player> age18List = playerList.stream() .filter(player -> player.getAge() > 18) .collect(Collectors.toList()); 复制代码
2、过滤字段 ==>也就是select 的列
List<String> age18NameList = playerList.stream() .filter(player -> player.getAge() > 18) .map(Player::getName) .collect(Collectors.toList()); 复制代码
3、分组，按性别分组 ==> group by
Map<Integer, List<Player>> age18GroupMap = playerList.stream() .filter(Player -> Player.getAge() > 18) .collect(Collectors.groupingBy(Player::getSex)); 复制代码
4、排序后取前两位 ==> limit
// 过滤出年龄在18岁以上并且最小的2个 List<Player> age18List = playerList.stream() .sorted(Comparator.comparingInt(Player::getAge)) .limit(2) .collect(Collectors.toList()); 复制代码
5、求和 ==> sum
Integer age18SumSalary = playerList.stream() .map(Player::getSalary) .reduce(0,Integer::sum); 复制代码
以上几个例子只是stream的一些举例，介绍了和sql 的相似性。只要你想到的都可以实现。sql不好实现的stream也可以实现。在学习的时候先了解，在使用的时候不清楚可以搜索一下，多用几次就熟练了，就掌握了。stream没有增加什么新的东西，只是新瓶装旧酒，不同的语法形式而已。
选择「爱我」还是「恨我」，这矛盾永远存在... 恨我，因为我华美的表演，我自信到狂妄 恨我，因为我精准的后仰跳投，我对胜利的热切渴望 恨我，因为我是个无所不能的老手，一个胜者 憎恨我吧，请用你身体中的每一个细胞来狠狠的憎恨我，憎恨我被同样执著的一群人所深爱着
居然和你的丝毫不差…
4、总结
stream让我们的代码更简洁，逻辑上更加顺畅，写更少的代码，做更多的事。stream 解开了代码细节和业务逻辑的耦合，表达的是"要做什么"而不是"如何去做"，可以更加专注于业务逻辑，写出易于理解和维护的代码。用sql的知识做类比，去完成对stream的认识，学习，知识迁移是我们学习的捷径，你掌握了吗？
