一、题目描述
来源:力扣(LeetCode)
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明:你不能倾斜容器。
示例 1:
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输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
示例 2:
输入: height = [1,1]
输出: 1
提示:
n == height.length
2 <= n <= 105
0 <= height[i] <= 104
二、思路分析
- 最直接的想法,确定左边的端点。移动右边端点。记录过程中的水容量,取得最大值.(见下面代码和运行然后GG)
代码
class Solution {
public int maxArea(int[] height) {
int len = height.length;
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
int w = j - i;
int h = Math.min(height[i], height[j]);
ans = Math.max(w * h, ans);
}
}
return ans;
}
}
复杂度分析
时间复杂度:
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空间复杂度:
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运行结果
然后就 超出时间限制了!!!
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- 利用双指针
- 设两指针
i
,j
,指的是容器高度分别为h[i]
,h[j]
,此状态下水容量为S(i, j)
- 纳水的高度由两板中的 短板(即高度数字小) 决定, 水量为
S(i,j)=min(h[i],h[j])×(j−i)
- 当我们移动左右端点的时候,无论移动左还是有 至今的宽度都是会-1
所以考虑中间水的容量时候(考虑数字小的为高度)
- 若向内 移动数字小的端点 ,水槽的短板
min(h[i], h[j])
可能变大,因此下个水的容量 可能增大 - 若向内 移动数字小的端点 ,水槽的短板
min(h[i], h[j])
可能不变或变小,因此下个水容量 一定变小 - 所以我们移动端点的时候 就移动两端点中数字小的一边
- 初始化 两指针为最两边端点(即数组两端),然后逐步向内移动,直到两指针相遇,即结束。过程中最大的水容量就是最后我们需要的结果
三、代码实现
class Solution { public int maxArea(int[] height) { int l =0; int r = height.length -1; int res =0; while (l < r) { //当前的水容量 int tol = Math.min(height[l], height[r]) * (r - l); //更新结果 取最大 res = Math.max(res, tol); // 判断那边端点移动 if (height[l] <= height[r]) { ++l; } else { --r; } } return res; } }
复杂度分析
- 时间复杂度:
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- 空间复杂度:
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运行结果
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总结
在最通用的方法不满足我们的要求的时候,那就在这个基础上去想办法优化这个解法,来达到我们的需求。