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MySQL下count(*)、count(1)和count(字段)的查询效率比较

简介: COUNT(*)和COUNT(1)都是对所有结果进行计算。如果有WHERE子句,则是对所有符合筛选条件的数据行进行统计;如果没有WHERE子句,则是对数据表的数据行数进行统计。
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InnoDB存储引擎

COUNT(*)COUNT(1)都是对所有结果进行计算。如果有WHERE子句,则是对所有符合筛选条件的数据行进行统计;如果没有WHERE子句,则是对数据表的数据行数进行统计。

因为COUNT(*)COUNT(1)本质上没有区别,执行的复杂度都是O(N),也就是采用全表扫描,进行循环+计数的方式进行统计。

如果采用COUNT(*)COUNT(1)统计数据行数,尽量采用二级索引。因为主键采用的索引是聚簇索引,聚簇索引包含的信息多,明显会大于二级索引(非聚簇索引)。这两种统计方式不需要查找具体的行,只是统计行数,系统会自动采用占用空间更小的二级索引来进行统计。

如果要查找具体的行,采用主键索引的效率更高。

如果有多个二级索引,会使用key_len小的二级索引进行扫描。当没有二级索引的时候,才会采用主键索引来进行统计。

一般情况下三者执行效率:COUNT(*) = COUNT(1) > COUNT(字段),我们尽量使用COUNT(*)

MyISAM引擎

每张数据表都有一个meta信息存储row_count值,所以统计数据表的行数只需要O(1)的时间复杂度。

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