ZooKeeper 分布式锁 Curator 源码 05:分布式读写锁和联锁

简介: Curator 同样支持分布式读写锁 和联锁,只需要使用 InterProcessReadWriteLock 即可,来一起看看它的源码以及实现方式。

前言


Curator 同样支持分布式读写锁联锁,只需要使用 InterProcessReadWriteLock 即可,来一起看看它的源码以及实现方式。


使用方式

public class CuratorDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String connectString = "127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182,127.0.0.1:2183";
        RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000, 3);
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory
                .builder()
                .connectString(connectString)
                .retryPolicy(retryPolicy)
                .build();
        client.start();
    InterProcessReadWriteLock lock = new InterProcessReadWriteLock(client, "/locks/lock_01");
    lock.readLock().acquire();
    lock.readLock().release();
    lock.writeLock().acquire();
    lock.writeLock().release();
    }
}
复制代码


源码

网络异常,图片无法展示
|


读锁写锁都是基于 InterProcessMutex 实现的,所以基本都和 InterProcessMutex 没有区别。不过这里生成的锁名字不再是 -lock- 而是换成了 __WRIT____READ__

网络异常,图片无法展示
|


读锁加锁节点名为 /locks/lock_01/_c_44a8eaf8-f177-403a-92bf-9119591b54d5-__READ__0000000000,写锁解锁节点名为 _c_2e5dde98-c548-4f8b-a798-821ee8330eb6-__WRIT__0000000001


其中创建节点时和可重入锁 InterProcessMutex 没有区别,唯一的区别就是在 internalLockLoop 方法中,判断锁获取结果时有区别。


当可重入锁时是在 StandardLockInternalsDriver#getsTheLock 判断当前节点是否为最小节点。


而读写锁是在 InterProcessReadWriteLock#InterProcessReadWriteLock 中重写了 getsTheLock 方法。

网络异常,图片无法展示
|


读锁加锁

网络异常,图片无法展示
|

读锁加锁,当前线程直接返回成功,也就是说当前线程读写不互斥的

如果是其他线程,则遍历所有子节点。

  1. 子节点包含写锁,当前节点在子节点有序集合的索引小于写锁的索引则直接获得锁,否则获取失败;
  2. 子节点不包含写锁,则当前节点在子节点的有序集合的 index < Integer.MAX_VALUE (2147483647) 即可。

就是说读锁最多支持 2147483647 个。


写锁加锁

写锁加锁直接复用的可重入锁 InterProcessMutex 的逻辑,所以这里写锁和写锁,以及读锁和写锁都是互斥的。


联锁

网络异常,图片无法展示
|

联锁的使用,就是将 InterProcessLock 放到集合中,然后进行统一加锁。

网络异常,图片无法展示
|

加锁就遍历集合,依次进行加锁。


总结


本文介绍了读写锁和联锁,其实都是基于最基础的可重入锁进行封装,理解了可重入锁的概念,后面的简单看下思想即可。

目录
相关文章
|
11月前
|
NoSQL Java 调度
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
分布式锁是分布式系统中用于同步多节点访问共享资源的机制,防止并发操作带来的冲突。本文介绍了基于Spring Boot和Redis实现分布式锁的技术方案,涵盖锁的获取与释放、Redis配置、服务调度及多实例运行等内容,通过Docker Compose搭建环境,验证了锁的有效性与互斥特性。
902 0
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
|
NoSQL Redis
分布式锁设计吗,你是如何实现锁类型切换、锁策略切换基于限流的?
本方案基于自定义注解与AOP实现分布式锁,支持锁类型(如可重入锁、公平锁等)与加锁策略(如重试、抛异常等)的灵活切换,并结合Redisson实现可重入、自动续期等功能,通过LUA脚本保障原子性,兼顾扩展性与实用性。
293 0
|
NoSQL 调度 Redis
分布式锁—5.Redisson的读写锁
Redisson读写锁(RedissonReadWriteLock)是Redisson提供的一种分布式锁机制,支持读锁和写锁的互斥与并发控制。读锁允许多个线程同时获取,适用于读多写少的场景,而写锁则是独占锁,确保写操作的互斥性。Redisson通过Lua脚本实现锁的获取、释放和重入逻辑,并利用WatchDog机制自动续期锁的过期时间,防止锁因超时被误释放。 读锁的获取逻辑通过Lua脚本实现,支持读读不互斥,即多个线程可以同时获取读锁。写锁的获取逻辑则确保写写互斥和读写互斥,即同一时间只能有一个线程获取写锁,
632 17
|
NoSQL 安全 调度
【📕分布式锁通关指南 10】源码剖析redisson之MultiLock的实现
Redisson 的 MultiLock 是一种分布式锁实现,支持对多个独立的 RLock 同时加锁或解锁。它通过“整锁整放”机制确保所有锁要么全部加锁成功,要么完全回滚,避免状态不一致。适用于跨多个 Redis 实例或节点的场景,如分布式任务调度。其核心逻辑基于遍历加锁列表,失败时自动释放已获取的锁,保证原子性。解锁时亦逐一操作,降低死锁风险。MultiLock 不依赖 Lua 脚本,而是封装多锁协调,满足高一致性需求的业务场景。
583 0
【📕分布式锁通关指南 10】源码剖析redisson之MultiLock的实现
|
缓存 NoSQL Java
【📕分布式锁通关指南 11】源码剖析redisson之读写锁的实现
Redisson 的 `RedissonReadWriteLock` 提供了高效的分布式读写锁实现,适用于读多写少的场景。通过 Redis 与 Lua 脚本结合,确保读锁并行、写锁互斥,以及读写之间的互斥,保障了分布式环境下的数据一致性。它支持可重入、自动过期和锁释放机制,提升了系统并发性能与资源控制能力。
392 0
分布式锁—7.Curator的分布式锁
本文详细解析了Apache Curator库中多种分布式锁的实现机制,包括可重入锁、非可重入锁、可重入读写锁、MultiLock和Semaphore。可重入锁通过InterProcessMutex实现,支持同一线程多次加锁,锁的获取和释放通过Zookeeper的临时顺序节点实现。非可重入锁InterProcessSemaphoreMutex基于Semaphore实现,确保同一时间只有一个线程获取锁。可重入读写锁InterProcessReadWriteLock通过组合读锁和写锁实现,支持读写分离。Multi
|
12月前
|
存储 负载均衡 NoSQL
【赵渝强老师】Redis Cluster分布式集群
Redis Cluster是Redis的分布式存储解决方案,通过哈希槽(slot)实现数据分片,支持水平扩展,具备高可用性和负载均衡能力,适用于大规模数据场景。
797 2
|
存储 缓存 NoSQL
【📕分布式锁通关指南 12】源码剖析redisson如何利用Redis数据结构实现Semaphore和CountDownLatch
本文解析 Redisson 如何通过 Redis 实现分布式信号量(RSemaphore)与倒数闩(RCountDownLatch),利用 Lua 脚本与原子操作保障分布式环境下的同步控制,帮助开发者更好地理解其原理与应用。
851 6
|
存储 缓存 NoSQL
Redis核心数据结构与分布式锁实现详解
Redis 是高性能键值数据库,支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、哈希、有序集合等,广泛用于缓存、消息队列和实时数据处理。本文详解其核心数据结构及分布式锁实现,帮助开发者提升系统性能与并发控制能力。
|
数据采集 存储 数据可视化
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
本文介绍如何使用Scrapy-Redis构建分布式爬虫系统,采集携程平台上热门城市的酒店价格与评价信息。通过代理IP、Cookie和User-Agent设置规避反爬策略,实现高效数据抓取。结合价格动态趋势分析,助力酒店业优化市场策略、提升服务质量。技术架构涵盖Scrapy-Redis核心调度、代理中间件及数据解析存储,提供完整的技术路线图与代码示例。
2012 0
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南

热门文章

最新文章