第四章 DQL语句

4.1条件查询

4.1.1 比较运算符

>大于 <小于 <=小于等于 >=大于等于 =等于 <>、!=不等于

具体操作：查询math分数大于80分的学生

SELECT * FROM student3 WHERE math>80;

查询english分数小于或等于80分的学生

SELECT * FROM student3 WHERE english<=80;

查询english分数小于或等于80分的学生

SELECT * FROM student3 WHERE english<=80;

查询age等于20岁的学生

SELECT * FROM student3 WHERE age=20;

查询age不等于20岁的学生

SELECT * FROM student3 WHERE age!=20;
SELECT * FROM student3 WHERE age<>20;

   4.1.2 逻辑运算符

and(&&) 多个条件同时满足 or(||) 多个条件其中一个满足 not(!) 不满足

具体操作：查询age大于35且性别为男的学生(两个条件同时满足)

SELECT * FROM student3 WHERE age>35 AND sex='男';

查询age大于35或性别为男的学生(两个条件其中一个满足)

SELECT * FROM student333 WHERE age>35 OR sex='男';

查询id是1或3或5的学生

SELECT * FROM student3 WHERE id=1 OR id=3 OR id=5;

in关键字 语法格式：SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段 in (数据1, 数据2...); in里面的每个数据都会作为一次条件，只要满足条件的就会显示

具体操作：查询id是1或3或5的学生

SELECT * FROM student3 WHERE id IN (1,3,5);

查询id不是1或3或5的学生

SELECT * FROM student3 WHERE id NOT IN (1,3,5);

4.1.3 范围

BETWEEN 值1 AND 值2 表示从值1到值2范围，包头又包尾 比如：age BETWEEN 80 AND 100 相当于： age>=80 &&age<=100

具体操作：查询english成绩大于等于75，且小于等于90的学生

SELECT * FROM student3 WHERE english>=75 AND english<=90;
SELECT * FROM student3 WHERE english BETWEEN 75 AND 90;

4.1.4 like

LIKE表示模糊查询 SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '通配符字符串'; 满足通配符字符串规则的数据就会显示出来 所谓的通配符字符串就是含有通配符的字符串 MySQL通配符有两个： %: 表示0个或多个字符(任意个字符) _: 表示一个字符

具体操作：查询姓马的学生

SELECT * FROM student3 WHERE NAME LIKE '马%';

查询姓名中包含'德'字的学生

SELECT * FROM student3 WHERE NAME LIKE '%德%';

查询姓马，且姓名有三个字的学生

SELECT * FROM student3 WHERE NAME LIKE '马__';

4.2排序

通过ORDER BY子句，可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序) SELECT字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC]; ASC: 升序, 默认是升序 DESC: 降序

 4.2.1单列排序

单列排序就是使用一个字段排序

具体操作：查询所有数据,使用年龄降序排序

SELECT * FROM student3 ORDER BY age DESC;

4.2.2组合排序

组合排序就是先按第一个字段进行排序，如果第一个字段相同，才按第二个字段进行排序，依次类推。 上面的例子中，年龄是有相同的。当年龄相同再使用math进行排序 SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];

具体操作：查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩降序排序

SELECT * FROM student3 ORDER BY age DESC, math DESC;

4.3 聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值

五个聚合函数： count： 统计指定列记录数，记录为NULL的不统计 sum： 计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0 max： 计算指定列的最大值 min： 计算指定列的最小值 avg： 计算指定列的平均值，如果不是数值类型，那么计算结果为0

聚合函数的使用：写在 SQL语句SELECT后 字段名的地方 SELECT 字段名... FROM 表名; SELECT COUNT(age)FROM 表名;

具体操作：查询学生总数

SELECT COUNT(english) FROM student3;

我们发现对于NULL的记录不会统计

我们可以利用IFNULL()函数，如果记录为NULL，给个默认值，这样统计的数据就不会遗漏

ELECT COUNT(IFNULL(english,0)) FROM student3;

SELECT COUNT(*) FROM student3;

查询年龄大于40的总数

SELECT COUNT(*) FROM student3 WHERE age>40;

查询数学成绩总分

SELECT SUM(math) FROM student3;

查询数学成绩平均分

SELECT AVG(math) FROM student3;

查询数学成绩最高分

SELECT MAX(math) FROM student3;

查询数学成绩最低分

SELECT MIN(math) FROM student3;

  4.4 分组

分组查询是指使用 GROUP BY语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];GROUP BY怎么分组的？将分组字段结果中相同内容作为一组 SELECT * FROM student3 GROUP BY sex;这句话会将sex相同的数据作为一组

GROUP BY将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。分组后聚合函数的作用/？不是操作所有数据，而是操作一组数据。 SELECT SUM(math), sex FROM student3 GROUPBY sex; 效果如下：

实际上是将每组的math进行求和,返回每组统计的结果

注意事项：当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的查询的时候没有查询出分组字

查询的时候查询出分组字段

具体步骤：按性别分组

SELECT sex FROM student3 GROUP BY sex;

查询男女各多少人

.查询所有数据,按性别分组。 2.统计每组人数SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 GROUP BY sex;

查询年龄大于25岁的人,按性别分组,统计每组的人数

//

1.先过滤掉年龄小于25岁的人。2.再分组。3.最后统计每组的人数SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex;

查询年龄大于25岁的人,按性别分组,统计每组的人数,并只显示性别人数大于2的数据 有很多同学可能会将SQL语句写出这样:

SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex WHERE COUNT(*) >2;

注意: 并只显示性别人数>2的数据属于分组后的条件,对于分组后的条件需要使用having子句

SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex HAVING COUNT(*) >2;只有分组后人数大于2的`男`这组数据显示出来

having与where的区别

       having是在分组后对数据进行过滤.

       where是在分组前对数据进行过滤

       having后面可以使用聚合函数

       where后面不可以使用聚合函数

准备数据：

INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (9,'唐僧',25,'男','长安',87,78),(10,'孙悟空',18,'男','花果山',100,66),(11,'猪八戒',22,'男','高老庄',58,78),(12,'沙僧',50,'男','流沙河',77,88),(13,'白骨精',22,'女','白虎岭',66,66),(14,'蜘蛛精',23,'女','盘丝洞',88,88);

 4.5 limit语句

LIMIT是限制的意思，所以LIMIT的作用就是限制查询记录的条数。 SELECT *|字段列表 [as 别名] FROM 表名[WHERE子句] [GROUP BY子句][HAVING子句][ORDER BY子句][LIMIT子句]; 思考：limit子句为什么排在最后？ 因为前面所有的限制条件都处理完了，只剩下显示多少条记录的问题了！

LIMIT语法格式： LIMIT offset,length; 或者limit length; offset是指偏移量，可以认为是跳过的记录数量，默认为0 length是指需要显示的总记录数

具体步骤：查询学生表中数据，从第三条开始显示，显示6条

我们可以认为跳过前面2条，取6条数据
SELECT * FROM student3 LIMIT 2,6;

LIMIT的使用场景：分页 比如我们登录京东，淘宝，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。 假设我们一每页显示5条记录的方式来分页，SQL语句如下：

‐ 每页显示5条
‐‐ 第一页： LIMIT 0,5; 跳过0条，显示5条
‐‐ 第二页： LIMIT 5,5; 跳过5条，显示5条
‐‐ 第三页： LIMIT 10,5; 跳过10条，显示5条
SELECT * FROM student3 LIMIT 0,5;SELECT * FROM student3 LIMIT 5,5;SELECT * FROM student3 LIMIT 10,5;

注意：

       如果第一个参数是0可以简写：

       SELECT * FROM student3 LIMIT 0,5;

       SELECT * FROM student3 LIMIT 5;

LIMIT 10，5; -- 不够5条，有多少显示多少

第五章 数据库备份

5.1 备份应用场景

在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时，如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施，就会导致数据的丢失，造成的损失是无法弥补与估量的。

5.2 source命令备份与还原

备份格式： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库 > 文件的路径

还原格式： SOURCE 导入文件的路径;

注意：还原的时候需要先登录MySQL,并选中对应的数据库

具体操作：备份day22数据库中的数据

mysqldump ‐uroot ‐proot day22 > C:\work\课改\MYSQL课改资料\Day02‐MYSQL多表查询\code\bak.sql

数据库中的所有表和数据都会导出成SQL语句

还原day22数据库中的数据

删除day22数据库中的所有表 登录MySQL

mysql ‐uroot ‐proot

选中数据库

use day22;
select database();

使用SOURCE命令还原数据

source C:\work\课改\MYSQL课改资料\Day02‐MYSQL多表查询\code\bak.sql

 5.3 图形化界面备份与还原

备份day22数据库中的数据

包含创建数据库的语句

还原day22数据库中的数据

删除day22数据库

数据库列表区域右键“执行SQL脚本”， 指定要执行的SQL文件，执行即可