4000字，25张精美交互图表，开启Plotly Express之旅

2022-05-22 327

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

简介： Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库，它是 Plotly.py 的高级封装，为复杂图表提供简单的语法。最主要的是 Plotly 可以与 Pandas 数据类型 DataFrame 完美的结合，对于数据分析、可视化来说实在是太便捷了，而且是完全免费的，非常值得尝试下面我们使用 Ployly 的几个内置数据集来进行相关图表绘制的演示

数据集

Plotly 内置的所有数据集都是 DataFrame 格式，也即是与 Pandas 深度契合的体现

不同国家历年GDP收入与人均寿命

包含字段：国家、洲、年份、平均寿命、人口数量、GDP、国家简称、国家编号

gap = px.data.gapminder()
gap2007 = gap.query("year==2007")
gap2007

Output

微信图片_20220522201307.png

餐馆的订单流水

包含字段：总账单、小费、性别、是否抽烟、星期几、就餐时间、人数

tips = px.data.tips()
tips

Output

微信图片_20220522201310.png

鸢尾花

包含字段：萼片长、萼片宽、花瓣长、花瓣宽、种类、种类编号

iris = px.data.iris()  
iris

Output

微信图片_20220522201315.png

风力数据

包含字段：方向、强度、数值

wind = px.data.wind()  
wind

Output

微信图片_20220522201317.png

2013年蒙特利尔市长选举投票结果

包括字段：区域、Coderre票数、Bergeron票数、Joly票数、总票数、胜者、结果(占比分类)

election = px.data.election() 
election

Output

微信图片_20220522201429.png

蒙特利尔一个区域中心附近的汽车共享服务的可用性

包括字段：纬度、经度、汽车小时数、高峰小时

carshare = px.data.carshare()
carshare

Output

微信图片_20220522201433.png

内置调色板

Plotly 还拥有众多色彩高级的调色板，使得我们在绘制图表的时候不再为颜色搭配而烦恼

卡通片的色彩和序列

px.colors.carto.swatches()

Output

微信图片_20220522201446.png

CMOcean项目的色阶

px.colors.cmocean.swatches()

Output

微信图片_20220522201449.png

还有其他很多调色板供选择，就不一一展示了，下面只给出代码，具体颜色样式可以自行运行代码查看

ColorBrewer2项目的色阶

px.colors.colorbrewer

周期性色标，适用于具有自然周期结构的连续数据

px.colors.cyclical

分散色标，适用于具有自然终点的连续数据

px.colors.diverging

定性色标，适用于没有自然顺序的数据

px.colors.qualitative

顺序色标，适用于大多数连续数据

px.colors.sequential

Plotly Express 基本绘图

散点图

Plotly 绘制散点图非常容易，一行代码就可以完成

px.scatter(gap2007, x="gdpPercap", y="lifeExp")

Output

微信图片_20220522201455.png

还可以通过参数 color 来区分不同的数据类别

px.scatter(gap2007, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent")

Output

微信图片_20220522201727.png

这里每个点都代表一个国家，不同颜色则代表不同的大洲

可以使用参数 size 来体现数据的大小情况

px.scatter(gap2007, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", size="pop", size_max=60)

Output

微信图片_20220522201731.png

还可以通过参数 hover_name 来指定当鼠标悬浮的时候，展示的信息

还可以根据数据集中不同的数据类型进行图表的拆分

px.scatter(gap2007, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", size="pop", 
           size_max=60, hover_name="country", facet_col="continent", log_x=True)

Output

微信图片_20220522201737.png

我们当然还可以查看不同年份的数据，生成自动切换的动态图表

px.scatter(gap, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", size="pop", 
           size_max=60, hover_name="country", animation_frame="year", animation_group="country", log_x=True,
          range_x=[100, 100000], range_y=[25, 90], labels=dict(pop="Population", gdpPercap="GDP per Capa", lifeExp="Life Expectancy"))

Output

微信图片_20220522201741.gif

地理信息图

Plotly 绘制动态的地理信息图表也是非常方便，通过这种地图的形式，我们也可以清楚的看到数据集中缺少前苏联的相关数据

px.choropleth(gap, locations="iso_alpha", color="lifeExp", hover_name="country", animation_frame="year", 
              color_continuous_scale=px.colors.sequential.Plasma, projection="natural earth")

Output

微信图片_20220522201922.gif

矩阵散点图

px.scatter_matrix(iris, dimensions=['sepal_width', 'sepal_length', 'petal_width', 'petal_length'], color='species', symbol='species')

Output

微信图片_20220522201912.png

平行坐标图

px.parallel_coordinates(tips, color='size', color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno)

Output

微信图片_20220522201952.png

三元散点图

px.scatter_ternary(election, a="Joly", b="Coderre", c="Bergeron", color="winner", size="total", hover_name="district",
                   size_max=15, color_discrete_map = {"Joly": "blue", 
                   "Bergeron": "green", "Coderre":"red"} )

Output

微信图片_20220522201955.png

极坐标线条图

px.line_polar(wind, r="frequency", theta="direction", color="strength", 
            line_close=True,color_discrete_sequence=px.colors.sequential.Plotly3[-2::-1])

Output

微信图片_20220522201959.png

小提琴图

px.violin(tips, y="tip", x="sex", color="smoker", facet_col="day", facet_row="time",box=True, points="all", 
          category_orders={"day": ["Thur", "Fri", "Sat", "Sun"], "time": ["Lunch", "Dinner"]},
          hover_data=tips.columns)

Output

微信图片_20220522202032.png

极坐标条形图

px.bar_polar(wind, r="frequency", theta="direction", color="strength",
            color_discrete_sequence= px.colors.sequential.Plotly3[-2::-1])

Output

微信图片_20220522202035.png

并行类别图

px.parallel_categories(tips, color="size", color_continuous_scale=px.
            colors.sequential.Inferno)

Output

微信图片_20220522202038.png

直方图

px.histogram(tips, x="total_bill", color="smoker",facet_row="day", facet_col="time")

Output

微信图片_20220522202041.png

三维散点图

px.scatter_3d(election, x="Joly", y="Coderre", z="Bergeron", color="winner", 
              size="total", hover_name="district",symbol="result", 
              color_discrete_map = {"Joly": "blue", "Bergeron": "green", 
              "Coderre":"red"})

Output

微信图片_20220522202044.png

密度等值线图

px.density_contour(iris, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")

Output

微信图片_20220522202235.png

箱形图

px.box(tips, x="sex", y="tip", color="smoker", notched=True)

Output

微信图片_20220522202239.png

地理坐标线条图

px.line_geo(gap.query("year==2007"), locations="iso_alpha", 
            color="continent", projection="orthographic")

Output

微信图片_20220522202243.png

条线图

px.line(gap, x="year", y="lifeExp", color="continent", 
        line_group="country", hover_name="country",
        line_shape="spline", render_mode="svg")

Output

微信图片_20220522202248.png

面积图

px.area(gap, x="year", y="pop", color="continent", 
        line_group="country")

Output

微信图片_20220522202341.png

热力图

px.density_heatmap(iris, x="sepal_width", y="sepal_length", 
                   marginal_x="rug", marginal_y="histogram")

Output

微信图片_20220522202344.png

条形图

px.bar(tips, x="sex", y="total_bill", color="smoker", barmode="group")

Output

微信图片_20220522202347.png 总体来说，Plotly/Plotly Express 还是非常强大绘图工具，值得我们细细研究~

4000字，25张精美交互图表，开启Plotly Express之旅

数据集

不同国家历年GDP收入与人均寿命

餐馆的订单流水

鸢尾花

风力数据

2013年蒙特利尔市长选举投票结果

蒙特利尔一个区域中心附近的汽车共享服务的可用性

内置调色板

卡通片的色彩和序列

CMOcean项目的色阶

Plotly Express 基本绘图

散点图

地理信息图

矩阵散点图

平行坐标图

三元散点图

极坐标线条图

小提琴图

极坐标条形图

并行类别图

直方图

三维散点图

密度等值线图

箱形图

地理坐标线条图

条线图

面积图

热力图

条形图

热门文章

最新文章

相关电子书

相关实验场景

热门

活动广场

任务中心

开发者评测

高校计划

乘风者计划

训练营

阿里云MVP

话题

直播

下载

镜像站

技术资料

插件

4000字，25张精美交互图表，开启Plotly Express之旅

数据集

不同国家历年GDP收入与人均寿命

餐馆的订单流水

鸢尾花

风力数据

2013年蒙特利尔市长选举投票结果

蒙特利尔一个区域中心附近的汽车共享服务的可用性

内置调色板

卡通片的色彩和序列

CMOcean项目的色阶

Plotly Express 基本绘图

散点图

地理信息图

矩阵散点图

平行坐标图

三元散点图

极坐标线条图

小提琴图

极坐标条形图

并行类别图

直方图

三维散点图

密度等值线图

箱形图

地理坐标线条图

条线图

面积图

热力图

条形图

热门文章

最新文章

相关电子书

相关实验场景