（注：本文是个人经过学习之后，所做的一篇简单的笔记，并不涉及理论分析，仅供快速记忆时参考。）
一、MVC
M——对应Model，代表业务数据
V——对应View，代表视图
C——对应Controller，代表控制器
MVC架构将视图和数据分离。在MVC模型里，Model不依赖于View，但是View是依赖于Model的。
优点：MVC 分层有助于管理复杂的应用程序；简化了分组开发。不同的开发人员可同时开发视图、控制器逻辑和业务逻辑。对于开发大型软件来说更方便进行模块的划分，提高编码速度与质量。
缺点：有一些业务逻辑在View里实现，导致要更改View比较困难，至少那些业务逻辑是无法重用的。
二、MVP
MVP：是基于MVC的。将MVC进行升级，对应Android开发中就是帮助Activity解压。
mvp非常适合大型的APP开发。
M——(Model) 数据相关层，负责提供数据。
V——(View) 视图层，负责显示。eg：Activity上的布局
P——(Presenter) 纽带层，用来连接Model与View。负责逻辑的处理。
Note：
Model层是真正处理数据的，Presenter是联系M和V的中介，P持有M和V的引用，P和V是双向引用。
Model是一个独立于Activity／Framgment用于保存数据的类。因为它是独立于系统组件的，因此，不受系统生命周期的的影响。
核心：
把数据和业务逻辑从视图层（View）剥离出来，V和P通过接口回调来通信。
优点：
1）可以进行View的模拟测试。
MVP模式很适合测试，单独测试VIEW成了一种可能。我们可以模拟View和Model的数据来测试Presenter的逻辑。
2）View与Model完全隔离。
Model和View之间具有良好的松耦合设计，也就是说，如果Model或View中的一方发生变化，只要交互接口不变，另一方就没必要对上述变化做出改变。使得Model层的业务逻辑具有很好的灵活性和可重用性。
这种分层思想在一定程度实现了解耦，符合类的单一职责设计原则。
3）Presenter与View的具体实现技术无关。
应用程序可以用同一个Model层适配多种技术构建的View层。
Presenter与具体的View是没有直接关联的，而是通过定义好的接口进行交互，从而使得在变更View时候可以保持Presenter的不变，即重用。
缺点：
1）增加了代码的复杂度，特别是针对小型Android应用的开发，会使程序冗余。Presenter中除了应用逻辑以外，还有大量的View->Model，Model->View的手动同步逻辑，会导致Presenter臃肿，维护困难。
2）内存泄漏和空指针问题。由于P和V是互相引用，如果页面销毁时P还有正在进行的任务，那Activity无法回收，就发生了内存泄漏。
（解决思路：在onDestroy()断开引用关系，并取消网络任务。也可以通过弱引用来解决。）
3）P和V需要通过接口交互，还是存在一定耦合，算不上真正的解耦；如果接口有所变化的时候，需要改动的地方太多;
MVC与MVP的不同：
1）MVP中Presenter取代了MVC中的Controller
2）MVC中Model、View、Controller之间相互发生通信，而MVP中Model与Presenter相互通信，View与Presenter相互通信，而Model与View之间没有通信。
3）MVC中Activity同时充当了V和C的角色，这就属于界限划分不清楚。而MVP则划分的很清楚，Activity只充当V的角色，业务逻辑控制交给了Presenter.
4）在MVP中View并不直接使用Model，它们之间的通信是通过Presenter(MVC中的Controller)来进行的，所有的交互都发生在Presenter内部，而在MVC中View会直接从Model中读取数据而不是通过Controller。
三、MVVM
MVVM：Model–View–Viewmodel
（参考网址：https://www.jianshu.com/p/3651917c9b38）
是一种软件架构模式。是MVP的升级版。MVVM各个层职责单一，结构清晰，应用可以很方便地进行测试、维护和扩展。
M——Model层，数据模型（从服务器拉回来的JSON数据）。主要负责数据的提供。
V——View层，视图展示。View层是可以持有ViewModel的。
VM——ViewModel层，主要负责业务逻辑的处理。ViewModel层不涉及任何的视图操作。ViewModel层不持有View层的引用。这样进一步降低了耦合，View层代码的改变不会影响到ViewModel层。
1）MVVM和MVP区别是vm和v是单向引用，只有activity持有vm引用，vm是不持有view的引用的，所以vm的构造方法中不能传入视图相关的对象。这样做，是为了防止生命周期问题导致的内存泄漏。
2）MVVM解决了MVP中接口繁杂、内存泄漏等疑难杂症。
3）结合Jetpack相关组件，MVVM效果会更好。
4）数据驱动。在常规的开发模式中，数据变化需要更新UI的时候，需要先获取UI控件的引用，然后再更新UI。获取用户的输入和操作也需要通过UI控件的引用。在MVVM中，这些都是通过数据驱动来自动完成的，数据变化后会自动更新UI，UI的改变也能自动反馈到数据层，数据成为主导因素。这样MVVM层在业务逻辑处理中只要关心数据，不需要直接和UI打交道，在业务处理过程中简单方便很多。
Note：
DataBinding是一个实现数据和UI绑定的框架，只是构建MVVM模式的一个工具。
MVVM可以根据项目的实际业务情况，结合AAC一起使用，效果会更好。
（注：以下为MVVM的故事，只做了解即可）
MVVM其实分为2个阶段：在2017之前，是基于databinding的，在2017之后是基于AAC架构的，也就是livedata、viewmodel相关。由于在2016、2017年Jetpack相关的Viewmodel、LiveData还没有推广开，在2017之前要把数据从vm传给v是比较麻烦，不用接口回调的话，用观察者模式来做是比较方便的，但是那时候livedata还没有出来，就只能用databinding的观察者模式或自己手写观察者，由于这样做比较麻烦，很多人甚至直接沿用接口回调去更新UI数据。正是由于当时的技术和认知不足以及很多误导博客的广泛传播，导致了一部分人以为MVP+databinding就是MVVM了，这是一种错误认知。
四、AAC
AAC（全称 Android Architecture Components）是谷歌在Google I/O 2017发布一套帮助开发者解决Android架构设计的方案。里面包含了两大块内容：
1）生命周期相关的Lifecycle-aware Components
2）数据库解决方案Room
优点：
使用 Android Architecture Components 提供的组件简化我们的开发，能够使我们开发的应用模块更解耦更稳定，视图与数据持久层分离，以及更好的扩展性与灵活性。
提供的主要组件：
Lifecycle：管理组件生命周期
指的是 android.arch.lifecycle 包下提供的各种类与接口，可以让开发者构建能感知其他组件（主要指Activity 、Fragment）生命周期（lifecycle-aware）的类。
Lifecycle 使用两个主要的枚举类来表示其所关联组件的生命周期：
Event 事件：从组件或者Lifecycle类分发出来的生命周期，它们和Activity／Fragment生命周期的事件一一对应。(ON_CREATE, ON_START, ON_RESUME, ON_PAUSE, ON_STOP, ON_DESTROY)；
State 状态：当前组件的生命周期状态(INITIALIZED, DESTROYED, CREATED, STARTED, RESUMED)。
Lifecycle的使用：
1）Lifecycle 提供的 LifecycleObserver，用以当 Activity 生命周期发生变化的时候主动通知需求方。提供的LifecycleRegistry 类用于注册和反注册需要观察当前组件生命周期的 Observer。
2）LiveData是一个包含可以被观察的数据载体，基于观察者模式实现。
LiveData能够感知组件（例如activities, fragments, services）的生命周期，防止内存泄漏。
LiveData能够在组件生命周期结束后自动阻断数据流的传播，防止产生空指针等意外。
3）ViewModel 与 LiveData 结合使用，可以实现多处 UI 自动更新。
Room: 持久化数据结构
Room 持久层库提供了一个方便我们访问 SQLite 数据库的抽象层(an abstraction layer )，帮助我们更好的在 APP 上创建我们的数据缓存，能够让 APP 即使在没有网络的情况也能正常使用。
Note：
主要通过注解实现数据的增删改查。
数据查询可以返回 LiveData 数据，通过 query 查询返回的实体，可以封装成对应RxJava 的操作符封装对象，
使用到的主要注解：
@Entity(tableName = "orders") // 定义表名；
@PrimaryKey // 定义主键；
@ColumnInfo(name = "order_id") // 定义数据表中的字段名；
@Ignore // 指示 Room 需要忽略的字段或方法；
@Embedded // 指定嵌入实体
@Query("SELECT * FROM orders") // 定义查询数据接口；
@Insert // 定义增加数据接口；
@Delete // 定义删除数据接口；
@Update // 定义更新数据接口；
@Database // 定义数据库信息，表信息，数据库版本
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