你知道Java的重写与重载,在Python中该如何实现吗?

简介: 你知道Java的重写与重载,在Python中该如何实现吗?

名词解析


Java中重写与重载的含义:

重写(Override), 是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,返回值和形参都不能改变。即外壳不变,核心重写!

重载(overloading), 是在一个类里面,方法名字相同,而参数不同。返回类型可以相同也可以不同。

参考:https://www.runoob.com/java/java-override-overload.html

可是在Python中,这两种实现却被模糊化了。大家通常更多听到的是只有重载的概念,而Python的重载却更像是Java的重写,具体内容如下:

重载是对继承的父类方法进行重新定义。

重载可以重新定义方法还可以重新定义运算符。

因为通过继承的类不一定能满足当前类的需求。

在当前类中只需要修改部分内容而达到自己的需求。

再仔细一点说,python将重载又分为了类的重载,运算符重载(一些内置魔术方法的二次定义)。


类的重载与运算符重载


类的重载和运算符重载网上铺天盖地的内容,谁也说不出个花来,但既然提到了,就简单举个例子吧...

类的重载是子类继承父类,并重写了父类的方法,比如:

# 类的重载
class Person:
    def __init__(self, age, sex):
        self._age = age
        self._sex = sex
    def say(self):
        print("欢迎关注 [清风Python] 公众号")
    def call(self):
        print("This Person age {_age},sex {_sex}".format(**self.__dict__))
class WangPangZi(Person):
    def __init__(self, name, age, sex):
        super().__init__(age, sex)
        self._name = name
    def call(self):
        print("This Person name {_name},age {_age},sex {_sex}".format(**self.__dict__))
P= Person(18, '女')
P.call()
W = WangPangZi('王胖子', 30, '男')
W.call()
W.say()
output:
This Person age 18,sex 女
This Person name 王胖子,age 30,sex 男
欢迎关注 [清风Python] 公众号

子类WangPangZi不仅继承了父类的say方法,另外重写了call方法,用于专门打印出自己低调而不失内敛的名字,这就是最近简单的类的重载。

运算符重载和上面的类似,只不过它是将原本一些运算符的功能进行了重新定义,举例说明:

class NewList:
    def __init__(self, *args):
        self._list = []
        for i in args:
            self._list.append(i)
    def __add__(self, other):
        self._list = [i + other for i in self._list]
    def call(self):
        print(self._list)
N = NewList(1, 2, 3, 4, 5)
N + 10
N.call()
output:
[11, 12, 13, 14, 15]

python的重载(即Java的重写)说完了,但python如何实现java的重载功能呢?


Java的重载实现


首先要明确java重载涉及哪些:

  1. 参数个数不同,这个在Python真比较容易实现,我们可以通过Python默认参数与可变长参数来实现,举个例子:

def eg1(name, hobby='Python'):
    print("{}的是{}开发".format(name, hobby))
eg1('老王')
eg1('老张', 'Java')
output:
老王的是Python开发
老张的是Java开发

2.参数相同,但入参的类型不同,此时该如何操作呢?简单一思考,貌似Python没办法实现,但是如果基础够扎实的同学,应该听过functools中有一个singledispatch 装饰器。让我们来看看它的具体实现吧!

from functools import singledispatch
@singledispatch
def shop(price):
    pass
@shop.register(int)
def int_price(price):
    print('获取整数单价%s' % price)
@shop.register(float)
def float_price(price):
    print('获取小数单价%s' % price)
if __name__ == '__main__':
    shop(100)
    shop(99.8)
output:
获取整数单价100
获取小数单价99.8

如此操作,就达到了类似Java中的重载功能...当然这个装饰器也是有弊端的,它只能根据第一个参数的类型去决定调用那个函数...


语言之间的对比


不同的语言比较着去学习,是否觉得更加有趣了?下次面试,如果考官问你这些,岂不是稳稳通过!今天的内容就到这里,希望大家喜欢。


The End




相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 JSON Java
Java调用Python的5种实用方案:从简单到进阶的全场景解析
在机器学习与大数据融合背景下,Java与Python协同开发成为企业常见需求。本文通过真实案例解析5种主流调用方案,涵盖脚本调用到微服务架构,助力开发者根据业务场景选择最优方案,提升开发效率与系统性能。
764 0
|
3月前
|
jenkins Shell 测试技术
|
8月前
|
JavaScript 前端开发 Java
通义灵码 Rules 库合集来了,覆盖Java、TypeScript、Python、Go、JavaScript 等
通义灵码新上的外挂 Project Rules 获得了开发者的一致好评:最小成本适配我的开发风格、相当把团队经验沉淀下来,是个很好功能……
1410 103
|
3月前
|
安全 jenkins Java
Java、Python、C++支持jenkins和SonarQube(一)
Jenkins 是一个开源的 持续集成(CI)和持续交付(CD) 工具,用于自动化构建、测试和部署软件项目。它基于 Java 开发,支持跨平台运行,并拥有丰富的插件生态系统,可以灵活地扩展功能
244 5
|
3月前
|
jenkins Java Shell
Java、Python、C++支持jenkins和SonarQube(全集)
Jenkins 是一个开源的持续集成(CI)和持续交付(CD)工具,用于自动化构建、测试和部署软件项目。它基于 Java 开发,支持跨平台运行,并拥有丰富的插件生态系统,可以灵活地扩展功能
330 1
|
3月前
|
jenkins Java 持续交付
Java、Python、C++支持Jenkins和SonarQube(三)
Python与Jenkins和SonarQube
108 1
|
3月前
|
jenkins Java 测试技术
|
5月前
|
人工智能 Java 测试技术
Java or Python?测试开发工程师如何选择合适的编程语言?
测试工程师如何选择编程语言?Java 还是 Python?多位资深专家分享建议:Python 入门简单、开发效率高,适合新手及自动化测试;Java 生态成熟,适合大型项目和平台开发。建议结合公司技术栈、个人基础及发展方向选择。长远来看,两者兼通更佳,同时关注 Go 等新兴语言。快速学习与实践才是关键。
|
7月前
|
数据采集 自然语言处理 Java
Playwright 多语言一体化——Python/Java/.NET 全栈采集实战
本文以反面教材形式,剖析了在使用 Playwright 爬取懂车帝车友圈问答数据时常见的配置错误(如未设置代理、Cookie 和 User-Agent),并提供了 Python、Java 和 .NET 三种语言的修复代码示例。通过错误示例 → 问题剖析 → 修复过程 → 总结教训的完整流程,帮助读者掌握如何正确配置爬虫代理及其它必要参数,避免 IP 封禁和反爬检测,实现高效数据采集与分析。
415 3
Playwright 多语言一体化——Python/Java/.NET 全栈采集实战
|
人工智能 安全 Java
Java和Python在企业中的应用情况
Java和Python在企业中的应用情况
379 7

推荐镜像

更多