遇到 AI 技术问题别发愁,WAVE SUMMIT 2022 全有解!

简介: 众所周知,深度学习框架已经成为推动 AI 应用大规模落地的关键力量,它不仅向上承接应用,还接壤着底层芯片,是人工智能技术体系中不可或缺的重要角色。

众所周知,深度学习框架已经成为推动 AI 应用大规模落地的关键力量,它不仅向上承接应用,还接壤着底层芯片,是人工智能技术体系中不可或缺的重要角色。

回望国内深度学习框架领域,也逐渐呈现出愈发劲猛的发展势头,然而前沿技术创新终究要回归到落地层面,如何能够把 AI 技术顺利落地,也成为了打通创新技术的“最后一公里”。

blob:https://www.infoq.cn/7af8212d-527c-43bf-9b47-9aba3e639b57

AI 落地难应该怎么破?

自 2006 年起,人工智能技术便开始以前所未有的速度发展,到目前,AI 技术已经与我们的日常生活如影随形。但是,当我们把目光聚集到产业应用以及实际落地场景时,依旧能够听到来自不同视角的疑问声:

护林员冯队:护林队人员有限,需要巡检百万亩的森林,防止山火、森林砍伐的发生,有何良策?

高同学:想要在万顷沙漠中种下一颗颗树苗,用机器能做到吗?

动物保护专家阿谷:想从亿万信息中,识别野生动物非法贸易广告,如何做到?

......

不难发现,尽管 AI 的技术概念对我们而言早已不再陌生,但很多从业者由于不擅长从 AI 视角出发去思考问题,便很难解答产业应用中遇到的问题。

为了更好地让 AI 技术落地,同时为了简化深度学习的开发过程,业界也一直在努力。以百度飞桨为代表的深度学习平台出现以后,便进一步降低了开发者的开发门槛。

这一切也不仅仅是空谈,AI 技术已经真正地在各个行业进行落地。比如,基于百度深度学习平台飞桨,运用图像识别模型辨识濒危野生动物制品的图片信息,可以阻击网络渠道上的野生动物非法交易;利用百度飞桨平台能力全自动地生成大规模“汉语 - 少数民族语言”词典,可以为保护藏川文化和濒临消失的语言做出突出贡献...

透过上述案例,我们能够明显感知到深度学习框架在 AI 应用落地过程中的重要性:把 AI 技术用好,就如同阿基米德的杠杆,可以拥有撬动地球的力量,其带给我们的想象空间也是无穷无尽的。

WAVE SUMMIT 2022 准备好了答案

除了上述提及的产业应用问题,如何在传统行业中进一步彰显 AI 技术的魅力?如何学习、了解 AI 技术背后的技术理念?

为了破解众多 AI 开发者以及从业者心中的难题和疑惑,WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会即将于 5 月 20 日如期而至!那些你心中关于 AI 的重重疑问,都可以在这场深度学习技术盛会中找到答案!

“我是 AI 初学者,我可以学好 AI 吗?”——来 WAVE SUMMIT 2022,有解!

“如何在训练推理时最大程度上发挥不同芯片的特点?”——来 WAVE SUMMIT 2022,有解!

......

同时,WAVE SUMMIT 2022 深度学习开发者峰会也是自 2019 年首次举办以来的第七届峰会。如果你一直在关注深度学习领域的技术突破、产业实践以及生态成果;如果你一直在找寻深度学习领域的技术攻坚策略,那这场技术盛会你一定不能错过!

报名参会,你将得到什么?

作为 AI 开发者,想要全面提升自己的知识储备,一方面可以通过读书、工作实践积累经验;另一方面,聆听行业大咖的硬核分享、直接让技术专家带你实操演练,则是帮助开发者开拓视野的最佳路径之一。5 月 20 日,来 WAVE SUMMIT 一起抱团“UP”,不再让每一位 AI 开发者在研发路上“孤军奋战”。

理论分享 + 实战演练

本届 WAVE SUMMIT 2022 深度学习开发者峰会依旧延续了以往干货、硬核的议程设定。除主论坛以外,还设置了创新引领、平台赋能、科学前沿、产业护航、智能硬核、遥感智译、AI 大模型七大分论坛,以及 AI 实践日等主题活动。

细分的技术赛道不仅可以助力每一位 AI 开发者带走硬核知识,行业大咖还将带领开发者从理论到实践全方位感受 AI 的创造力。

多维产业视角

除了精彩纷呈的技术实践外,本次峰会还将基于 2025 国家重点支持的十大领域,为大家带来全场景、多领域、准定位的 AI 落地分享。

今年 5 月 20 日,WAVE SUMMIT 2022 深度学习开发者峰会将通过线上直播进行放送,线上发布的互动形式更加多样化,不仅有百度飞桨最新产品发布、技术大牛入群互动交流,还有多轮互动抽奖环节。

立即报名预约观看峰会,即可抽取飞桨定制礼包等精彩奖品!更值得一提的是,报名用户还可以获得一张【极客时间超级会员】月卡,畅学极客时间中 200+ 专栏,一次性解锁 1100+ 技术视频以及 260+ 大厂案例。

报名通道现已开启,即刻扫码或点击链接报名抢位,一同感受 AI 的力量!

image.png

目录
相关文章
|
25天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
文档智能与RAG技术如何提升AI大模型的业务理解能力
随着人工智能的发展,AI大模型在自然语言处理中的应用日益广泛。文档智能和检索增强生成(RAG)技术的兴起,为模型更好地理解和适应特定业务场景提供了新方案。文档智能通过自动化提取和分析非结构化文档中的信息,提高工作效率和准确性。RAG结合检索机制和生成模型,利用外部知识库提高生成内容的相关性和准确性。两者的结合进一步增强了AI大模型的业务理解能力,助力企业数字化转型。
81 3
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 安全
AI技术在医疗领域的应用与挑战
【10月更文挑战第27天】 本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用,包括疾病诊断、药物研发和患者管理等方面。同时,也分析了AI在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、伦理问题和技术局限性等。通过对这些方面的深入分析,我们可以更好地理解AI在医疗领域的潜力和发展方向。
139 59
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用与前景
本文探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的应用,包括疾病诊断、治疗方案制定、药物研发等方面。通过对现有研究成果的梳理,分析了AI技术在提高医疗服务效率、降低医疗成本、改善患者体验等方面的潜力。同时,也指出了AI技术在医疗领域面临的挑战,如数据隐私保护、伦理道德问题等,并展望了未来的发展趋势。
27 2
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
AI技术在医疗领域的应用及挑战
本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的定义和分类开始,然后详细介绍其在医疗领域的具体应用,如疾病诊断、药物研发等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的挑战,包括数据隐私、伦理问题等。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用与前景####
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗健康领域中的多维度应用,从疾病诊断、个性化治疗到健康管理,展现了AI如何革新传统医疗模式。通过分析当前实践案例与最新研究成果,文章揭示了AI技术提升医疗服务效率、精准度及患者体验的巨大潜力,并展望了其在未来医疗体系中不可或缺的地位。 ####
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用####
本文探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的创新应用及其带来的革命性变化。通过分析AI在疾病诊断、个性化治疗、药物研发和患者管理等方面的具体案例,展示了AI如何提升医疗服务的效率和准确性。此外,文章还讨论了AI技术面临的挑战与伦理问题,并展望了未来的发展趋势。 ####
|
21天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术在医疗领域的应用与前景####
本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的多方面应用,包括疾病诊断、个性化治疗、患者管理以及药物研发等。通过对现有技术的梳理和未来趋势的展望,旨在揭示AI如何推动医疗行业的变革,并提升医疗服务的质量和效率。 ####
49 5
|
23天前
|
人工智能 文字识别 运维
AI多模态的5大核心关键技术,让高端制造实现智能化管理
结合大模型应用场景,通过AI技术解析高端制造业的复杂设备与文档数据,自动化地将大型零件、机械图纸、操作手册等文档结构化。核心技术包括版面识别、表格抽取、要素抽取和文档抽取,实现信息的系统化管理和高效查询,大幅提升设备维护和生产管理的效率。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
思通数科AI平台在尽职调查中的技术解析与应用
思通数科AI多模态能力平台结合OCR、NLP和深度学习技术,为IPO尽职调查、融资等重要交易环节提供智能化解决方案。平台自动识别、提取并分类海量文档,实现高效数据核验与合规性检查,显著提升审查速度和精准度,同时保障敏感信息管理和数据安全。
98 11
|
28天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
企业内训|AI/大模型/智能体的测评/评估技术-某电信运营商互联网研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计,已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设,深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术,构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法,以及特定垂直场景下的测评实战等方面。
91 4