本节书摘来异步社区《Java遗传算法编程》一书中的第2章，第2.3节，作者： 【英】Lee Jacobson（雅各布森） , 【美】Burak Kanber（坎贝尔），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
2.3 关于本书的代码示例
本书中的每一章都作为一个包，放在附带的Eclipse项目中。每个包都至少有4个类。
- GeneticAlgorithm类，它抽象了遗传算法本身，为接口方法提供了针对问题的实现，如交叉、变异、适应度评估和终止条件检查。
- Individual类，它表示单个候选解及其染色体。
- Population类，它表示一个种群或个体的一个世代，并对它们应用群组级别的操作。
- 包含main方法的类，包括一些引导代码，前面伪代码的具体版本，以及具体问题可能需要的任何辅助工作。这些类根据它解决的问题来命名，如AllOnesGA、RobotController等。
在本章开始时写下的GeneticAlgorithm、Population和Individual类，需要针对本书后面的各章进行修改。
你可以认为这些类实际上都是接口的具体实现，如Genetic Algorithm Interface、PopulationInterface和IndividualInterface，但是为了让Eclipse项目的布局保持简单，我们没有使用接口。
本书中的GeneticAlgorithm类总是实现了一些重要的方法，如calcFitness、evalPopulation、isTerminationConditionMet、crossoverPopulation和mutatePopulation。但是，根据手上问题的要求，这些方法的内容在每章中略有不同。
在尝试本书中的例子时，我们建议针对每个新问题复制GeneticAlgorithm、Population和Individual类，因为一些方法的实现在各章中保持不变，但另一些方法会有所不同。
此外，请务必阅读附带Eclipse项目源代码中的注释！为了在本书中节省篇幅，我们已经省略了较长的注释和文档注释块，但非常认真地在可供下载的Eclipse文件中提供了充分的源代码注释。对你来说，这就像读第二本书一样！
在许多情况下，本书的章节会要求你在一个类中添加或修改一个方法。一般情况下，在文件的什么位置添加新方法并不重要，所以在这些情况下，我们要么在例子中省略类的其余部分，要么只显示函数签名，仅仅是帮助你保持正确的方向。
