常见 Java 代码缺陷及规避方式(下)

简介: 常见 Java 代码缺陷及规避方式(下)

常见 Java 代码缺陷及规避方式(中):https://developer.aliyun.com/article/1480647


  • 特殊异常的处理

InterruptedException 一般是上层调度者主动发起的中断信号,例如某个任务执行超时那么调度者通过将线程置为 interuppted 来中断任务对于这类异常我们不应该在 catch 之后忽略应该向上抛出或者将当前线程置为 interuppted。

反例:

public class InterruptedExceptionExample {
    private ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();

    public void handleWithTimeout() throws InterruptedException {
        Future<?> future = executorService.submit(() -> {
            try {
                // sleep 模拟处理逻辑
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                System.out.println("interrupted");
            }
            System.out.println("continue task");
            // 异常被忽略, 继续处理
        });
        // 等待任务结果, 如果超过 500ms 则中断
        Thread.sleep(500);
        if (!future.isDone()) {
            System.out.println("cancel");
            future.cancel(true);
        }
    }
}


  • 避免 catch Error


不要吞并 Error,Error 设计本身就是区别于异常一般不应该被 catch更不能被吞掉。举个例子OOM 有可能发生在任意代码位置如果吞并 Error让程序继续运行那么以下代码的 start 和 end 就无法保证一致性。


public class ErrorExample {

    private Date start;

    private Date end;

    public synchronized void update(long start, long end) {
        if (start > end) {
            throw new IllegalArgumentException("start after end");
        }
        this.start = new Date(start);
        // 如果 new Date(end) 发生 OOM, start 有可能大于 end
        this.end = new Date(end);
    }
}


 Spring Bean 隐式依赖


  • 反例 1: SpringContext 作为静态变量


UserControllerSpringContextUtils 类没有依赖关系, SpringContextUtils.getApplication() 可能返回空。并且 Spring 非依赖关系的 Bean 之间的初始化顺序是不确定的,虽然可能当前初始化顺序恰好符合期望但后续可能发生变化。

@Component
public class SpringContextUtils {

    @Getter
    private static ApplicationContext applicationContext;

    public SpringContextUtils(ApplicationContext context) {
        applicationContext = context;
    }
}

@Component
public class UserController {

    public void handle(){
        MyService bean = SpringContextUtils.getApplicationContext().getBean(MyService.class);
    }
}


反例 2: Switch 在 Spring Bean 中注册, 但通过静态方式读取


@Component
public class SwitchConfig {

    @PostConstruct
    public void init() {
        SwitchManager.register("appName", MySwitch.class);
    }

    public static class MySwitch {
        @AppSwitch(des = "config", level = Switch.Level.p1)
        public static String config;
    }
}

@Component
public class UserController{

    public String getConfig(){
        // UserController 和 SwitchConfig 类没有依赖关系, MySwitch.config 可能还没有初始化
        return MySwitch.config;
    }
}


通过 SpringBeanFactory 保证初始化顺序:

public class PreInitializer implements BeanFactoryPostProcessor, PriorityOrdered {

  @Override
  public int getOrder() {
    return Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE;
  }

  @Override
  public void postProcessBeanFactory(
    ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) throws BeansException {
       try {
        SwitchManager.init(应用名, 开关类.class);
      } catch (SwitchCenterException e) {
        // 此处抛错最好阻断程序启动,避免开关读不到持久值引发问题
    } catch (SwitchCenterError e) {
        System.exit(1);
    }
    }
}


@Component
public class SpringContextUtilPostProcessor implements BeanFactoryPostProcessor, PriorityOrdered, ApplicationContextAware {

    private ApplicationContext applicationContext;

    @Override
    public int getOrder() {
        return Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE;
    }

    @Override
    public void postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory beanFactory)
            throws BeansException {
        SpringContextUtils.setApplicationContext(applicationContext);
    }

    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        this.applicationContext = applicationContext;
    }
}

 内存/资源泄漏


虽然 JVM 有垃圾回收机制,但并不意味着内存泄漏问题不存在一般内存泄漏发生在在长时间持对象无法释放的场景比如静态集合内存中的缓存数据运行时类生成技术等。


  • LoadingCache 代替全局 Map


@Service
public class MetaInfoManager {

    // 对于少量的元数据来说, 放到内存中似乎并无大碍, 但如果后续元数据量增大, 则大量对象则内存中无法释放, 导致内存泄漏
    private Map<String, MetaInfo> cache = new HashMap<>();

    public MetaInfo getMetaInfo(String id) {
        return cache.computeIfAbsent(id, k -> loadFromRemote(id));
    }

    private LoadingCache<String, MetaInfo> loadingCache = CacheBuilder.newBuilder()
        // loadingCache 设置最大 size 或者过期时间, 能够限制缓存条目的数量
        .maximumSize(1000)
        .build(new CacheLoader<String, MetaInfo>() {
            @Override
            public MetaInfo load(String key) throws Exception {
                return loadFromRemote(key);
            }
        });

    public MetaInfo getMetaInfoFromLoadingCache(String id) {
        return loadingCache.getUnchecked(id);
    }

    private MetaInfo loadFromRemote(String id) {
        return null;
    }

    @Data
    public static class MetaInfo {
        private String id;
        private String name;
    }
}


  • 谨慎使用运行时类生成技术


Cglib, Javasisit 或者 Groovy 脚本会在运行时创建临时类, Jvm 对于类的回收条件十分苛刻, 所以这些临时类在很长一段时间都不会回收, 直到触发 FullGC.


  • 使用 Try With Resource


使用 Java 8 try wiht Resource 语法:

public class TryWithResourceExample {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        try (InputStream in = Files.newInputStream(Paths.get(""))) {
            // read
        }
    }
}


 性能问题


URLhashCodeeuqals 方法

URL 的 hashCode,equals 方法的实现涉及到了对域名 ip 地址解析所以在显示调用或者放到 Map 这样的数据结构中有可能触发远程调用。用 URI 代替 URL 则可以避免这个问题


反例 1:

public class URLExample {
    public void handle(URL a, URL b) {
        if (Objects.equals(a, b)) {

        }
    }
}


反例 2:

public class URLMapExample {

    private static final Map<URL, Object> urlObjectMap = new HashMap<>();

}


循环远程调用:

public class HSFLoopInvokeExample {

    @HSFConsumer
    private UserService userService;

    public List<User> batchQuery(List<String> ids){
        // 使用批量接口或者限制批量大小
       return ids.stream()
            .map(userService::getUser)
            .collect(Collectors.toList());
    }
}


  • 了解常见性能指标&瓶颈


了解一些基础性能指标,有助于我们准确评估当前问题的性能瓶颈这里推荐看一下《每个程序员都应该知道的延迟数字》。比如将字段设置为 volatile相当于每次都需要读主存读主存性能大概在纳秒级别在一次 HSF 调用中不太可能成为性能瓶颈。反射相比普通操作多几次内存读取一般认为性能较差但是同理在一次 HSF 调用中也不太可能成为性能瓶颈。


在服务端开发中, 性能瓶颈一般集中在:

大量日志打印大对象序列化网络调用: 比如 HSF, HTTP 等远程调用数据库操作

  • 使用专业性能测试工具估性能


不要尝试自己实现一个简陋的性能测试,在测试代码运行过程中编译器JVM 操作系统各个层级上都有可能存在你意料之外的优化导致测试结果过于乐观。建议使用 jmharthas 火焰图这样的专业工具做性能测试

反例:

public class ManualPerformanceTest {

    public void testPerformance() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            // 这里 mutiply 没有任何副作用, 有可能被优化之后被干掉
            mutiply(10, 10);
        }
        System.out.println("avg rt: " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000);
    }

    private int mutiply(int a, int b) {
        return a * b;
    }
}


正例:

使用火焰图


正例 2 :使用 jmh 评估性能

@Warmup(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Measurement(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Fork(3)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
public class JMHExample {

    @Benchmark
    public void testPerformance(Blackhole bh) {
        bh.consume(mutiply(10, 10));
    }

    private int mutiply(int a, int b) {
        return a * b;
    }
}


 Spring 事务问题


  • 注意事务注解失效的场景


当打上 @Transactional 注解的 spring bean 被注入时,spring 会用事务代理过的对象代替原对象注入。

但是如果注解方法被同一个对象中的另一个方法里面调用,则该调用无法被 Spring 干预,自然事务注解也就失效了。


@Component
public class TransactionNotWork {

    public void doTheThing() {
        actuallyDoTheThing();
    }

    @Transactional
    public void actuallyDoTheThing() {
    }
}


参考资料


  1. Null:价值 10 亿美元的错误: https://www.infoq.cn/article/uyyos0vgetwcgmo1ph07
  2. 双重检查锁失效声明: https://www.cs.umd.edu/~pugh/java/memoryModel/DoubleCheckedLocking.html
  3. 每个程序员都应该知道的延迟数字: https://colin-scott.github.io/personal_website/research/interactive_latency.html


团队介绍


我们是淘天集团物流技术基础技术团队,NBF(新零售开放服务框架),从APaas,BPaas到DPaas,提供完整的中台开发框架。

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