Pandas之DataFrame

import pandas as pd;
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总结：pd.DataFrame()可以放一个列表或者放一个嵌套列表（里面可以是列表也可以是元祖），也可以是个元祖，但不可不可放一个嵌套元祖
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# 创建一个DataFrame
# 传入一个列表
df1 = pd.DataFrame(['a','b','c','d'])
print(df1)
# 传入一个嵌套列表
print('................')
df2 =pd.DataFrame([['a','A'],['b','B'],['c','C'],['e','E']]) #或者df2 =pd.DataFrame([('a','A'),('b','B'),('c','C'),('e','E')])
print(df2)
# 指定行，列索引
# 设置列索引
print('................')
df3 =pd.DataFrame([['a','A'],['b','B'],['c','C'],['e','E']],columns=['小写','大写'])
print(df3)
# 设置行索引
print('................')
df3 =pd.DataFrame([['a','A'],['b','B'],['c','C'],['e','E']],index=['一','二','三','四'])
print(df3)
# 行列索引同时设置
print('................')
df4 =pd.DataFrame([['a','A'],['b','B'],['c','C'],['e','E']],columns=['小写','大写'],index=['一','二','三','四'])
print(df4)
# 传入一个字典
print('................')
data = {'小写':('a','b','c','d'),'大写':['A','B','C','D']}  #或者data = {'小写':('a','b','c','d'),'大写':('A','B','C','D')}
df5 =pd.DataFrame(data,index=['一','二','三','四'])
print(df5)
# 获取DataFrame的行，列索引
print(df3.columns)
print(df4.index)
# 传入一个元祖
print(pd.DataFrame((1,2,3,4)))
print('................')
# 传入一个集合
print(pd.DataFrame({1,2,3,4}))

   0
0  a
1  b
2  c
3  d
................
   0  1
0  a  A
1  b  B
2  c  C
3  e  E
................
  小写 大写
0  a  A
1  b  B
2  c  C
3  e  E
................
   0  1
一  a  A
二  b  B
三  c  C
四  e  E
................
  小写 大写
一  a  A
二  b  B
三  c  C
四  e  E
................
  小写 大写
一  a  A
二  b  B
三  c  C
四  d  D
RangeIndex(start=0, stop=2, step=1)
Index(['一', '二', '三', '四'], dtype='object')
   0
0  1
1  2
2  3
3  4
................
   0
0  1
1  2
2  3
3  4