host将结果C发送给guest
host得到guest发送过来的结果B
对每一行数据进行处理 froma.apply(lambda vv: self.ff1(vv,self.d,self.n),axis=1) gmpy2.powmod(x[0],d,n) 即id加密值 ^ d mod n 得到结果命名为结果D
guest取交集
pd.DataFrame(merge(za,pd.DataFrame(toa2,columns=['z']),on='z')[self.columnId]) za就是结果G toa2就是结果E 两个数据集取交集即可得到结果H
guest将融合数据集H发送给host即可
截止目前 上面的流程图结合实际的数据 你应该对整个样本融合的流程清晰了 接下来咱们看看其中涉及到的数学知识
上述过程涉及到的数学知识点
后记
接下来会揭秘特征分箱算法
