带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——SIGIR2022 | 流行度偏差如何利用？ 探索解耦域适应无偏召回模型(2) https://developer.aliyun.com/article/1247003?groupCode=taobaotech
特征解耦模块（FDM）
为了抑制流行度分布差异，我们设计了FDM模块从
中分离出商品属性表示
和商品流行度表示
，如图3所示，一个由MLP组成的属性编码器
用来捕获商品属性表示，一个由MLP组成的流行度编码器 用来捕获商品流行度表示，可以用公式形式化的定义为：
其中，
。由于商品的流行度表示不会影响到内容本身，我们认为
和 
是正交的，因此，为了鼓励FDM朝着预期的方向优化，我们加入了两个约束：
其中， 
表示L2正则化，
表示真实的商品流行度表示，通过 
生成，B代表batch size。
约束分离的
与真实流行度表示
尽可能相似，
约束 
和 
正交，鼓励FDM对商品的不同角度（内容和流行度）独立进行编码。
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——SIGIR2022 | 流行度偏差如何利用？ 探索解耦域适应无偏召回模型(4) https://developer.aliyun.com/article/1247000?groupCode=taobaotech
