Lucene中的核心术语。
▪️Term：是索引里最小的存储和查询单元，对于英文来说一般是指一个单词，对于中文来说一般是指一个分词后的词。
▪️词典(Term Dictionary，也叫作字典)：是Term的集合。词典的数据结构可以有很多种，每种都有自己的优缺点，比如：排序数组通过二分查找来检索数据：HashMap(哈希表)比排序数组的检索速度更快，但是会浪费存储空间;fst(finite-state transducer)有更高的数据压缩率和查询效率，因为词典是常驻内存的，而fst有很好的压缩率，所以fst在Lucene的最新版本中有非常多的使用场景，也是默认的词典数据结构。
▪️倒排序(Posting List)：一篇文章通常由多个词组成，倒排表记录的是某个词在哪些文章中出现过。
▪️正向信息：原始的文档信息，可以用来做排序、聚合、展示等。
▪️段(segment)：索引中最小的独立存储单元。一个索引文件由一个或者多个段组成。在Luence中的段有不变性，也就是说段一旦生成，在其上只能有读操作，不能有写操作。
Lucene的底层存储格式如图5-2所示。图5-2由词典和倒排序两部分组成，其中的词典就是Term的集合。词典中的Term指向的文档链表的集合，叫做倒排表。词典和倒排表是Lucene中很重要的两种数据结构，是实现快速检索的重要基石。词典和倒排表是分两部分存储的，在倒排序中不但存储了文档编号，还存储了词频等信息。
