一、需求分析方法论

1）需求背后的动机

　　当在某一个层面上无法达成一致时，往前 推一个层面，在目标层面或更深的层面上达成一致，然后分析两 个层面之间的路径是否一致，目标一致、路径一致就更容易沟 通。同时在沟通的过程中，辅以数据分析、调研情况，尽量将主 观的沟通讨论引导到客观的分析说明上，这样的沟通就不会是观

　　另外，如果是产品经理想到了一个需求，想要说服老板批准 执行，一样可以用这个思路。先从双方的目标入手，目标达成一 致后再通过有条理的路径逐步分析需求。这样更容易清晰明白地 聚焦双方的不一致，思考解决方法，确定到底是目标还是路径有 问题。明确之后，就可以在一个频道上沟通了。

2）角色、场景、流程

　　除了分析需求背后的动机外，我们还可以采用一种更细致的 办法——用角色、场景、流程进行需求分析。在这个过程中，需 求的真伪、需求是否能被满足就会水落石出。

• 角色：对同一个功能，不同角色的需求不一致。
• 场景：分析需求真实发生的场景，考虑实际情况。
• 流程：分析满足需求的关键路径，判断能否满足。

3）符合产品目标

　　需求总是非常多，但其中只有一部分对长期目标有 巨大的帮助，它们通常具备以下特点。

• 创造新的超越以往的体验，而非过时的。
• 有数据积累，并且数据越多能量越大。
• 长远来看，能和数据分析、挖掘、算法、社交社区、UGC 等结合起来，产生巨大的作用。
• 通常其他竞争对手并不会这么做。

　　如果你是一个产品负责人，则在面对用户需求时，必须思 考、挖掘、选择那些能实现产品长期目标的需求，并确保投入超 过思考短期目标的时间和精力，如此才能让产品战略得以执行、 实现。机会都是探索出来的，很少是规划出来的。

4）四两拨千斤

　　“不一样”只是最基本的要求，更有效的办法是深入地思考用户的需求重点、 竞争对手真正薄弱的地方、自己能发挥巨大优势的地方，并将这 三者结合起来。

• 用户的需求重点：通常是用户选择产品时的需求痛点，或 者用户迁移时的主要成本所在。
• 竞争对手真正薄弱的地方：竞争对手可能在某些地方有优 势，但不要放过竞品的每一个弱点，并且要放大这些弱点。
• 自己能发挥巨大优势的地方：结合上面两个考虑，将它们 转化成自己产品的优势，就可以拨动千斤之重的竞争对手的用户群。

5）为了口碑满足需求

　　归根结底，用户口碑也是需求层面的事情。产品经理在打造 口碑时，依然会面对数不尽的需求以及到底选择做哪一个的问 题。可以肯定的是，满足用户需求绝不是将用户反馈的需求一一 满足来达成的，甚至有些反馈的需求就算被实现了，也产生不了 哪怕一丁点儿的口碑。因此对于需求的理解和判断，是把握用户 口碑的关键。用户口碑有三个特点。

　　1. 超出预期。口碑的产生源自超出预期地满足了用户，带给了用户惊喜感。

• 快。在某项激动人心的新事物出现的时候，你的产品是第 一时间跟进的，甚至这个新事物就是你们创造的，那么感兴趣的 用户会产生惊喜感。
• 深。这是一个很朴素的道理：只要功夫深，铁杵磨成针。
• 不同维度。在用户的预期与产品带来的感知处于同一维度 的时候，想要用户产生惊喜感是难度很大的。

　　2. 乐意传播。用户口碑最明显的特征就是用户会在自己的圈子里传播。如 果能让用户乐意传播产品的功能，那么就更能引发好口碑。

• 感同身受。这点即前面所谈到的用户心理——共鸣。
• 打开眼界。人都有好奇心，未知而有趣的东西容易引发传播。
• 展示自己。这点即前面所谈到的用户心理——爱现。

　　3. 大体量的用户。有些需求只有少数用户在意，即便满足了，产生了口碑，也 只限于一小群用户，难以对产品产生巨大的推动作用。

二、基本功

1）数据分析

　　（1）不能只看大数据，需要精细化分析。如果大量的评论集中在热门歌曲上，那么这可能是虚假繁荣。如果大量点赞集中在少数评论上，那么只有少数评论生产者获益。

　　（2）需要看数据的变化、趋势。在大盘数据不变的情况下，细分的内容数据有可能有变化趋势，因为随着时间的推移，会有新的内容形态、流行趋势冒出来，而我们需要敏锐地发现它们，并且把它们规模化，这样才能找到新的内容型产品的用户增长点。

　　（3）需要对比数据，做到心中有谱。这里最普遍的问题 是，是否知道某项数据的天花板在哪里。有时候我们觉得一个数 据表现得不错，但其放在大盘里可能不突出。

　　（4）找到关键数据。在专门介绍用户增长（User Growth） 的书籍里，对找到衡量业务增长的关键数据指标有很详细的描述，其被称为“北极星”数据，例如，Facebook的用户关系数等。

　　（5）数据约等于效率的意识。数据分析帮助产品经理做决 策，甚至A/B测试可以代替产品经理做部分决策，这些都是为了降低决策的失误率和风险，将人的脑力用在更适合、更有深度、 更有价值的地方——洞察。