FastAPI(六十四)实战开发《在线课程学习系统》设计数据库以及连接配置

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: FastAPI(六十四)实战开发《在线课程学习系统》设计数据库以及连接配置

前言



针对之前的FastAPI(六十三)实战开发《在线课程学习系统》梳理系统需要接口,我们对接口进行设计。

正文



  我们需要对需要的数据库进行设计。


from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, Boolean, Text, DateTime
from datetime import datetime
class User(Base):
    '''用户基础表'''
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    username = Column(String(length=32), unique=True, index=True)  # 用户名
    password = Column(String(length=252))  # 密码
    status = Column(Integer, default=0)  # 1.删除,0正常
    jobnum = Column(Integer, nullable=True)  # 工号
    studentnum = Column(Integer, nullable=True)  # 学号
    age = Column(Integer)  # 年龄
    sex = Column(String(length=8), default="男")  # 性别
    role = Column(Integer, ForeignKey('roles.id'))  # 角色
    addtime=Column(DateTime,default=datetime.now())
class Role(Base):
    '''角色表'''
    __tablename__ = "roles"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String(length=8), unique=True, index=True)  # 角色名称
class Course(Base):
    '''课程表'''
    __tablename__ = "courses"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String(length=252), unique=True, index=True)  # 课程名称
    icon = Column(String(length=252), nullable=True)  # icon
    desc = Column(String(length=252), nullable=True)  # 描述
    status = Column(Boolean, default=False)  # 状态
    onsale = Column(Boolean, default=False)  # 是否上架
    catalog = Column(Text, nullable=True)  # 目录
    owner = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 拥有者
    likenum = Column(Integer, default=0)  # 点赞数
class Studentcourse(Base):
    '''学生课程表'''
    __tablename__ = "studentcourses"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    students = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 学生
    course = Column(Integer, ForeignKey('courses.id'))  # 课程
    addtime = Column(DateTime, default=datetime.now())  # 加入时间
    updatetime = Column(DateTime, default=addtime)  # 更新时间
    status = Column(Integer, default=0)  # 1.删除,0正常
class Commentcourse(Base):
    '''课程评论'''
    __tablename__ = "commentcourses"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    course = Column(Integer, ForeignKey('courses.id'))  # 课程id
    users = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 评论人
    pid = Column(Integer,ForeignKey('self'))  # 回复。
    addtime = Column(DateTime, default=datetime.now())  # 添加时间
    top = Column(Boolean, default=False)  # 是否置顶
    context = Column(Text)
    status = Column(Integer, default=0)  # 1.删除,0正常
class Message(Base):
    '''消息表'''
    __tablename__ = "messages"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    senduser = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 发送者
    acceptusers = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 接受者
    read = Column(Boolean, default=False)  # 是否已读,接受者是否已读
    sendtime = Column(String(length=252))  # 发送时间
    pid = Column(Integer,ForeignKey('self'))
    addtime = Column(DateTime, default=datetime.now())  # 添加时间
    context=Column(Text)
    status = Column(Integer, default=0)  # 1.删除,0正常


设计完毕数据库后,我们需要对数据库连接进行配置,我们使用的数据库是mysql,我们需要安装pymysql的依赖。然后我们需要配置


#test环境
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3306/testdb"
engine = create_engine(
    SQLALCHEMY_DATABASE_URL, encoding='utf8', echo=True
)
TestingSessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
Base = declarative_base()


#dev环境
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3306/devdb"
engine = create_engine(
    SQLALCHEMY_DATABASE_URL, encoding='utf8', echo=True
)
TestingSessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)


我们设计了两个数据库的,用于不同环境的使用,那么我们如何根据不同环境选择呢,其实很简单。


#在数据库表设计的地方
from config import EVENT
if EVENT == "test":
    from models.testDatabase import Base, engine
else:
    from models.database import Base, engine


我们在启动的时候要想自动配置创建数据库,我们使用下面的方式


#最后根据环境创建数据库
Base.metadata.create_all(bind=engine)


数据库相关的深入的讲解可以看之前分享的,


FastAPI 学习之路(三十二)创建数据库


FastAPI 学习之路(三十三)操作数据库


FastAPI 学习之路(三十四)数据库多表操作



相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
14天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
数据库连接工具连接mysql提示:“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
docker-compose部署mysql8服务后,连接时提示不允许连接问题解决
|
2天前
|
人工智能 JavaScript 安全
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
32 13
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
|
15天前
|
存储 安全 API
陪玩平台中支付与结算模块的代码,陪玩系统数据库设计与代码实现
第三方支付平台对接涉及与微信支付、支付宝等API接口的调用,确保用户支付流程顺畅。结算模块根据业务规则计算陪玩师收益,强调安全性、异常处理、可扩展性和日志记录。数据库设计涵盖用户、陪玩者、订单等信息的存储管理,确保系统稳定运行。
|
14天前
|
JavaScript NoSQL Java
基于SpringBoot+Vue实现的大学生就业服务平台设计与实现(系统源码+文档+数据库+部署等)
面向大学生毕业选题、开题、任务书、程序设计开发、论文辅导提供一站式服务。主要服务:程序设计开发、代码修改、成品部署、支持定制、论文辅导,助力毕设!
41 6
|
14天前
|
JavaScript NoSQL Java
基于SpringBoot+Vue的班级综合测评管理系统设计与实现(系统源码+文档+数据库+部署等)
✌免费选题、功能需求设计、任务书、开题报告、中期检查、程序功能实现、论文辅导、论文降重、答辩PPT辅导、会议视频一对一讲解代码等✌
27 4
|
14天前
|
JavaScript NoSQL Java
基于SpringBoot+Vue实现的大学生体质测试管理系统设计与实现(系统源码+文档+数据库+部署)
面向大学生毕业选题、开题、任务书、程序设计开发、论文辅导提供一站式服务。主要服务:程序设计开发、代码修改、成品部署、支持定制、论文辅导,助力毕设!
26 2
|
18天前
|
前端开发 Java 数据库连接
Java后端开发-使用springboot进行Mybatis连接数据库步骤
本文介绍了使用Java和IDEA进行数据库操作的详细步骤,涵盖从数据库准备到测试类编写及运行的全过程。主要内容包括: 1. **数据库准备**:创建数据库和表。 2. **查询数据库**:验证数据库是否可用。 3. **IDEA代码配置**:构建实体类并配置数据库连接。 4. **测试类编写**:编写并运行测试类以确保一切正常。
31 2
|
2月前
|
存储 JSON NoSQL
学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库,由 C++ 编写,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似,但使用文档结构而非表结构。核心概念包括:数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)和字段(Field)。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据,支持多种数据类型,如字符串、整数、数组等,并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON,但更紧凑,适合网络传输。
81 15
|
14天前
|
JavaScript NoSQL Java
基于SpringBoot+Vue实现的冬奥会科普平台设计与实现(系统源码+文档+数据库+部署)
面向大学生毕业选题、开题、任务书、程序设计开发、论文辅导提供一站式服务。主要服务:程序设计开发、代码修改、成品部署、支持定制、论文辅导,助力毕设!
29 0

热门文章

最新文章