《R语言数据分析》——3.5 小结

简介:

本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第3章,第3.5节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.5 小结

本章,我们介绍了一些简单有效的应用于数据筛选和汇总的方法,也给出了筛选数据集行列数据的一些案例,并探讨了如何对数据进行汇总以进行进一步的分析。我们基本介绍完了绝大多数能够实现这些任务的最流行的方法,并在一个可重复的样例和测试平台上对这些方法的性能进行了比较。

在下一章节,我们将继续探讨包含数据集重构和新变量创建的数据汇总和统计方法。

相关文章
|
14天前
|
数据可视化 数据挖掘
R语言生存分析数据分析可视化案例(下)
R语言生存分析数据分析可视化案例
|
11天前
|
数据可视化 前端开发 数据挖掘
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享(上)
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享
|
5天前
|
数据可视化
R语言大学城咖啡店消费问卷调查数据报告:信度分析、主成分分析可视化
R语言大学城咖啡店消费问卷调查数据报告:信度分析、主成分分析可视化
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
R语言电影数据分析:随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化
R语言电影数据分析:随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 计算机视觉
R语言中的神经网络预测时间序列:多层感知器(MLP)和极限学习机(ELM)数据分析报告
R语言中的神经网络预测时间序列:多层感知器(MLP)和极限学习机(ELM)数据分析报告
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索
R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索
|
11天前
|
前端开发 数据可视化 数据挖掘
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享(下)
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享
|
14天前
|
数据可视化 数据挖掘
R语言生存分析数据分析可视化案例(上)
R语言生存分析数据分析可视化案例
|
15天前
|
机器学习/深度学习 资源调度 数据挖掘
R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析
R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析
|
15天前
|
数据可视化 数据挖掘 关系型数据库
R语言中的地理空间数据分析
【4月更文挑战第26天】R语言在地理空间数据分析中发挥着关键作用,拥有如"sp"、"sf"和"rgdal"等扩展包。

热门文章

最新文章