【回溯算法】借助最后一道「组合总和」问题来总结一下回溯算法 |刷题打卡

简介: 【回溯算法】借助最后一道「组合总和」问题来总结一下回溯算法 |刷题打卡

题目描述



这是 LeetCode 上的216. 组合总和 III,难度为 Medium


找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数,并且每种组合中不存在重复的数字。


说明:


  • 所有数字都是正整数。
  • 解集不能包含重复的组合。


示例 1:


输入: k = 3, n = 7
输出: [[1,2,4]]
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示例 2:


输入: k = 3, n = 9
输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]
复制代码


DFS + 回溯解法



关于组合总和的问题,之前我们已经完成过 39. 组合总和40. 组合总和 II 两道题了。


只不过前面两道题是直接给了我们一个数组,让我们从数组中进行选择。


本题则是直接限定了数字范围在 1-9 之间。


三道题都是可以使用相同的思路进行求解。


我们再来强化一下应该如何快速判断一道题是否应该使用 DFS + 回溯算法来爆搜。

总的来说,你可以从两个方面来考虑:


  • 1. 求的是所有的方案,而不是方案数。 由于求的是所有方案,不可能有什么特别的优化,我们只能进行枚举。这时候可能的解法有动态规划、记忆化搜索、DFS + 回溯算法。
  • 2. 通常数据范围不会太大,只有几十。 如果是动态规划或是记忆化搜索的题的话,由于它们的特点在于低重复/不重复枚举,所以一般数据范围可以出到 10510^510510710^7107,而 DFS + 回溯的话,通常会限制在 30 以内。


这道题数据范围是 30 以内,而且是求所有方案。因此我们使用 DFS + 回溯来求解:


class Solution {
    int n, k;
    public List<List<Integer>> combinationSum3(int _k, int _n) {
        n = _n;
        k = _k;
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        List<Integer> cur = new ArrayList<>();
        dfs(1, ans, cur, 0);
        return ans;
    }
    /**
     * u: 当前遍历到的数字
     * ans: 最终结果集
     * cur: 当前结果集
     * sum: 当前结果集的总和
     */
    void dfs(int u, List<List<Integer>> ans, List<Integer> cur, int sum) {
        if (sum == n && cur.size() == k) {
            ans.add(new ArrayList<>(cur));
            return;
        }
        if (u == 10 || sum > n || cur.size() > k) return;
        // 使用数字 u
        cur.add(u);
        dfs(u + 1, ans, cur, sum + u);
        // 进行回溯
        cur.remove(cur.size() - 1);
        // 不使用数字 u
        dfs(u + 1, ans, cur, sum);
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度: DFS 回溯算法通常是指数级别的复杂度(因此数据范围通常为 30 以内)。这里暂定 O(n∗2n)O(n * 2^n)O(n2n)
  • 空间复杂度:同上。复杂度为 O(n∗2n)O(n * 2^n)O(n2n)


总结



一连三天,我们做了三道关于组合总和的题目。


但其实并无本质区别,都是在考察「回溯算法」的基本使用。


对于此类要枚举所有方案的题目,我们都应该先想到「回溯算法」。


「回溯算法」从算法定义上来说,不一定要用 DFS 实现,但通常结合 DFS 来做,难度是最低的。


「回溯算法」根据当前决策有多少种选择,对应了两套模板。


  1. 每一次独立的决策只对应 选择 和 不选 两种情况:
  • 确定结束回溯过程的 base case
  • 遍历每个位置,对每个位置进行决策(做选择 -> 递归 -> 撤销选择)


void dfs(当前位置, 路径(当前结果), 结果集) {
    if (当前位置 == 结束位置) {
        结果集.add(路径);
        return;
    }
    选择当前位置;    
    dfs(下一位置, 路径(当前结果), 结果集);
    撤销选择当前位置;
    dfs(下一位置, 路径(当前结果), 结果集);
}
复制代码


对应到这类模板的题目有:40. 组合总和 II ...


  1. 每一次独立的决策都对应了多种选择(通常对应了每次决策能选择什么,或者每次决策能选择多少个 ...):
  • 确定结束回溯过程的 base case
  • 遍历所有的「选择」
  • 对选择进行决策 (做选择 -> 递归 -> 撤销选择)


void dfs(选择列表, 路径(当前结果), 结果集) {
    if (满足结束条件) {
        结果集.add(路径);
        return;
    }
    for (选择 in 选择列表) {
        做选择;
        dfs(路径’, 选择列表, 结果集);
        撤销选择;
    }
}
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对应到这类模板的题目有:17. 电话号码的数字组合39. 组合总和 ...


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.216 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…


在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

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