点击 这里 可以查看更多算法面试相关内容~
题目描述
这是 LeetCode 上的16. 最接近的三数之和，难度为 Medium。
给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数，使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。
假定每组输入只存在唯一答案。
示例：
输入：nums = [-1,2,1,-4], target = 1 输出：2 解释：与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。 复制代码
提示：
- 3 <= nums.length <= 10310^3103
- −103-10^3−103 <= nums[i] <= 10310^3103
- −104-10^4−104 <= target <= 10410^4104
排序 + 双指针解法
这道题的思路和 15. 三数之和 区别不大。
对数组进行排序，使用三个指针 i、j 和 k 分别代表要找的三个数。
- 通过枚举
i确定第一个数，另外两个指针j，k分别从左边i + 1和右边n - 1往中间移动，找到满足nums[i] + nums[j] + nums[k]最接近target的唯一解。 j和k指针的移动逻辑，分情况讨论sum = nums[i] + nums[j] + nums[k]：
sum>target：k左移，使sum变小sum<target：j右移，使sum变大sum=target：找到最符合要求的答案，直接返回
为了更快找到答案，对于相同的 i，可以直接跳过下标。
class Solution { public int threeSumClosest(int[] nums, int t) { Arrays.sort(nums); int ans = nums[0] + nums[1] + nums[2]; int n = nums.length; for (int i = 0; i < n; i++) { if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; int j = i + 1, k = n - 1; while (j < k) { int sum = nums[i] + nums[j] + nums[k]; if (Math.abs(sum - t) < Math.abs(ans - t)) ans = sum; if (ans == t) { return t; } else if (sum > t) { k--; } else if (sum < t) { j++; } } } return ans; } } 复制代码
- 时间复杂度：排序的复杂度为 O(nlogn)O(n\log{n})O(nlogn)，对于每个
i而言，最坏的情况j和k都要扫描一遍数组的剩余部分，复杂度为 O(n2)O(n ^ 2)O(n2)。整体复杂度为 O(n2)O(n ^ 2)O(n2) - 空间复杂度：O(n2)O(n ^ 2)O(n2)
点评
和 15. 三数之和 一样，这是道进阶版「双指针」裸题。
题目本身的思维难度不大，主要是考察各位对双指针的基本理解和编码能力（侧重点在后者）。
这一类题是部分面试官的最爱。
特别是算法部分在整个面试过程占比不高的时候，面试官很喜欢出这类题目。
这里题目都有一个共性：对于新手，很容易想到思路，但是真正动手编码则不容易。让人有一种「我明明知道怎么做，但是写不出来的」感觉。
这时候如果我们能很快的将想法转化为代码，并且实现上清晰简洁，能给面试官讲清楚思路，基本上算法这一部分就过了。
因此这类题目需要重点掌握的人群：
- 意向公司需要考察算法，但是算法比重不高
- 简历上对于算法与数据结构写的是「了解/熟悉」的同学
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.16 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先将所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：
在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
