【Python】简单Web框架从零开始(三):Http响应格式

简介: 从上图可以看到响应客户端请求的协议格式与客户端请求的格式很类似,除了首行稍微不一样外。首行称为状态行,其格式为:[HTTP协议版本][空格][状态码][空格][消息][\r\n]。其中状态码是一组三位数组成的数字代码,具体介绍可以百度百科,常见的有200,400,404等等。跟在状态码后面的响应消息是与状态码对应的文本描述。 实体头部数据格式完全与请求的头部格式一致,里面包含了服务器相关的信息,以及支持哪些功能和特殊的内容。

【Python】简单Web框架从零开始(三):Http响应格式


目录


【Python】简单Web框架从零开始(一):Web服务


【Python】简单Web框架从零开始(二):Http请求格式


一、前言


   前面两期介绍HTTP网络部分和客户端请求解析,这篇介绍如何响应客户端的请求,完成请求应答之后基本的Web框架就差不多了,剩下的就是逐个补齐一些所需的模块啦。


二、响应格式


微信截图_20220424003825.png


   从上图可以看到响应客户端请求的协议格式与客户端请求的格式很类似,除了首行稍微不一样外。首行称为状态行,其格式为:[HTTP协议版本][空格][状态码][空格][消息][\r\n]。其中状态码是一组三位数组成的数字代码,具体介绍可以百度百科,常见的有200,400,404等等。跟在状态码后面的响应消息是与状态码对应的文本描述。


   实体头部数据格式完全与请求的头部格式一致,里面包含了服务器相关的信息,以及支持哪些功能和特殊的内容。


   响应数据体就是真正给客户端“显示”的内容,想要客户端正确接收到服务器的响应数据,需要在响应的实体头里面加上Content-Length用于表示响应数据体的大小,还可以增加Content-Type来表示响应数据体的内容格式。Content-Type有很多类型 ,具体可以去https://tool.oschina.net/commons/这个网站上面查看。


   客户端的请求一般分为两类,一种是静态资源请求例如访问一个静态页面(如下图展示的HTML文件页面内容),文件下载,图片请求等等。这些请求在收到服务器响应后就会在浏览器中尝试显示出来,Content-Type就可以标识响应的内容是在浏览器中渲染还是下载。另一种就是后台数据交互,例如动态获取天气信息http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101010100.html,服务器返回的是一段JSON格式的数据,具体如何在浏览器里面展示,就需要使用Javascript脚本进行处理了。这种一般采用Ajax后台请求数据,然后动态展示到页面上。


微信截图_20220424003836.png


三、响应代码


   理解响应的协议格式结构后,实现起来就比较简单了,在发送数据前先将状态行和请求头数据发送出去,然后在发响应数据体即可。只要注意Content-Length是必须的,且长度要等于响应数据体的长度,否则客户端就无法正确响应了。


def write_header(self, code=200, message="OK"):
    # 状态行
    self.request.wfile.write("HTTP/1.1 {0} {1}\r\n".format(code, message))
    # 实体头
    for k, v in self.headers.items():
        self.request.wfile.write("{0}: {1}\r\n".format(k,v))
    # 注意响应实体头发完后,还需要发一个空行
    self.request.wfile.write("\r\n")
def write(self, body):
    self.raw_data += body
def flush(self):
    if "Content-Length" not in self.headers:
        self.headers["Content-Length"] = len(self.raw_data)
    self.write_header(self.code, self.message)
    self.request.wfile.write(self.raw_data)
    self.request.wfile.flush()


   现在浏览器都支持的HTTP版本为1.1,因此我采用默认回复客户端HTTP/1.1,而没有动态判断。不同版本支持的行为有哪些,可以自行百度一下哦


四、完结


   具体的代码已经放到Github上,代码写的很简单仅供学习哦。后面有时间可以把模板渲染也接入进去,这样就是一个后端渲染的小框架啦。不过现在似乎比较流行前端渲染,那后端就轻松多啦。


欢迎微信搜索"游戏测试开发"关注一起沟通交流。

相关文章
|
17天前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
【4月更文挑战第9天】本文对比了Python三大Web框架Django、Flask和Pyramid。Django功能全面,适合快速开发,但学习曲线较陡;Flask轻量灵活,易于入门,但默认配置简单,需自行添加功能;Pyramid兼顾灵活性和可扩展性,适合不同规模项目,但社区及资源相对较少。选择框架应考虑项目需求和开发者偏好。
|
5天前
|
API 数据库 数据安全/隐私保护
Flask框架在Python面试中的应用与实战
【4月更文挑战第18天】Django REST framework (DRF) 是用于构建Web API的强力工具,尤其适合Django应用。本文深入讨论DRF面试常见问题,包括视图、序列化、路由、权限控制、分页过滤排序及错误处理。同时,强调了易错点如序列化器验证、权限认证配置、API版本管理、性能优化和响应格式统一,并提供实战代码示例。了解这些知识点有助于在Python面试中展现优秀的Web服务开发能力。
22 1
|
5天前
|
XML Java 数据格式
Servlet 教程 之 Servlet 服务器 HTTP 响应 3
`Servlet`教程示例展示了如何创建一个HTTP响应,使用`@WebServlet("/Refresh")`的`Refresh`类继承`HttpServlet`。在`doGet`方法中,设置了`Refresh`头以每5秒自动刷新,并用`setContentType("text/html;charset=UTF-8")`设定内容类型。还使用`Calendar`和`SimpleDateFormat`获取并格式化当前时间显示。相应的`web.xml`配置指定了Servlet路径。当访问此Servlet时,页面将每5秒更新一次显示的系统时间。
16 4
|
1月前
|
数据采集 数据挖掘 调度
异步爬虫实践攻略:利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取
本文介绍了如何使用Python的Aiohttp框架构建异步爬虫,以提升数据抓取效率。异步爬虫利用异步IO和协程技术,在等待响应时执行其他任务,提高效率。Aiohttp是一个高效的异步HTTP客户端/服务器框架,适合构建此类爬虫。文中还展示了如何通过代理访问HTTPS网页的示例代码,并以爬取微信公众号文章为例,说明了实际应用中的步骤。
|
2天前
|
开发框架 前端开发 数据库
Python从入门到精通:3.3.2 深入学习Python库和框架:Web开发框架的探索与实践
Python从入门到精通:3.3.2 深入学习Python库和框架:Web开发框架的探索与实践
|
2天前
|
数据采集 数据可视化 数据处理
Python从入门到精通的文章3.3.1 深入学习Python库和框架:数据处理与可视化的利器
Python从入门到精通的文章3.3.1 深入学习Python库和框架:数据处理与可视化的利器
|
2天前
|
JSON 测试技术 API
Python的Api自动化测试使用HTTP客户端库发送请求
【4月更文挑战第18天】在Python中进行HTTP请求和API自动化测试有多个库可选:1) `requests`是最流行的选择,支持多种请求方法和内置JSON解析;2) `http.client`是标准库的一部分,适合需要低级别控制的用户;3) `urllib`提供URL操作,适用于复杂请求;4) `httpx`拥有类似`requests`的API,提供现代特性和异步支持。根据具体需求选择,如多数情况`requests`已足够。
9 3
|
5天前
|
SQL 中间件 API
Flask框架在Python面试中的应用与实战
【4月更文挑战第18天】**Flask是Python的轻量级Web框架,以其简洁API和强大扩展性受欢迎。本文深入探讨了面试中关于Flask的常见问题,包括路由、Jinja2模板、数据库操作、中间件和错误处理。同时,提到了易错点,如路由冲突、模板安全、SQL注入,以及请求上下文管理。通过实例代码展示了如何创建和管理数据库、使用表单以及处理请求。掌握这些知识将有助于在面试中展现Flask技能。**
12 1
Flask框架在Python面试中的应用与实战
|
11天前
|
前端开发 数据挖掘 API
使用Python中的Flask框架进行Web应用开发
【4月更文挑战第15天】在Python的Web开发领域,Flask是一个备受欢迎的轻量级Web框架。它简洁、灵活且易于扩展,使得开发者能够快速地构建出高质量的Web应用。本文将深入探讨Flask框架的核心特性、使用方法以及在实际开发中的应用。
|
12天前
|
关系型数据库 数据库 开发者
Python中的Peewee框架:轻量级ORM的优雅之旅
【4月更文挑战第13天】在Python的众多ORM框架中,Peewee以其轻量级、简洁和易于上手的特点,受到了许多开发者的青睐。Peewee的设计理念是“小而美”,它提供了基本的ORM功能,同时保持了代码的清晰和高效。本文将深入探讨Peewee的核心概念、使用场景以及实战应用,帮助读者更好地理解和使用这一框架。