《剑指offer—面试篇》-python面试经典100题(上)

简介: 《剑指offer—面试篇》-python面试经典100题(上)

🔅前言image.pngimage.png

import re
url='https://sycm.taobao.com/bda/tradinganaly/overview/get_summary.json?dateRange=2018-03-20%7C2018-03-20&dateType=recent1&device=1&token=ff25b109b&_=1521595613462'
result = re.findall(r'\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}',url)
print(result)

结果:

image.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.png

相关文章
|
19天前
|
中间件 数据库连接 API
Python面试:FastAPI框架原理与实战
【4月更文挑战第18天】FastAPI是受欢迎的高性能Python Web框架,以其简洁的API设计、强大的类型提示和优秀的文档生成能力著称。本文将探讨FastAPI面试中的常见问题,包括路由、响应对象、Pydantic模型、数据库操作、中间件和错误处理。同时,还会指出一些易错点,如类型提示不准确、依赖注入误解,并提供实战代码示例。通过理解和实践FastAPI,可以在面试中展示出色的Web开发技能。
27 1
|
19天前
|
缓存 NoSQL Redis
Python缓存技术(Memcached、Redis)面试题解析
【4月更文挑战第18天】本文探讨了Python面试中关于Memcached和Redis的常见问题,包括两者的基础概念、特性对比、客户端使用、缓存策略及应用场景。同时,文章指出了易错点,如数据不一致和缓存淘汰策略,并提供了实战代码示例,帮助读者掌握这两款内存键值存储系统的使用和优化技巧。通过理解其核心特性和避免常见错误,可以提升在面试中的表现。
26 2
|
19天前
|
消息中间件 分布式计算 监控
Python面试:消息队列(RabbitMQ、Kafka)基础知识与应用
【4月更文挑战第18天】本文探讨了Python面试中RabbitMQ与Kafka的常见问题和易错点,包括两者的基础概念、特性对比、Python客户端使用、消息队列应用场景及消息可靠性保证。重点讲解了消息丢失与重复的避免策略,并提供了实战代码示例,帮助读者提升在分布式系统中使用消息队列的能力。
34 2
|
19天前
|
API 数据库 数据安全/隐私保护
Flask框架在Python面试中的应用与实战
【4月更文挑战第18天】Django REST framework (DRF) 是用于构建Web API的强力工具,尤其适合Django应用。本文深入讨论DRF面试常见问题,包括视图、序列化、路由、权限控制、分页过滤排序及错误处理。同时,强调了易错点如序列化器验证、权限认证配置、API版本管理、性能优化和响应格式统一,并提供实战代码示例。了解这些知识点有助于在Python面试中展现优秀的Web服务开发能力。
26 1
|
18天前
|
算法 测试技术 持续交付
Python面试:代码审查与重构相关问题
【4月更文挑战第19天】本文讨论了Python面试中常被问到的代码审查和重构主题。代码审查涉及理解审查目的、使用工具(如GitHub PR)和遵循PEP 8规范。要避免仅关注表面错误,忽视可读性,同时提供具体反馈。重构时,要理解其原则,熟悉各种手法,并借助单元测试和持续集成保证质量。遵循小步快跑原则,评估技术债务,记录重构步骤。文中通过示例展示了如何将原始代码重构为更清晰的抽象类结构,以提高代码组织性。掌握这些技能对于面试成功至关重要。
13 0
|
18天前
|
缓存 监控 算法
Python性能优化面试:代码级、架构级与系统级优化
【4月更文挑战第19天】本文探讨了Python性能优化面试的重点,包括代码级、架构级和系统级优化。代码级优化涉及时间复杂度、空间复杂度分析,使用内置数据结构和性能分析工具。易错点包括过度优化和滥用全局变量。架构级优化关注异步编程、缓存策略和分布式系统,强调合理利用异步和缓存。系统级优化则涵盖操作系统原理、Python虚拟机优化和服务器调优,需注意监控系统资源和使用编译器加速。面试者应全面理解这些层面,以提高程序性能和面试竞争力。
17 1
Python性能优化面试:代码级、架构级与系统级优化
|
18天前
|
前端开发 测试技术 C++
Python自动化测试面试:unittest、pytest与Selenium详解
【4月更文挑战第19天】本文聚焦Python自动化测试面试,重点讨论unittest、pytest和Selenium三大框架。unittest涉及断言、TestSuite和覆盖率报告;易错点包括测试代码冗余和异常处理。pytest涵盖fixtures、参数化测试和插件系统,要注意避免过度依赖unittest特性。Selenium的核心是WebDriver操作、等待策略和测试报告生成,强调智能等待和元素定位策略。掌握这些关键点将有助于提升面试表现。
24 0
|
18天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫面试:requests、BeautifulSoup与Scrapy详解
【4月更文挑战第19天】本文聚焦于Python爬虫面试中的核心库——requests、BeautifulSoup和Scrapy。讲解了它们的常见问题、易错点及应对策略。对于requests,强调了异常处理、代理设置和请求重试;BeautifulSoup部分提到选择器使用、动态内容处理和解析效率优化;而Scrapy则关注项目架构、数据存储和分布式爬虫。通过实例代码,帮助读者深化理解并提升面试表现。
22 0
|
19天前
|
SQL 中间件 API
Flask框架在Python面试中的应用与实战
【4月更文挑战第18天】**Flask是Python的轻量级Web框架,以其简洁API和强大扩展性受欢迎。本文深入探讨了面试中关于Flask的常见问题,包括路由、Jinja2模板、数据库操作、中间件和错误处理。同时,提到了易错点,如路由冲突、模板安全、SQL注入,以及请求上下文管理。通过实例代码展示了如何创建和管理数据库、使用表单以及处理请求。掌握这些知识将有助于在面试中展现Flask技能。**
16 1
Flask框架在Python面试中的应用与实战
|
1月前
|
存储 安全 Java
大厂面试题详解:java中有哪些类型的锁
字节跳动大厂面试题详解:java中有哪些类型的锁
58 0