数据仓库分层的原因

　　分层是数据仓库解决方案中，数据架构设计的一种数据逻辑结构 ，通过分层理念建立的数据仓库，它的可扩展性非常好，这样设计出来的模型架构，可以任意地增减、替换数据仓库中的各个组成部分。

　　数据仓库分层的原因

　　1、用空间换时间，通过数据预处理提高效率，通过大量的预处理可以提升应用系统的用户体验(效率)，但是数据仓库会存在大量冗余的数据.

　　2、增强可扩展性，方便以后业务的变更。如果不分层的话，当源业务系统的业务规则发生变化整个数据仓库需要重建，这样将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大。

　　3、通过分层管理来实现分步完成工作，简化数据清洗的过程，使每一层处理逻辑变得更简单。因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作，把一个大的黑盒变成了一个白盒，每一层的处理逻辑都相对简单和容易理解，这样我们比较容易保证每一个步骤的正确性，当数据发生错误的时候，往往我们只需要局部调整某个步骤即可。