MySQL:UNION、UNION ALL以及7种SQL JOINS的实现

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL:UNION、UNION ALL以及7种SQL JOINS的实现

前言:

虽然MySQL不支持FULL JOIN(满外连接),但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN代替。


利用UNION关键字,可以给出多条SELECT语句,并将它们的结果组合成单个结果集。合并时,两个表对应的列数和数据类型必须相同,并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。


语法格式:


SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2


UNION操作符

image.png



UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集,去除重复记录。


UNION ALL操作符

image.png


UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分,不去重。


注意:执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据,或者不需要去除重复的数据,则尽量使用UNION ALL语句,以提高数据查询的效率。


举例:查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息


#方式1
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;
#方式2
#一个员工可能符合所有条件,所以要去重
SELECT * FROM employees  WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees  WHERE department_id>90;


举例:查询中国用户中男性的信息以及美国用户中年男性的用户信息


#由题目可知,该两者之间无任何关联,所以不用去重,UNION ALL 效率高
SELECT id,cname FROM t_chinamale WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT id,tname FROM t_usmale WHERE tGender='male';


7种SQL JOINS的实现(重点!)

7种SQL JOINS 可以归纳为以下图形:

image.png


代码实现

以employees表和departments表为例:


#中图:内连接(A B 共有)
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;


#左上图:左外连接(A 的全集)
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;


#右上图:右外连接(B 的全集)
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;


#左中图:(A 的独有)
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL


#右中图:(B 的独有)
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL


#左下图:满外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL  #没有去重操作,效率高
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;


#右下图(A 的独有 + B 的独有)
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL


课后练习题加强:


t_dept表、t_emp表如图所示:

image.png


#例题1.所有有门派的人员信息 ( A、B两表共有)

SELECT t1.* 
FROM t_dept t1 INNER JOIN t_emp t2
ON t1.`id` = t2.`id`;


#例题2.列出所有用户,并显示其机构信息 (A的全集)

SELECT t1.* 
FROM t_emp t1 LEFT JOIN t_dept t2
ON t1.`id` = t2.`id`;


#例题3.列出所有门派 (B的全集) 
SELECT *
FROM t_dept ;


#例题4.所有不入门派的人员 (A的独有) 
SELECT t1.*
FROM t_emp t1 LEFT JOIN t_dept t2
ON t1.`id` = t2.`id`
WHERE t2.`id` IS NULL;


#例题5.所有没人入的门派 (B的独有)
SELECT t1.*
FROM t_dept t1 LEFT JOIN t_emp t2
ON t1.`id` = t2.`id`
WHERE t2.id IS NULL;


#例题6.列出所有人员和机构的对照关系(AB全有)
SELECT * 
FROM t_emp A  LEFT JOIN t_dept B
ON A.deptId = B.id 
UNION 
SELECT * 
FROM t_emp A  RIGHT JOIN t_dept B 
ON A.deptId = B.id
#查询结果:
+------+----------+------+--------+--------+------+----------+---------+
| id   | name     | age  | deptId | empno  | id   | deptName | address |
+------+----------+------+--------+--------+------+----------+---------+
|    1 | 风清扬   |   90 |      1 | 100001 |    1 | 华山     | 华山    |
|    2 | 岳不群   |   50 |      1 | 100002 |    1 | 华山     | 华山    |
|    3 | 令狐冲   |   24 |      1 | 100003 |    1 | 华山     | 华山    |
|    4 | 洪七公   |   70 |      2 | 100004 |    2 | 丐帮     | 洛阳    |
|    5 | 乔峰     |   35 |      2 | 100005 |    2 | 丐帮     | 洛阳    |
|    6 | 灭绝师太 |   70 |      3 | 100006 |    3 | 峨眉     | 峨眉山  |
|    7 | 周芷若   |   20 |      3 | 100007 |    3 | 峨眉     | 峨眉山  |
|    8 | 张三丰   |  100 |      4 | 100008 |    4 | 武当     | 武当山  |
|    9 | 张无忌   |   25 |      5 | 100009 |    5 | 明教     | 光明顶  |
|   10 | 韦小宝   |   18 |   NULL | 100010 | NULL | NULL     | NULL    |
| NULL | NULL     | NULL |   NULL |   NULL |    6 | 少林     | 少林寺  |
+------+----------+------+--------+--------+------+----------+---------+



#例题7.列出所有没入派的人员和没人入的门派(A的独有 + B的独有)
SELECT * 
FROM t_emp A  LEFT JOIN t_dept B 
ON A.deptId = B.id 
WHERE B.`id` IS NULL 
UNION ALL
SELECT * 
FROM t_emp A  RIGHT JOIN t_dept B 
ON A.deptId = B.id 
WHERE A.`deptId` IS NULL;
#查询结果;
+------+--------+------+--------+--------+------+----------+---------+
| id   | name   | age  | deptId | empno  | id   | deptName | address |
+------+--------+------+--------+--------+------+----------+---------+
|   10 | 韦小宝 |   18 |   NULL | 100010 | NULL | NULL     | NULL    |
| NULL | NULL   | NULL |   NULL |   NULL |    6 | 少林     | 少林寺  |
+------+--------+------+--------+--------+------+----------+---------+




相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1天前
|
SQL 存储 关系型数据库
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
本文详细介绍了MySQL中的SQL语法,包括数据定义(DDL)、数据操作(DML)、数据查询(DQL)和数据控制(DCL)四个主要部分。内容涵盖了创建、修改和删除数据库、表以及表字段的操作,以及通过图形化工具DataGrip进行数据库管理和查询。此外,还讲解了数据的增、删、改、查操作,以及查询语句的条件、聚合函数、分组、排序和分页等知识点。
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
|
19天前
|
SQL 存储 缓存
MySQL进阶突击系列(02)一条更新SQL执行过程 | 讲透undoLog、redoLog、binLog日志三宝
本文详细介绍了MySQL中update SQL执行过程涉及的undoLog、redoLog和binLog三种日志的作用及其工作原理,包括它们如何确保数据的一致性和完整性,以及在事务提交过程中各自的角色。同时,文章还探讨了这些日志在故障恢复中的重要性,强调了合理配置相关参数对于提高系统稳定性的必要性。
|
18天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 高级(进阶) SQL 语句
MySQL 提供了丰富的高级 SQL 语句功能,能够处理复杂的数据查询和管理需求。通过掌握窗口函数、子查询、联合查询、复杂连接操作和事务处理等高级技术,能够大幅提升数据库操作的效率和灵活性。在实际应用中,合理使用这些高级功能,可以更高效地管理和查询数据,满足多样化的业务需求。
56 3
|
21天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
22天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(01)一条简单SQL搞懂MySQL架构原理 | 含实用命令参数集
本文从MySQL的架构原理出发,详细介绍其SQL查询的全过程,涵盖客户端发起SQL查询、服务端SQL接口、解析器、优化器、存储引擎及日志数据等内容。同时提供了MySQL常用的管理命令参数集,帮助读者深入了解MySQL的技术细节和优化方法。
|
23天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
SQL(MySQL)
SQL语言是指结构化查询语言,是一门ANSI的标准计算机语言,用来访问和操作数据库。 数据库包括SQL server,MySQL和Oracle。(语法大致相同) 创建数据库指令:CRATE DATABASE websecurity; 查看数据库:show datebase; 切换数据库:USE websecurity; 删除数据库:DROP DATABASE websecurity;
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySql5.6版本开启慢SQL功能-本次采用永久生效方式
MySql5.6版本开启慢SQL功能-本次采用永久生效方式
43 0
|
3天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
12 3
|
3天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
16 3
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
20 2