动手实战-基于EMR离线数据分析

简介: 1. 在远程桌面中点击Firefox ESR,会自动弹出分配子账号的登录页面,点击下一步,从左侧复制子用户密码,粘贴(温馨提示:粘贴快捷键为CTRL+V)到输入框2. 登录成功后进入阿里云控制台首页,点击左侧菜单,输入关键词“emr”,点击 E-MapReduce 进入管理页面。3.在E-MapReduce控制台页面上方,选择资源所在地域。例如下图中,地域切换为华东2(上海)。说明:您可以在云产品资源列表中查看到您的E-MapReduce资源所在地域。4.在E-MapReduce控制台页面的集群列表区域,单击您的集群名/ID。
  1. 在远程桌面中点击Firefox ESR,会自动弹出分配子账号的登录页面,点击下一步,从左侧复制子用户密码,粘贴(温馨提示:粘贴快捷键为CTRL+V)到输入框
  2. 登录成功后进入阿里云控制台首页,点击左侧菜单,输入关键词“emr”,点击 E-MapReduce 进入管理页面。

3.在E-MapReduce控制台页面上方,选择资源所在地域。例如下图中,地域切换为华东2(上海)。

说明:您可以在云产品资源列表中查看到您的E-MapReduce资源所在地域。

4.在E-MapReduce控制台页面的集群列表区域,单击您的集群名/ID。

说明:您可以在云产品资源列表中查看到您的E-MapReduce集群名/ID。

5.集群基础信息页面的主机信息区域,复制MASTER的节点的公网ip地址。

  1. 打开远程桌面终端LxShell
  2. 在终端中输入连接命令ssh root@[ipaddress]。您需要将[ipaddress]替换成第3步中复制公网地址,例如:

s
sh root@
命令显示结果如下:

  1. 输入 yes。
  2. 同意继续后将会提示输入登录密码。密码为 @Aliyun2021 (你可以使用粘贴快捷键SHIFT+CTRL+V)。

说明:输入密码的过程中没有回显,请确保键入内容正确。

登录成功后会显示如下信息。

目录
相关文章
|
数据采集 数据可视化 搜索推荐
Python数据分析全流程指南:从数据采集到可视化呈现的实战解析
在数字化转型中,数据分析成为企业决策核心,而Python凭借其强大生态和简洁语法成为首选工具。本文通过实战案例详解数据分析全流程,涵盖数据采集、清洗、探索、建模、可视化及自动化部署,帮助读者掌握从数据到业务价值的完整技能链。
1543 0
|
消息中间件 数据挖掘 Kafka
Apache Kafka流处理实战:构建实时数据分析应用
【10月更文挑战第24天】在当今这个数据爆炸的时代,能够快速准确地处理实时数据变得尤为重要。无论是金融交易监控、网络行为分析还是物联网设备的数据收集,实时数据处理技术都是不可或缺的一部分。Apache Kafka作为一款高性能的消息队列系统,不仅支持传统的消息传递模式,还提供了强大的流处理能力,能够帮助开发者构建高效、可扩展的实时数据分析应用。
1253 5
|
SQL JSON 数据可视化
基于 DIFY 的自动化数据分析实战
本文介绍如何使用DIFY搭建数据分析自动化流程,实现从输入需求到查询数据库、LLM分析再到可视化输出的全流程。基于经典的employees数据集和DIFY云端环境,通过LLM-SQL解析、SQL执行、LLM数据分析及ECharts可视化等模块,高效完成数据分析任务。此方案适用于人力资源分析、薪酬管理等数据密集型业务,显著提升效率并降低成本。
17511 16
|
存储 分布式计算 大数据
基于阿里云大数据平台的实时数据湖构建与数据分析实战
在大数据时代,数据湖作为集中存储和处理海量数据的架构,成为企业数据管理的核心。阿里云提供包括MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce等在内的完整大数据平台,支持从数据采集、存储、处理到分析的全流程。本文通过电商平台案例,展示如何基于阿里云构建实时数据湖,实现数据价值挖掘。平台优势包括全托管服务、高扩展性、丰富的生态集成和强大的数据分析工具。
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
Python数据分析:Pandas库实战指南
Python数据分析:Pandas库实战指南
|
并行计算 数据挖掘 大数据
Python数据分析实战:利用Pandas处理大数据集
Python数据分析实战:利用Pandas处理大数据集
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python进行数据分析:Pandas库实战指南
利用Python进行数据分析:Pandas库实战指南
|
DataWorks 数据挖掘 Serverless
阿里云EMR Serverless StarRocks 内容合集
阿里云 EMR StarRocks 提供存算分离架构,支持实时湖仓分析,适用于多种 OLAP 场景。结合 Paimon 与 Flink,助力企业高效处理海量数据,广泛应用于游戏、教育、生活服务等领域,显著提升数据分析效率与业务响应速度。
702 0
|
存储 分布式计算 OLAP
百观科技基于阿里云 EMR 的数据湖实践分享
百观科技为应对海量复杂数据处理的算力与成本挑战,基于阿里云 EMR 构建数据湖。EMR 依托高可用的 OSS 存储、开箱即用的 Hadoop/Spark/Iceberg 等开源技术生态及弹性调度,实现数据接入、清洗、聚合与分析全流程。通过 DLF 与 Iceberg 的优化、阶梯式弹性调度(资源利用率提升至70%)及倚天 ARM 机型搭配 EMR Trino 方案,兼顾性能与成本,支撑数据分析需求,降低算力成本。
1087 59
|
存储 分布式计算 物联网
美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 构建 LakeHouse 湖仓数据平台
美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 建设 IoT 数据平台,实现了数据与 AI 技术的有效融合,解决了美的楼宇科技设备数据量庞大且持续增长、数据半结构化、数据价值缺乏深度挖掘的痛点问题。并结合 EMR Serverless StarRocks 搭建了 Lakehouse 平台,最终实现不同场景下整体性能提升50%以上,同时综合成本下降30%。
1336 58

热门文章

最新文章