《SQL必知必会》读书笔记,30分钟入门SQL!(四)

简介: 本篇文章是 《SQL 必知必会》 的读书笔记,SQL必知必会的英文名叫做 Sams Teach Yourself in 10 Minutes。但是,我肯定是不能够在10分钟就能学会本书所有涉及到的sql,所以就起个名字叫30分钟学会SQL语句。 目前手边的数据库是 mysql,所以以下示例均是由 mysql 演示。由于现在大部分工具都支持语法高亮,所以以下关键字都使用小写。

2. 写一个函数,获取第 N 高的分数

create function getNthHighestScore(N int) return int
begin
  declare M int default N-1;
  return (
    select distinct score from student
    order by score desc limit M, 1;
  )
end;
select getNthHighestScore(2);

Result:

60.png

3. 检索每个班级分数前两名学生,并显示排名

select 
class.id class_id,
class.name class_name,
s.name student_name,
score,
rank
from (
  select *,
(
    select count(distinct score) from student s2
where s2.score >= s1.score
and s2.class_id = s1.class_id
  ) as rank 
from student s1
) as s
left join class on s.class_id = class.id
where rank <= 2;
--如果不想在from中包含select子句,也可以像如下检索,不过不显示排名
select 
class.id class_id,
class.name class_name,
s1.name name,
score
from student s1
left join class on s1.class_id = class.id
where (
select count(*) from student s2
where s2.class_id = s1.class_id
and s1.score <= s2.score) <= 2
order by s1.class_id, score desc;


Result:


61.png

FAQ

1. inner joinouter join 的区别是什么

2. 如何根据一个表的数据更新另一个表

比如以上 student 表保存着成绩,另有一表 score_correct 内存因失误而需修改的学生成绩。

在mysql中,可以使用如下语法

update 
student,
score_correct
set student.score = score_correct.score
where student.id = score_correct.uid;


3. 索引是如何工作的

简单来说,索引分为 hashB-Tree 两种。hash 查找的时间复杂度为O(1)。B-Tree 其实是 B+Tree,一种自平衡多叉搜索数,自平衡代表每次插入和删除数据都会需要动态调整树高,以降低平衡因子。B+Tree 只有叶子节点会存储信息,并且会使用链表链接起来。因此适合范围查找以及排序,不过只能搜索最左前缀,如只能索引以 a开头的姓名,却无法索引以 a结尾的姓名。另外,Everything is trade offB+Tree的自平衡特性保证能够快速查找的同时也降低了更新的性能,需要权衡利弊。

4. 如何联接多个行的字段

在mysql中,可以使用 group_concat

select group_concat(name) from student;


5. 如何在一个sql语句中插入多行数据

values 使用逗号相隔,可以插入多行数据

insert into student(id, name) values (), (), ()


6. 如何在 select中使用条件表达式

示例,在student表中,查询所有人成绩,小于60则显示为0

select id, name, if(score < 60, 0, score) score from student;


7. 如何找到重复项

select name, sex, count(*) times from student
group by name, sex
having times > 1;


8. 什么是SQL注入

如有一条查询语句为

"select * from (" + table + ");"


当table取值 student);drop table student;-- 时,语句变为了,会删掉表,造成攻击。

"select * from (student); drop table student; --);"
相关文章
|
2月前
|
SQL 存储 数据管理
SQL数据库的使用指南:从入门到精通
随着信息技术的飞速发展,数据库已成为各类企业和组织不可或缺的一部分。作为最流行的数据库管理系统之一,SQL数据库广泛应用于各种场景,如数据存储、数据管理、数据分析等。本文将详细介绍SQL数据库的使用方法,帮助初学者快速入门,并帮助有经验的开发者深化理解。一、SQL数据库基础首先,我们需要理解SQL数
141 2
|
2月前
|
SQL 数据库
SQL数据库基础语法入门
[link](http://www.vvo.net.cn/post/082935.html)
|
3月前
|
SQL 安全 数据库
从入门到精通:Python Web安全守护指南,SQL注入、XSS、CSRF全防御!
【9月更文挑战第13天】在开发Python Web应用时,安全性至关重要。本文通过问答形式,详细介绍如何防范SQL注入、XSS及CSRF等常见威胁。通过使用参数化查询、HTML转义和CSRF令牌等技术,确保应用安全。附带示例代码,帮助读者从入门到精通Python Web安全。
95 6
|
2月前
|
SQL 安全 关系型数据库
SQL自动化注ru-SQLmap入门操作(一)
SQL自动化注ru-SQLmap入门操作(一)
|
2月前
|
SQL 安全 关系型数据库
SQL自动化注茹-SQLmap入门操作(二)
SQL自动化注茹-SQLmap入门操作(二)
|
4月前
|
Java 数据库连接 数据库
告别繁琐 SQL!Hibernate 入门指南带你轻松玩转 ORM,解锁高效数据库操作新姿势
【8月更文挑战第31天】Hibernate 是一款流行的 Java 持久层框架,简化了对象关系映射(ORM)过程,使开发者能以面向对象的方式进行数据持久化操作而无需直接编写 SQL 语句。本文提供 Hibernate 入门指南,介绍核心概念及示例代码,涵盖依赖引入、配置文件设置、实体类定义、工具类构建及基本 CRUD 操作。通过学习,你将掌握使用 Hibernate 简化数据持久化的技巧,为实际项目应用打下基础。
329 0
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 数据挖掘
SQL 基础入门简直太重要啦!从零开始,带你轻松掌握数据查询与操作,开启数据世界大门!
【8月更文挑战第31天】在数字化时代,数据无处不在,而 SQL(Structured Query Language)则是开启数据宝藏的关键钥匙。无论你是编程新手还是数据处理爱好者,掌握 SQL 都能帮助你轻松提取和分析信息。SQL 简洁而强大,像一位魔法师,能从庞大数据库中迅速找到所需数据。从查询、条件筛选到排序、分组,SQL 功能多样,还能插入、更新和删除数据,助你在数据海洋中畅游无阻。
47 0
|
存储 安全 编译器
[笔记]读书笔记 C++设计新思维《一》基于策略的类设计(下)
[笔记]读书笔记 C++设计新思维《一》基于策略的类设计(下)
|
存储 关系型数据库 编译器
C++ Primer Plus 第6版 读书笔记(9)第 9章 函数——内存模型和名称空间
C++ Primer Plus 第6版 读书笔记(9)第 9章 函数——内存模型和名称空间
120 1
|
存储 算法 编译器
C++ Primer Plus 第6版 读书笔记(8)第 8章 函数探幽(二)
C++ Primer Plus 第6版 读书笔记(8)第 8章 函数探幽(二)
77 1

热门文章

最新文章