​LeetCode刷题实战415:字符串相加

简介: 算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !

今天和大家聊的问题叫做 字符串相加,我们先来看题面:https://leetcode-cn.com/problems/add-strings/

Given two non-negative integers, num1 and num2 represented as string, return the sum of num1 and num2 as a string.


You must solve the problem without using any built-in library for handling large integers (such as BigInteger). You must also not convert the inputs to integers directly.


给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2 ,计算它们的和并同样以字符串形式返回。你不能使用任何內建的用于处理大整数的库(比如 BigInteger), 也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。

示例

示例 1:
输入:num1 = "11", num2 = "123"
输出:"134"
示例 2:
输入:num1 = "456", num2 = "77"
输出:"533"
示例 3:
输入:num1 = "0", num2 = "0"
输出:"0"

解题

题目分析:设置两个变量i,j分别从num1和num2的后面开始遍历,取对应位置的数字、前面计算所得进位相加的carry,carry对10的余数放入到结果中,carry/=10。因为两个字符串长度可能不同,要记得处理剩余的字符。最后记得carry可能不等于0,要对其进行处理 .

class Solution {
public:
    string addStrings(string num1, string num2) {
        int i=num1.size()-1,j=num2.size()-1,carry=0;
        string ans;
        while(i>=0&&j>=0){
            carry+=(num1[i]-'0')+(num2[j]-'0'); //从两个字符串的后面开始相加,记得加上进位
            ans.push_back(carry%10+'0'); //将本位的求和结果放到结果中
            carry/=10;
            --i;--j;
        }
        while(i>=0){ //和下面的while,这两个只会执行其中的一个
            carry+=(num1[i]-'0');
            ans.push_back(carry%10+'0');
            carry/=10;
            --i;
        }
        while(j>=0){
            carry+=(num2[j]-'0');
            ans.push_back(carry%10+'0');
            carry/=10;
            --j;
        }
        while(carry!=0){ //最后记得处理可能不为0的carry
            ans.push_back(carry%10+'0');
            carry/=10;
        }
        reverse(ans.begin(),ans.end()); //将结果字符串进行翻转
        return ans;
    }
};

好了,今天的文章就到这里,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们的支持是我最大的动力 。

相关文章
|
12月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
Go
【LeetCode 热题100】DP 实战进阶:最长递增子序列、乘积最大子数组、分割等和子集(力扣300 / 152/ 416 )(Go语言版)
本文深入解析三道经典的动态规划问题:**最长递增子序列(LIS)**、**乘积最大子数组** 和 **分割等和子集**。 - **300. LIS** 通过 `dp[i]` 表示以第 `i` 个元素结尾的最长递增子序列长度,支持 O(n²) 动态规划与 O(n log n) 的二分优化。 - **152. 乘积最大子数组** 利用正负数特性,同时维护最大值与最小值的状态转移方程。 - **416. 分割等和子集** 转化为 0-1 背包问题,通过布尔型 DP 实现子集和判断。 总结对比了三题的状态定义与解法技巧,并延伸至相关变种问题,助你掌握动态规划的核心思想与灵活应用!
639 1
|
分布式计算 算法 Go
【LeetCode 热题100】BFS/DFS 实战:岛屿数量 & 腐烂的橘子(力扣200 / 994 )(Go语言版)
本文讲解了两道经典的图论问题:**岛屿数量(LeetCode 200)** 和 **腐烂的橘子(LeetCode 994)**,分别通过 DFS/BFS 实现。在“岛屿数量”中,利用深度或广度优先搜索遍历二维网格,标记连通陆地并计数;“腐烂的橘子”则采用多源 BFS,模拟腐烂传播过程,计算最短时间。两者均需掌握访问标记技巧,是学习网格搜索算法的绝佳实践。
653 1
|
Go 索引
【LeetCode 热题100】394:字符串解码(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了 LeetCode 热题 394:字符串解码。题目要求对编码字符串如 `k[encoded_string]` 进行解码,其中 `encoded_string` 需重复 `k` 次。文章提供了两种解法:使用栈模拟和递归 DFS,并附有 Go 语言实现代码。栈解法通过数字栈与字符串栈记录状态,适合迭代;递归解法则利用函数调用处理嵌套结构,代码更简洁。两者时间复杂度均为 O(n),但递归需注意栈深度问题。文章还总结了解题注意事项及适用场景,帮助读者更好地掌握字符串嵌套解析技巧。
517 6
|
存储 机器学习/深度学习 缓存
🚀 力扣热题 394:字符串解码(详细解析)(Go语言版)
文章提供了两种解法:栈结构和递归解法。栈解法通过维护数字栈与字符串栈,依次处理 `[` 和 `]`,构造解码结果;递归解法则利用函数调用逐层解析嵌套结构。两者时间复杂度均为 $O(n)$,空间复杂度也为 $O(n)$。栈解法直观易懂,适合初学者;递归解法优雅简洁,适合处理深度嵌套规则。掌握这两种方法,可灵活应对类似问题,提升解题能力。
618 11
|
Go
【LeetCode 热题100】BFS/DFS 实战:岛屿数量 & 腐烂的橘子(力扣200 / 994 )(Go语言版)
本篇博客详细解析了三道经典的动态规划问题:198. 打家劫舍(线性状态转移)、279. 完全平方数与322. 零钱兑换(完全背包问题)。通过 Go 语言实现,帮助读者掌握动态规划的核心思想及其实战技巧。从状态定义到转移方程,逐步剖析每道题的解法,并总结其异同点,助力解决更复杂的 DP 问题。适合初学者深入理解动态规划的应用场景和优化方法。
488 0
|
C++
Leetcode第43题(字符串相乘)
本篇介绍了一种用C++实现的字符串表示的非负整数相乘的方法,通过逆向编号字符串,将乘法运算转化为二维数组的累加过程,最后处理进位并转换为字符串结果,解决了两个大数相乘的问题。
253 9
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
563 1
|
JavaScript
力扣3333.找到初始输入字符串Ⅱ
【10月更文挑战第9天】力扣3333.找到初始输入字符串Ⅱ
284 1
|
算法 C++
Leetcode第八题(字符串转换整数(atoi))
这篇文章介绍了LeetCode上第8题“字符串转换整数(atoi)”的解题思路和C++的实现方法,包括处理前导空格、正负号、连续数字字符以及整数溢出的情况。
474 0

热门文章

最新文章