本文内容：
1.Flask的上下文对象
2.请求钩子
Flask的上下文对象
在这篇文章之前，我们学习过request和session这两个小家伙，他们两的功能都非常的强大，我们今天讲上下文对象，也是和他们两有着很大的关系。
request：封装了HTTP请求的内容，针对的是http请求。举例：user = request.args.get('user')，获取的是get请求的参数。
session：用来记录请求会话中的信息，针对的是用户信息。举例：session['name'] = user.id，可以记录用户信息。还可以通过session.get('name')获取用户信息。
首先给大家看段代码：
from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(request): # 在这里将request对象作为参数传进来 data = request.json return 'hello world' if __name__ == '__main__': app.run()
大家仔细看这段代码会发现我们将request对象作为参数传进视图函数hello_world，如果我们当真要这样去使用request对象，视图函数一多，我们就会发现这样非常的不整洁而且还容易出错。
为了解决这个问题，利用“上下文对象”将request对象作为全局变量，此时这个request对象就是在这个线程中的全局变量。但是如果这个对象是在A线程当中那么他就是A线程中的全局变量，在其他线程（B线程，C线程...）当中不是全局变量，这样就可以保证对象不会混淆。
所以我们平时这样写就OK了：
from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): data = request.json return 'hello world' if __name__ == '__main__': app.run()
session的道理也是类似的，这里就不多阐述。
除了request和session这类请求上下文对象(request context)，还有一类上下文对象，叫做应用上下文对象(application context)。
current_app和g都属于应用上下文对象。
current_app : 表示当前运行程序文件的程序实例。
g : 处理请求时，用于临时存储的对象，每次请求都会重设这个变量。
current_app在之前的文章中我们也简单介绍过。那么g是啥？
其实它就是一个存储容器，你想往里面存储什么样的数据都可以。
from flask import Flask，g app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): g.username = "JavaandPython君" g.pass = "123" return 'hello world' if __name__ == '__main__': app.run()
请求钩子
大家可能以前没听说过这个概念，其实非常容易理解，大家都知道钩子是什么，钩子有什么用呢？ 钩住某个东西然后跟它连在一起。
在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如：在请求开始时，建立数据库连接；在请求结束时，指定数据的交互格式。为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码，Flask提供了通用设施的功能，即请求钩子。
这里给出几个钩子的概念：
1.before_first_request : 在第一次请求之前运行，只需执行一次，如链接数据库
2.before_request : 在每一次请求都会执行,可以在这里做权限校验操作，比如说某用户是黑名单用户，黑名单用户登录系统将遭到拒绝访问，可以使用before_request进行权限校验。
3.after_request ：在请求之后运行，会接收一个参数，这个参数就是前面的请求处理完毕之后, 返回的响应数据，如果需要对响应做额外处理,可以再这里进行。
4.teardown_request ：每一次请求之后都会调用，会接受一个参数，参数是服务器出现的错误信息
如何使用它们呢？其实也是非常简单
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def helloworld(): return 'hello world' # 在第一次请求之前运行. # 例子: 比如连接数据库操作, 只需要执行一次 @app.before_first_request def before_first_request(): print('before_first_request') # 在每一次请求都会执行 # 例子: 可以在这里做权限校验操作，比如说某用户是黑名单用户，黑名单用户登录系统将遭到拒绝访问，可以使用 # before_request进行权限校验 @app.before_request def before_request(): print('before_request') # 在请求之后运行 @app.after_request def after_request(response): # response: 就是前面的请求处理完毕之后, 返回的响应数据 # 如果需要对响应做额外处理,可以再这里进行 # json.dumps 配置请求钩子 # response.headers["Content-Type"] = "application/json" print('after_request') return response # 每一次请求之后都会调用，会接受一个参数，参数是服务器出现的错误信息 @app.teardown_request def teardown_request(error): # 数据库的扩展, 可以实现自动提交数据库 print('teardown_request: error %s' % error) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
关于钩子的知识点，我们只需要去记住这几个点就OK了。
但是这里给大家延申一个知识，从上面大家可能会发现我们这些钩子不能够去锁定某个视图函数，例如他不能确定我只有运行A视图函数才去执行钩子里的内容，我运行B视图函数他也会去执行，那么怎样才能够指定视图函数执行指定的钩子内容。
from flask import Flask，url_for, request app = Flask(__name__) @app.route('/hello') def helloworld(): return 'hello world' @app.route('/index') def index(): return 'hello index' # 在第一次请求之前运行. # 例子: 比如连接数据库操作, 只需要执行一次 @app.before_first_request def before_first_request(): path = request.path if path == url_for("hello"): printf("如果是hello视图函数就执行这个") elif path == url_for("index"): printf("如果是index视图函数就执行这个") return "" if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
通过上面代码，相信你就已经懂怎么做了！
