Java并发专题【7】三大性质总结:原子性、可见性以及有序性

简介: Java并发专题【7】三大性质总结:原子性、可见性以及有序性

1. 三大性质简介


在并发编程中分析线程安全的问题时往往需要切入点,那就是两大核心:JMM抽象内存模型以及happens-before规则(在这之前文章中已经讲过了),三条性质:原子性,有序性和可见性。


关于synchronized和volatile已经讨论过了,就想着将并发编程中这两大神器在 原子性,有序性和可见性上做一个比较,当然这也是面试中的高频考点,值得注意。


2. 原子性


原子性是指一个操作是不可中断的,要么全部执行成功要么全部执行失败,有着“同生共死”的感觉。及时在多个线程一起执行的时候,一个操作一旦开始,就不会被其他线程所干扰。


我们先来看看哪些是原子操作,哪些不是原子操作,有一个直观的印象:

int a = 10;  //1
a++;  //2
int b=a; //3
a = a+1; //4


上面这四个语句中只有第1个语句是原子操作,将10赋值给线程工作内存的变量a,而语句2(a++),实际上包含了三个操作:

1. 读取变量a的值;

2:对a进行加一的操作;

3.将计算后的值再赋值给变量a,而这三个操作无法构成原子操作。


对语句3,4的分析同理可得这两条语句不具备原子性。当然,java内存模型中定义了8中操作都是原子的,不可再分的。


  1. lock(锁定):作用于主内存中的变量,它把一个变量标识为一个线程独占的状态;
  2. unlock(解锁):作用于主内存中的变量,它把一个处于锁定状态的变量释放出来,释放后的变量才可以被其他线程锁定
  3. read(读取):作用于主内存的变量,它把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中,以便后面的load动作使用;
  4. load(载入):作用于工作内存中的变量,它把read操作从主内存中得到的变量值放入工作内存中的变量副本
  5. use(使用):作用于工作内存中的变量,它把工作内存中一个变量的值传递给执行引擎,每当虚拟机遇到一个需要使用到变量的值的字节码指令时将会执行这个操作;
  6. assign(赋值):作用于工作内存中的变量,它把一个从执行引擎接收到的值赋给工作内存的变量,每当虚拟机遇到一个给变量赋值的字节码指令时执行这个操作;
  7. store(存储):作用于工作内存的变量,它把工作内存中一个变量的值传送给主内存中以便随后的write操作使用;
  8. write(操作):作用于主内存的变量,它把store操作从工作内存中得到的变量的值放入主内存的变量中。


上面的这些指令操作是相当底层的,可以作为扩展知识面掌握下。那么如何理解这些指令了?比如,把一个变量从主内存中复制到工作内存中就需要执行read,load操作,将工作内存同步到主内存中就需要执行store,write操作。


注意的是:java内存模型只是要求上述两个操作是顺序执行的并不是连续执行的。也就是说read和load之间可以插入其他指令,store和writer可以插入其他指令。比如对主内存中的a,b进行访问就可以出现这样的操作顺序:read a,read b, load b,load a。


由原子性变量操作read,load,use,assign,store,write,可以大致认为基本数据类型的访问读写具备原子性(例外就是long和double的非原子性协定)


synchronized

上面一共有八条原子操作,其中六条可以满足基本数据类型的访问读写具备原子性,还剩下lock和unlock两条原子操作。如果我们需要更大范围的原子性操作就可以使用lock和unlock原子操作。


尽管jvm没有把lock和unlock开放给我们使用,但jvm以更高层次的指令monitorenter和monitorexit指令开放给我们使用,反应到java代码中就是---synchronized关键字,也就是说synchronized满足原子性。


volatile

我们先来看这样一个例子:

public class VolatileExample {
   private static volatile int counter = 0;
   public static void main(String[] args) {
       for (int i = 0; i < 10; i++) {
           Thread thread = new Thread(new Runnable() {
               @Override
               public void run() {
                   for (int i = 0; i < 10000; i++)
                       counter++;
               }
           });
           thread.start();
       }
       try {
           Thread.sleep(1000);
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }
       System.out.println(counter);
   }
}


开启10个线程,每个线程都自加10000次,如果不出现线程安全的问题最终的结果应该就是:10*10000 = 100000;可是运行多次都是小于100000的结果,问题在于 volatile并不能保证原子性,在前面说过counter++这并不是一个原子操作,包含了



三个步骤:


1.读取变量counter的值;

2.对counter加一;

3.将新值赋值给变量counter。


如果线程A读取counter到工作内存后,其他线程对这个值已经做了自增操作后,那么线程A的这个值自然而然就是一个过期的值,因此,总结果必然会是小于100000的。


如果让volatile保证原子性,必须符合以下两条规则:

  • 运算结果并不依赖于变量的当前值,或者能够确保只有一个线程修改变量的值;
  • 变量不需要与其他的状态变量共同参与不变约束


3. 有序性

synchronized

synchronized语义表示锁在同一时刻只能由一个线程进行获取,当锁被占用后,其他线程只能等待。因此,synchronized语义就要求线程在访问读写共享变量时只能“串行”执行,因此synchronized具有有序性。


volatile

在java内存模型中说过,为了性能优化,编译器和处理器会进行指令重排序;也就是说java程序天然的有序性可以总结为:如果在本线程内观察,所有的操作都是有序的;如果在一个线程观察另一个线程,所有的操作都是无序的。


在单例模式的实现上有一种双重检验锁定的方式(Double-checked Locking)。

public class Singleton {
   private Singleton() { }
   private volatile static Singleton instance;
   public Singleton getInstance(){
       if(instance==null){
           synchronized (Singleton.class){
               if(instance==null){
                   instance = new Singleton();
               }
           }
       }
       return instance;
   }
}


这里为什么要加volatile了?我们先来分析一下不加volatile的情况,有问题的语句是这条:


instance = new Singleton();


这条语句实际上包含了三个操作:


1.分配对象的内存空间;

2.初始化对象;

3.设置instance指向刚分配的内存地址。


但由于存在重排序的问题,可能有以下的执行顺序:


image.png


如果2和3进行了重排序的话,线程B进行判断if(instance==null)时就会为true,而实际上这个instance并没有初始化成功,显而易见对线程B来说之后的操作就会是错得。而用volatile修饰的话就可以禁止2和3操作重排序,从而避免这种情况。volatile包含禁止指令重排序的语义,其具有有序性。


4. 可见性

可见性是指当一个线程修改了共享变量后,其他线程能够立即得知这个修改。通过之前对synchronzed内存语义进行了分析,当线程获取锁时会从主内存中获取共享变量的最新值,释放锁的时候会将共享变量同步到主内存中。从而,synchronized具有可见性。同样的在volatile分析中,会通过在指令中添加lock指令,以实现内存可见性。因此, volatile具有可见性。


5. 总结


通过这篇文章,主要是比较了synchronized和volatile在三条性质:原子性,可见性,以及有序性的情况,归纳如下:


  • synchronized: 具有原子性,有序性和可见性;
  • volatile:具有有序性和可见性。


【Java知音】实时干货推荐栏

相关文章
|
10小时前
|
安全 Java Go
Java vs. Go:并发之争
【4月更文挑战第20天】
23 1
|
10小时前
|
数据采集 存储 Java
高德地图爬虫实践:Java多线程并发处理策略
高德地图爬虫实践:Java多线程并发处理策略
|
10小时前
|
存储 Java ice
【Java开发指南 | 第七篇】静态变量生命周期、初始化时机及静态变量相关性质
【Java开发指南 | 第七篇】静态变量生命周期、初始化时机及静态变量相关性质
15 4
|
11小时前
|
存储 安全 算法
掌握Java并发编程:Lock、Condition与并发集合
掌握Java并发编程:Lock、Condition与并发集合
12 0
|
10小时前
|
Java
Java并发Futures和Callables类
Java程序`TestThread`演示了如何在多线程环境中使用`Futures`和`Callables`。它创建了一个单线程`ExecutorService`,然后提交两个`FactorialService`任务,分别计算10和20的阶乘。每个任务返回一个`Future`对象,通过`get`方法获取结果,该方法会阻塞直到计算完成。计算过程中模拟延迟以展示异步执行。最终,打印出10!和20!的结果。
23 10
|
10小时前
|
安全 Java
Java中的并发编程:理解并发性与线程安全
Java作为一种广泛应用的编程语言,在并发编程方面具有显著的优势和特点。本文将探讨Java中的并发编程概念,重点关注并发性与线程安全,并提供一些实用的技巧和建议,帮助开发人员更好地理解和应用Java中的并发机制。
|
11小时前
|
存储 安全 Java
【亮剑】`ConcurrentHashMap`是Java中线程安全的哈希表,采用锁定分离技术提高并发性能
【4月更文挑战第30天】`ConcurrentHashMap`是Java中线程安全的哈希表,采用锁定分离技术提高并发性能。数据被分割成多个Segment,每个拥有独立锁,允许多线程并发访问不同Segment。当写操作发生时,计算键的哈希值定位Segment并获取其锁;读操作通常无需锁定。内部会根据负载动态调整Segment,减少锁竞争。虽然使用不公平锁,但Java 8及以上版本提供了公平锁选项。理解其工作原理对开发高性能并发应用至关重要。
|
11小时前
|
存储 Java 索引
【亮剑】Java中的并发容器ConcurrentHashMap,它在JDK1.5中引入,用于替换HashTable和SynchronizedMap
【4月更文挑战第30天】本文介绍了Java中的并发容器ConcurrentHashMap,它在JDK1.5中引入,用于替换HashTable和SynchronizedMap。文章展示了创建、添加、获取、删除和遍历元素的基本用法。ConcurrentHashMap的内部实现基于分段锁,每个段是一个独立的Hash表,通过分段锁实现并发控制。每个段内部采用数组+链表/红黑树的数据结构,当冲突过多时转为红黑树优化查询。此外,它有扩容机制,当元素超过阈值时,会逐段扩容并翻倍Segment数量,以保持高性能的并发访问。
|
10小时前
|
Java API
[Java 并发基础]多线程编程
[Java 并发基础]多线程编程
|
10小时前
|
安全 Java 调度
[Java并发基础] 共享内存
[Java并发基础] 共享内存