LRU 介绍
LRU是 Least Recently Used 的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
简单的说就是，对于一组数据，例如：int[] a = {1,2,3,4,5,6}，如果1,2这几个数字经常被使用，那么会排在3,4,5,6的后面，数组变成如下：int[] a = {3,4,5,6,1,2}，如果一个数字，经常不被使用，就会排在最前面！
LRU 算法，一般用于热点数据的查询，比如新闻信息，越是能被用户看得多的新闻，越有可能被别的用户所看到，对于那种基本没人访问的新闻，基本都类似存入大海！
在 Java 中，就有这么一个集合类实现了这个功能，它就是LinkedHashMap！
LinkedHashMap 介绍
我们都知道，在java集合中，LinkedHashMap 继承自 HashMap，底层是一个双向链表的数据结构，与 HashMap 不同的是，LinkedHashMap 初始化阶段有个参数accessOrder，默认是false。
public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V>{ /**双向链表的头节点*/ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head; /**双向链表的尾节点*/ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail; /** * 1、如果accessOrder为true的话，则会把访问过的元素放在链表后面，放置顺序是访问的顺序 * 2、如果accessOrder为false的话，则按插入顺序来遍历 */ final boolean accessOrder; }
如果传入的是true，则会把最近访问过的元素放在链表后面，放置顺序是访问的顺序，测试如下：
public static void main(String[] args) { //accessOrder默认为false Map<String, String> accessOrderFalse = new LinkedHashMap<>(); accessOrderFalse.put("1","1"); accessOrderFalse.put("2","2"); accessOrderFalse.put("3","3"); accessOrderFalse.put("4","4"); System.out.println("acessOrderFalse："+accessOrderFalse.toString()); //accessOrder设置为true Map<String, String> accessOrderTrue = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true); accessOrderTrue.put("1","1"); accessOrderTrue.put("2","2"); accessOrderTrue.put("3","3"); accessOrderTrue.put("4","4"); accessOrderTrue.get("2");//获取键2 accessOrderTrue.get("3");//获取键3 System.out.println("accessOrderTrue："+accessOrderTrue.toString()); }
输出结果如下：
acessOrderFalse：{1=1, 2=2, 3=3, 4=4} accessOrderTrue：{1=1, 4=4, 2=2, 3=3}
可以得知，当我们将accessOrder设置为true的时候，经常被访问的元素会放入前面！
我们利用这个特性，使用 LinkedHashMap 来实现一个 LRU 缓存，操作如下：
- 创建一个 LinkedHashMap 对象，将
accessOrder设置为true； - 设定 LinkedHashMap 的容量为n，超过这个值就删除多余的元素；
- 重写 LinkedHashMap 中
removeEldestEntry()方法；
其中removeEldestEntry()表示，如果返回的是true，就会移除最近不被使用的元素，如果返回false，不做任何操作，这个方法每次在add()的时候就会调用。
创建一个 LRU 缓存类，内容如下：
public class LRULinkedHashMap<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { //创建一个容量为3的LinkedHashMap private static final int MAX_SIZE = 3; /** * 重写LinkedHashMap中removeEldestEntry方法 * @param eldest * @return */ protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) { //如果容器中的元素个数大于MAX_SIZE，在每次添加元素的时候，移除容器中最近不被使用的元素 return size() > MAX_SIZE; } public LRULinkedHashMap() { //设置LinkedHashMap初始化容量，负载因子为0.75f，accessOrder设置为true super(MAX_SIZE, 0.75f, true); } }
测试使用：
public static void main(String[] args) { LRULinkedHashMap<String,String> cache = new LRULinkedHashMap<String,String>(); cache.put("1","a"); cache.put("2","b"); cache.put("3","c"); System.out.println("初始cache内容：" + cache.toString()); cache.get("2"); System.out.println("查询key为2的元素之后，cache内容：" + cache.toString()); cache.put("4","d"); System.out.println("添加新的元素之后，cache内容：" + cache.toString()); }
输出结果如下：
初始cache内容：{1=a, 2=b, 3=c} 查询key为2的元素之后，cache内容：{1=a, 3=c, 2=b} 添加新的元素之后，cache内容：{3=c, 2=b, 4=d}
