【计算理论】计算理论总结 ( 图灵机设计 ) ★★

简介: 【计算理论】计算理论总结 ( 图灵机设计 ) ★★

文章目录

一、图灵机

二、图灵机设计

三、图灵机设计示例 1





一、图灵机


图灵机要素 :


① 有限多状态集 , Q \rm QQ ;


② 有限多个字符集 , Σ \rm \SigmaΣ ;


③ 带子字符集 , Γ \rm \GammaΓ , 包含 Σ \rm \SigmaΣ ;


④ 转换函数 , 即指令集 , δ \deltaδ ;


⑤ 开始状态 , q 0 \rm q_0q

0


 , 包含在 Q \rm QQ 中 ;


⑥ 空白字符 , u \rm uu , 包含在 Γ − Σ \rm \Gamma - \SigmaΓ−Σ ( 相对补集 ) 集合中 ;


⑦ 一些接受状态 , F \rm FF , 其中 F ⊆ Q \rm F \subseteq QF⊆Q ;



指令与转换函数 : 图灵机是根据指令进行计算的 , 指令 是一个 转换函数 δ \rm \deltaδ ;


转换函数 δ \rm \deltaδ 两个输入参数 :


参数一 : 状态 q \rm qq , 该状态是 Q \rm QQ 中的元素 , q ∈ Q q \in\rm Qq∈Q ;

参数二 : 带子字符 Z ZZ , 该字符是 Γ \rm \GammaΓ 集合中的元素 , Z ∈ Γ \rm Z \in \GammaZ∈Γ ;

转换函数 δ \rm \deltaδ 输出是一个三元组 :


输出一 : 状态 p \rm pp ;

输出二 : 带子字符 Y \rm YY ;

输出三 : 方向 D \rm DD , 向左或向右 , 读取头下面要移动的方向 ;


指令 δ \rm \deltaδ 表示的含义解析 :


δ ( q , Z ) = ( p , Y , D ) \rm \delta(q, Z) = (p, Y, D)δ(q,Z)=(p,Y,D) 转换函数 , 其中 q , Z \rm q,Zq,Z 是两个输入 , p , Y , D \rm p, Y, Dp,Y,D 是三个输出 ,


开始时图灵机的 状态是 q \rm qq 状态 , 读取头指向的字符是 Z \rm ZZ ,


执行该转换函数 δ \rm \deltaδ , 会将 状态转变为 p \rm pp 状态 , 将 读取头指向的带子上的字符 Z \rm ZZ 擦除 , 并改为 Y \rm YY , 然后 沿着 D \rm DD 方向 , 移动一格单位 ;


其中 D \rm DD 方向可以是 L \rm LL 向左移动 , 也可以是 R \rm RR 向右移动 ;




格局 Configuration , 格局是给图灵机照一个 快照 , 下图就是图灵机在计算过程中 , 某一个时刻的快照 ;

image.png



将图灵机计算过程 , 每个步骤都照一份快照 , 通过轨迹将这些快照联系到一起 , 就可以得到一个数据结构 ,


上述格局可以记作 00 q 1 B \rm 00q1B00q1B , 该写法表示 与 某个格局 ( 快照 ) 一一对应 ;


在 图灵机中 , 读头指向 1 11 , 就将状态写在 1 11 的左边 ;






二、图灵机设计


图灵机的设计很复杂 , 一般情况下 , 不需要设计出图灵机的具体的指令 ,


只需要 使用语言描述图灵机的读写头在带子上的操作 即可 ;



设计图灵机 , 只需要 将图灵机描述出来 即可 ;


证明问题属于 P \rm PP , 只需要将问题使用图灵机判定的过程描述出来 , 计算出该问题的时间复杂度的数量级 ;






三、图灵机设计示例 1


给定语言 : A = { 0 k 1 k : k ≥ 0 } \rm A = \{ 0^k1^k : k \geq 0 \}A={0

k

1

k

:k≥0} , 设计出该语言对应的图灵机 ;



M 1 \rm M_1M

1


 图灵机算法设计如下 : 算法的描述是双引号 “” 中的内容 , 这是操作意义上的图灵机 , 只描述图灵机读头操作 , 没有必要将图灵机指令整体设计出来 ;


M 1 = \rm M_1 =M

1


= "在长度为 n \rm nn 的字符串 w \rm ww 上进行如下计算 :


① 扫描整个带子上的字符串 , 查看 0 00 和 1 11 的顺序 , 所有的 0 00 必须在所有的 1 11 前面 ; 如果顺序错误 , 进入拒绝状态 ;


② 扫描整个带子 , 遇到一个 0 00 , 就划掉一个 1 11 ; 如果带子上存在 0 00 和 1 11 , 该操作重复进行 ;


③ 如果最后只剩下 0 00 或只剩下 1 11 , 说明 两个数字的个数不等 , 进入拒绝状态 ; 如果最后带子上只剩下空白字符 , 说明两个数字个数相等 , 进入接受状态 ; "


目录
相关文章
|
19天前
|
分布式计算 自然语言处理 知识图谱
形式化定理证明新突破:SubgoalXL框架让大模型在Isabelle中性能暴涨
【10月更文挑战第22天】该方法通过结合子目标导向的证明策略和专家学习,显著提升了大型语言模型(LLMs)在Isabelle环境中的形式化定理证明能力。SubgoalXL优化了数据效率,从有限的证明数据中提取丰富信息,并充分利用Isabelle的子目标管理功能,显著提高了模型的多步骤推理能力。实验结果显示,SubgoalXL在miniF2F数据集上取得了56.1%的准确率,比之前最佳方法提高了4.9%。这一成果为形式化定理证明领域带来了新的机遇和挑战。
25 3
【计算理论】图灵机 ( 多个带子的图灵机 | 计算能力对比 | 证明过程 | 一个带子图灵机 )
【计算理论】图灵机 ( 多个带子的图灵机 | 计算能力对比 | 证明过程 | 一个带子图灵机 )
346 0
【计算理论】图灵机 ( 多个带子的图灵机 | 计算能力对比 | 证明过程 | 一个带子图灵机 )
|
算法
【计算理论】图灵机 ( 图灵机设计 )
【计算理论】图灵机 ( 图灵机设计 )
660 0
【计算理论】图灵机 ( 图灵机设计 )
|
资源调度
【计算理论】计算理论总结 ( 自动机设计 ) ★★
【计算理论】计算理论总结 ( 自动机设计 ) ★★
320 0
【计算理论】计算理论总结 ( 自动机设计 ) ★★
|
Windows
【计算理论】计算复杂性 ( 证明 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 的时间复杂度 之间的指数关系 )
【计算理论】计算复杂性 ( 证明 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 的时间复杂度 之间的指数关系 )
222 0
【计算理论】计算复杂性 ( 证明 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 的时间复杂度 之间的指数关系 )
|
算法
【计算理论】图灵机 ( 非确定性图灵机 -> 确定性图灵机 | 模仿过程示例 | 算法的数学模型 )
【计算理论】图灵机 ( 非确定性图灵机 -> 确定性图灵机 | 模仿过程示例 | 算法的数学模型 )
349 0
【计算理论】图灵机 ( 非确定性图灵机 -> 确定性图灵机 | 模仿过程示例 | 算法的数学模型 )
|
人工智能 算法
【计算理论】图灵机 ( 接受状态作用 | 格局 | 图灵机语言 | 图灵机设计复杂性 )
【计算理论】图灵机 ( 接受状态作用 | 格局 | 图灵机语言 | 图灵机设计复杂性 )
476 0
【计算理论】图灵机 ( 接受状态作用 | 格局 | 图灵机语言 | 图灵机设计复杂性 )
|
机器学习/深度学习
【计算理论】计算复杂性 ( 非确定性图灵机的时间复杂度 | 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 的时间复杂度 之间的关系 )
【计算理论】计算复杂性 ( 非确定性图灵机的时间复杂度 | 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 的时间复杂度 之间的关系 )
195 0
【计算理论】计算复杂性 ( 非确定性图灵机的时间复杂度 | 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 的时间复杂度 之间的关系 )
|
算法
【计算理论】图灵机 ( 非确定性图灵机 与 计算树 | 非确定性 | 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 相互模仿 | 非确定性图灵机 -> 确定性图灵机 )(一)
【计算理论】图灵机 ( 非确定性图灵机 与 计算树 | 非确定性 | 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 相互模仿 | 非确定性图灵机 -> 确定性图灵机 )(一)
243 0
【计算理论】图灵机 ( 非确定性图灵机 与 计算树 | 非确定性 | 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 相互模仿 | 非确定性图灵机 -> 确定性图灵机 )(一)
【计算理论】图灵机 ( 非确定性图灵机 与 计算树 | 非确定性 | 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 相互模仿 | 非确定性图灵机 -> 确定性图灵机 )(二)
【计算理论】图灵机 ( 非确定性图灵机 与 计算树 | 非确定性 | 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 相互模仿 | 非确定性图灵机 -> 确定性图灵机 )(二)
212 0
【计算理论】图灵机 ( 非确定性图灵机 与 计算树 | 非确定性 | 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 相互模仿 | 非确定性图灵机 -> 确定性图灵机 )(二)