Rabbit MQ消息队列原理(4)

简介: Rabbit MQ消息队列原理(4)

七,RabbitMQ收到 消费端的的ACK,如何让生产者知道,如何确保一致性呢?

1,调用生产者API,修改数据库中表的状态,只要API没被调用,数据状态没有被修改,则认为下游系统没有收到这条消息


2,发送相应消息给生产者


如果生产者的API没有被调用,也没有收到消费者的响应消息,如何处理?

建立补偿机制


后台代码中创建定时任务,


如30s跑一次,找到业务表里面的这条业务状态是中间状态的记录,查询出来,构建为MQ消息,重新发送。


发送时间可以衰减,1分钟,10分钟,60分钟,


重发消息要控制次数:比如设置成3次


重复发送一模一样的消息


八,如何避免出现重复消息?


image.png


九,rabbitMQ节点类型与集群


image.png


我们一般把应用连接诶到内存节点(读写快),磁盘节点用来备份。


集群的配置步骤:

1,配置Hosts以便互相通信

2,同步erlang.cookie

3,加入集群(join cluster命令)

Rabbit有两种集群模式:普通集群模式和镜像队列模式。


1,普通集群模式下,不同的节点之间只会互相同步元数据(交换机,队列,绑定关系,Vhost的定义),而不会同步消息


image.png


image.png


同理,如果消费者连接的是节点2,要从队列1上拉取消息,消息会从节点1抓饭到节点2,。其它节点起到了一个路由的作用,类似于指针。


2,镜像集群模式


image.png


image.png



相关实践学习
快速体验阿里云云消息队列RocketMQ版
本实验将带您快速体验使用云消息队列RocketMQ版Serverless系列实例进行获取接入点、创建Topic、创建订阅组、收发消息、查看消息轨迹和仪表盘。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
目录
相关文章
|
消息中间件 数据管理 Serverless
阿里云消息队列 Apache RocketMQ 创新论文入选顶会 ACM FSE 2025
阿里云消息团队基于 Apache RocketMQ 构建 Serverless 消息系统,适配多种主流消息协议(如 RabbitMQ、MQTT 和 Kafka),成功解决了传统中间件在可伸缩性、成本及元数据管理等方面的难题,并据此实现 ApsaraMQ 全系列产品 Serverless 化,助力企业提效降本。
|
消息中间件 存储 缓存
RocketMQ原理—4.消息读写的性能优化
本文详细解析了RocketMQ消息队列的核心原理与性能优化机制,涵盖Producer消息分发、Broker高并发写入、Consumer拉取消息流程等内容。重点探讨了基于队列的消息分发、Hash有序分发、CommitLog内存写入优化、ConsumeQueue物理存储设计等关键技术点。同时分析了数据丢失场景及解决方案,如同步刷盘与JVM OffHeap缓存分离策略,并总结了写入与读取流程的性能优化方法,为理解和优化分布式消息系统提供了全面指导。
RocketMQ原理—4.消息读写的性能优化
|
消息中间件 Java Kafka
消息队列比较:Spring 微服务中的 Kafka 与 RabbitMQ
本文深入解析了 Kafka 和 RabbitMQ 两大主流消息队列在 Spring 微服务中的应用与对比。内容涵盖消息队列的基本原理、Kafka 与 RabbitMQ 的核心概念、各自优势及典型用例,并结合 Spring 生态的集成方式,帮助开发者根据实际需求选择合适的消息中间件,提升系统解耦、可扩展性与可靠性。
902 1
消息队列比较:Spring 微服务中的 Kafka 与 RabbitMQ
|
消息中间件 存储 设计模式
RocketMQ原理—5.高可用+高并发+高性能架构
本文主要从高可用架构、高并发架构、高性能架构三个方面来介绍RocketMQ的原理。
3885 21
RocketMQ原理—5.高可用+高并发+高性能架构
|
存储 消息中间件 缓存
RocketMQ原理—3.源码设计简单分析下
本文介绍了Producer作为生产者是如何创建出来的、启动时是如何准备好相关资源的、如何从拉取Topic元数据的、如何选择MessageQueue的、与Broker是如何进行网络通信的,Broker收到一条消息后是如何存储的、如何实时更新索引文件的、如何实现同步刷盘以及异步刷盘的、如何清理存储较久的磁盘数据的,Consumer作为消费者是如何创建和启动的、消费者组的多个Consumer会如何分配消息、Consumer会如何从Broker拉取一批消息。
762 11
RocketMQ原理—3.源码设计简单分析下
|
存储 消息中间件 网络协议
RocketMQ原理—1.RocketMQ整体运行原理
本文详细解析了RocketMQ的整体运行原理,涵盖从生产者到消费者的全流程。首先介绍生产者发送消息的机制,包括Topic与MessageQueue的关系及写入策略;接着分析Broker如何通过CommitLog和ConsumeQueue实现消息持久化,并探讨同步与异步刷盘的优缺点。同时,讲解基于DLedger技术的主从同步原理,确保高可用性。消费者部分则重点讨论消费模式(集群 vs 广播)、拉取消息策略及负载均衡机制。网络通信层面,基于Netty的高性能架构通过多线程池分工协作提升并发能力。最后,揭示mmap与PageCache技术优化文件读写的细节,总结了RocketMQ的核心运行机制。
RocketMQ原理—1.RocketMQ整体运行原理
|
消息中间件 Java 数据管理
RocketMQ原理—2.源码设计简单分析上
本文介绍了NameServer的启动脚本、启动时会解析哪些配置、如何初始化Netty网络服务器、如何启动Netty网络服务器,介绍了Broker启动时是如何初始化配置的、BrokerController的创建以及包含的组件、BrokerController的初始化、启动、Broker如何把自己注册到NameServer上、BrokerOuterAPI是如何发送注册请求的,介绍了NameServer如何处理Broker的注册请求、Broker如何发送定时心跳
|
消息中间件 存储 Kafka
RocketMQ 工作原理图解,看这篇就够了!
本文详细解析了 RocketMQ 的核心架构、消息领域模型、关键特性和应用场景,帮助深入理解消息中间件的工作原理。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
RocketMQ 工作原理图解,看这篇就够了!
|
消息中间件 存储 Kafka
MQ 消息队列核心原理,12 条最全面总结!
本文总结了消息队列的12个核心原理,涵盖消息顺序性、ACK机制、持久化及高可用性等内容。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
|
消息中间件 C语言 RocketMQ
消息队列 MQ操作报错合集之出现"Connection reset by peer"的错误,该如何处理
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

相关产品

  • 云消息队列 MQ