数据流中的中位数 （用堆，大根堆，小根堆 ）

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
public class Solution {
    /首先定义一个 最小堆  即升序
    PriorityQueue<Integer> minHeap=new PriorityQueue();
    /接着定义一个 最大堆  即降序
    PriorityQueue<Integer> maxHeap=new PriorityQueue<Integer>(21,new Comparator<Integer>(){
        public int compare(Integer o1,Integer o2){
            return o2-o1;
        }
    });
    int count=0;
    public void Insert(Integer num) {
        if(count%2==0){     /当为偶数的时候，插入小根堆
            maxHeap.offer(num);
            int max=maxHeap.poll();
            minHeap.offer(max);
        }else{          当为奇数时候，插入大根堆
            minHeap.offer(num);
            int min=minHeap.poll();
            maxHeap.offer(min);
        }
        count++;
    }
    public Double GetMedian() {
        if(count%2==0){
            return new Double(maxHeap.peek()+minHeap.peek())/2;
        }else{
            return new Double(minHeap.peek());
        }
    }
}