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技术能力
兴趣领域
  • Java
擅长领域
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

技术认证
欢迎来到我的博客！作为一名软件研发工程师，我主要关注Java编程和数据结构与算法两个领域。
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2024年04月

2024年03月

2024年02月

2024年01月

  • 01.30 09:34:13
    回答了问题 2024-01-30 09:34:13

    全球 IPv4 地址即将耗尽意味着什么？

    踩0 评论0
  • 01.22 16:59:23
    回答了问题 2024-01-22 16:59:23

    你完整阅读过源码吗？

    踩0 评论0
  • 01.22 16:56:12
    回答了问题 2024-01-22 16:56:12

    预见2024，你对技术革新有哪些猜想？

    踩0 评论0
  • 01.22 10:07:48
    回答了问题 2024-01-22 10:07:48

    如何看黄铭钧院士点赞PolarDB，称「云数据库正进入2.0时代，AI与云数据库深度结合大有可为」？

    踩0 评论0
  • 01.18 09:51:30
    回答了问题 2024-01-18 09:51:30

    只允许用 AI 写代码，不允许程序员手写，你怎么看这种做法？

    踩0 评论0
  • 01.18 09:49:23
    回答了问题 2024-01-18 09:49:23

    如何让系统长期“三高”？

    踩0 评论0
  • 01.17 10:28:33
    回答了问题 2024-01-17 10:28:33

    代码优化与过度设计，你如何平衡？

    踩0 评论0
  • 01.12 11:34:21
    回答了问题 2024-01-12 11:34:21

    你以为的Bug VS 实际的Bug

    踩0 评论0
  • 01.12 11:32:13
    回答了问题 2024-01-12 11:32:13

    向量数据库是AI时代浪花还是未来航标？

    踩0 评论0
  • 01.05 15:31:24
    回答了问题 2024-01-05 15:31:24

    你时常焦虑吗？浅聊技术人对抗焦虑的方法

    踩0 评论0
  • 01.05 15:28:31
    回答了问题 2024-01-05 15:28:31

    寻根溯源，你有哪些优化和排查性能异常的SQL秘籍？

    踩0 评论0
  • 01.03 09:29:19
    发表了文章 2024-01-03 09:29:19

    从 MySQL 的事务 到 锁机制 再到 MVCC

    转眼又一年~~2023马上就要到尾声了，在最后的几天中，我想给大家分享一下 MySQL 的一些小知识。在MySQL InnoDB引擎层面，又有新的解决方案 (解决加锁后读写性能问题)，叫做MVCC(Multi-Version Concurrency Control)多版本并发控制。在MVCC下，就可以做到读写不阻塞且避免了类似脏读这样的问题。那MVCC是怎么做的呢?MVCC通过生成数据快照 (Snapshot)并用这个快照来提供一定级别 (语句级或事务级)的一致性读取。
  • 01.03 09:28:24
    发表了文章 2024-01-03 09:28:24

    ECharts与Excel的火花

    在数据爆炸的时代，如何有效地呈现和解析数据变得至关重要。ECharts和Excel作为两种广泛使用的数据处理和可视化工具，各自拥有其独特的魅力和功能。本文将深入探讨这两者之间的火花碰撞，以及如何结合它们以实现更强大的数据可视化效果。ECharts与Excel的结合，不仅可以充分发挥两者的优势，还可以实现更强大的数据可视化效果。无论是从数据处理、图表创建还是故事叙述的角度，这种结合都能为数据分析师、业务人员和决策者提供更丰富、更直观的数据洞察。
  • 01.03 09:27:35
    发表了文章 2024-01-03 09:27:35

    理解 AQS 和 ReentrantLock

    在多线程编程中，同步机制是确保线程安全的关键。AQS（AbstractQueuedSynchronizer）和ReentrantLock是Java中两种常见的同步机制，它们各自具有不同的特性和适用场景。了解和掌握这两种机制对于编写高效、安全的并发程序至关重要。这篇文章将带你取了解和掌握这两种机制！另外值得一提的是:公平锁的实现与非公平锁是很像的，只不过在获取锁时不会直接尝试使用CAS来获取锁。只有当队列没节点并且state为0时才会去获取锁，不然都会把当前线程放到队列中。
  • 01.03 09:25:39
    发表了文章 2024-01-03 09:25:39

    【数据结构和算法】独一无二的出现次数

    这是力扣的 1207 题，难度为简单，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。给你一个整数数组arr，请你帮忙统计数组中每个数的出现次数。 如果每个数的出现次数都是独一无二的，就返回true；否则返回false。
  • 01.03 09:24:55
    发表了文章 2024-01-03 09:24:55

    【数据结构和算法】找出两数组的不同

    这是力扣的 2215 题，难度为简单，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。给你两个下标从0开始的整数数组nums1和nums2，请你返回一个长度为2的列表answer，其中： answer[0]是nums1中所有不存在于nums2中的不同整数组成的列表。 answer[1]是nums2中所有不存在于nums1中的不同整数组成的列表。 注意：列表中的整数可以按任意顺序返回。
  • 01.03 09:23:31
    发表了文章 2024-01-03 09:23:31

    【数据结构和算法】寻找数组的中心下标

    给你一个整数数组nums，请计算数组的中心下标。 数组中心下标是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。 如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为0，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。 如果数组有多个中心下标，应该返回最靠近左边的那一个。如果数组不存在中心下标，返回-1。
  • 01.03 09:22:32
    发表了文章 2024-01-03 09:22:32

    【数据结构和算法】找到最高海拔

    这是力扣的 1732 题，难度为简单，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。这是一道非常经典的前缀和问题，虽然看似简单，但它却能让你深入理解前缀和的特点。有一个自行车手打算进行一场公路骑行，这条路线总共由n + 1个不同海拔的点组成。自行车手从海拔为0的点0开始骑行。 给你一个长度为n的整数数组gain，其中gain[i]是点i和点i + 1的净海拔高度差（0
  • 01.03 09:21:47
    发表了文章 2024-01-03 09:21:47

    【数据结构和算法】删掉一个元素以后全为 1 的最长子数组

    这是力扣的 1493 题，难度为中等，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。又又又是一道滑动窗口的典型例题，可以帮助我们巩固滑动窗口算法。这道题很活灵活现，需要加深对题意的变相理解。给你一个二进制数组nums，你需要从中删掉一个元素。 请你在删掉元素的结果数组中，返回最长的且只包含 1 的非空子数组的长度。 如果不存在这样的子数组，请返回 0 。
  • 01.03 09:20:57
    发表了文章 2024-01-03 09:20:57

    【设计模式】RBAC 模型详解

    随着软件系统的复杂性和规模的不断增长，权限管理成为了一个至关重要的问题。在大型多人协作的系统中，如何有效地管理不同用户的访问权限，确保系统的安全性和稳定性，是每一个开发者都需要面对的挑战。为了解决这一问题，业界提出了一种被广泛应用的权限管理模型——基于角色的访问控制（Role-Based Access Control，简称RBAC）。希望通过本篇博客的学习，您能够深入了解RBAC模型的核心思想和实现原理，掌握如何在实际项目中应用RBAC模型来提高系统的安全性和可维护性。
  • 01.03 09:20:04
    发表了文章 2024-01-03 09:20:04

    【设计模式】命令模式

    欢迎来到【设计模式】系列博客，今天我们将探讨其中一种重要的设计模式——命令模式。设计模式是软件开发中解决常见问题的最佳实践，而命令模式则是其中一种非常实用的设计模式，它可以帮助我们更好地组织和管理请求或命令。在本篇博客中，我们将详细介绍命令模式的定义、特点、使用场景以及实现方式。通过具体的案例和实践，我们将深入了解命令模式在实际项目中的应用和优势。同时，我们还将分享一些注意事项和最佳实践，以帮助您更好地理解和应用命令模式。
  • 01.02 09:33:51
    发表了文章 2024-01-02 09:33:51

    【数据结构和算法】最大连续1的个数 III

    这是力扣的 1004 题，难度为中等，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。又是一道滑动窗口的典型例题，可以帮助我们巩固滑动窗口算法。这道题很活灵活现，需要加深对题意的变相理解。给定一个二进制数组nums和一个整数k，如果可以翻转最多k个0，则返回数组中连续1的最大个数。
  • 01.02 09:32:51
    发表了文章 2024-01-02 09:32:51

    阿里推荐 LongAdder ，不推荐 AtomicLong ！

    在分布式系统中，计数器是一个常见的需求。为了实现高并发、高可用的计数器，我们需要选择一个合适的实现方式。在 Java 中，有两种常见的计数器实现方式：AtomicLong 和 LongAdder。最近，阿里巴巴在一份技术报告中推荐使用 LongAdder ，而不是 AtomicLong。本文将介绍这两种计数器的原理和优缺点，并分析为什么阿里巴巴推荐使用 LongAdder。
  • 01.02 09:32:03
    发表了文章 2024-01-02 09:32:03

    【数据结构和算法】定长子串中元音的最大数目

    这是力扣的 1456 题，难度为中等，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。又是一道滑动窗口的典型例题，可以帮助我们巩固滑动窗口算法。给你字符串s和整数k。 请返回字符串s中长度为k的单个子字符串中可能包含的最大元音字母数。 英文中的元音字母为（a,e,i,o,u）。
  • 01.02 09:31:17
    发表了文章 2024-01-02 09:31:17

    复杂 SQL 实现分组分情况分页查询

    在处理数据库查询时，分页是一个常见的需求。尤其是在处理大量数据时，一次性返回所有结果可能会导致性能问题。因此，我们需要使用分页查询来限制返回的结果数量。同时，根据特定的条件筛选数据也是非常常见的需求。在本博客中，我们将探讨如何根据 camp_status 字段分为 6 种情况进行分页查询，并根据 camp_type 字段区分活动类型，返回不同的字段。我们将使用 SQL 变量来实现这一功能，并通过示例进行详细解释。
  • 01.02 09:30:20
    发表了文章 2024-01-02 09:30:20

    【数据结构和算法】子数组最大平均数 I

    ​ 原题链接：力扣 643 题 子数组最大平均数 I 给你一个由n个元素组成的整数数组nums和一个整数k。 请你找出平均数最大且长度为k的连续子数组，并输出该最大平均数。 任何误差小于10-5的答案都将被视为正确答案。 ​
  • 01.02 09:28:49
    发表了文章 2024-01-02 09:28:49

    【设计模式】策略模式在数据接收和发送场景的应用

    在数据接收和发送场景打算使用了if else进行判断。ASystem.sync("向A同步数据");BSystem.sync("向B同步数据");...非常麻烦，需求多了很臃肿！策略模式（Strategy Pattern）定义了一组同类型的算法，在不同的类中封装起来，每种算法可以根据当前场景相互替换，从而使算法的变化独立于使用它们的客户端（即算法的调用者）。// 创建两个策略对象// 创建上下文对象，并传入策略对象。
  • 01.02 09:27:49
    发表了文章 2024-01-02 09:27:49

    【数据结构和算法】 K 和数对的最大数目

    给你一个整数数组nums和一个整数k。 每一步操作中，你需要从数组中选出和为k的两个整数，并将它们移出数组。 返回你可以对数组执行的最大操作数。
  • 01.02 09:26:36
    发表了文章 2024-01-02 09:26:36

    Java 多线程的基本概念！

    在当今的计算机世界中，多线程编程已经成为了一种重要的技术，它能够充分利用多核处理器和多线程硬件的优点，提高程序的执行效率。Java作为一种流行的编程语言，也提供了丰富的多线程编程支持。在Java中，多线程编程涉及到多个概念和机制，包括线程的创建、线程的状态、同步、并发和死锁等。这些概念和机制的学习和理解对于掌握Java多线程编程至关重要。在接下来的文章中，我们将详细介绍Java多线程编程的基本概念和机制，并通过示例代码和案例分析帮助你更好地理解和掌握这些知识。
  • 01.02 09:25:35
    发表了文章 2024-01-02 09:25:35

    【数据结构和算法】盛最多水的容器

    给定一个长度为n的整数数组height。有n条垂线，第i条线的两个端点是(i, 0)和(i, height[i])。 找出其中的两条线，使得它们与x轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 返回容器可以储存的最大水量。 说明：你不能倾斜容器。
  • 01.02 09:24:35
    发表了文章 2024-01-02 09:24:35

    多线程到底用不用在业务代码上？？？

    在当今的软件开发中，多线程技术是一种常见的优化方式，可以显著提高程序的性能和响应能力。然而，对于业务代码是否应该使用多线程，不同的开发者和专家可能会有不同的看法和经验。在这篇文章中，我们将探讨多线程在业务代码中的应用，并分析其利弊。综上所述，是否在业务代码中使用多线程需要根据具体情况来决定。如果业务系统需要同时处理多个任务，并且每个任务都可以独立地执行，那么使用多线程可以提高系统的性能和响应能力。然而，如果业务逻辑比较简单，或者系统的设计不允许使用多线程，那么使用单线程可能更加简单和安全。

2023年12月

  • 12.31 14:06:21
    发表了文章 2023-12-31 14:06:21

    JedisCluster 通过 Pipeline 实现两套数据轮换更新

    本文实现了通过定时任务来调用接口，使两套数据轮换更新。因为要区分两套数据，所以 key 要设置前缀。例如：一天数据一换，今天查的 A 开头的 key ，明天查 B 开头的 key ，后天又查 A 开头的 key。今天查完后，明天更新 B 开头的 key ，但是 A 开头的 key 暂时不动，后天再查的时候，A开头的 key 要进行更新，先删再更新。
  • 12.31 14:05:24
    发表了文章 2023-12-31 14:05:24

    Java 反射：探索运行时行为的强大工具

    在Java编程中，反射是一种强大的工具，它允许我们在运行时检查和修改对象的行为。通过反射，我们可以动态地创建对象，调用方法，访问和修改字段，以及获取类的信息。尽管反射的能力强大，但是它也会带来一些潜在的问题，比如性能问题和对代码安全性的影响。因此，在使用反射时需要谨慎考虑。JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。
  • 12.31 14:04:47
    发表了文章 2023-12-31 14:04:47

    【数据结构和算法】判断子序列

    给定字符串s和t，判断s是否为t的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。 进阶： 如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
  • 发表了文章 2024-02-01

    幻兽帕鲁服务器搭建实践及优化经验分享

  • 发表了文章 2024-01-03

    从 MySQL 的事务 到 锁机制 再到 MVCC

  • 发表了文章 2024-01-03

    ECharts与Excel的火花

  • 发表了文章 2024-01-03

    理解 AQS 和 ReentrantLock

  • 发表了文章 2024-01-03

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  • 发表了文章 2024-01-03

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  • 发表了文章 2024-01-03

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  • 发表了文章 2024-01-03

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  • 发表了文章 2024-01-02

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  • 发表了文章 2024-01-02

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  • 发表了文章 2024-01-02

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  • 发表了文章 2024-01-02

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  • 发表了文章 2024-01-02

    【数据结构和算法】盛最多水的容器

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  • 回答了问题 2024-04-16

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    首先，EDA的高可扩展性是其受欢迎的关键因素之一。在云计算时代，随着业务需求的快速变化，系统需要能够灵活地应对不断增加的工作负载和流量。EDA通过基于事件的异步通信方式，使得组件之间可以独立运行，从而支持非常方便的水平扩展。企业可以根据需要添加更多组件或服务实例，以满足业务增长的需求。

    其次，EDA的异步通信和解耦特性有助于提高系统的弹性和容错能力。在复杂的分布式系统中，一个组件的故障可能会导致整个系统的中断。然而，EDA通过解耦组件之间的直接依赖关系，使得某个组件的故障不会对整个系统产生灾难性影响。这种容错性使得系统更加健壮，能够适应各种不确定性和变化。

    此外，EDA的实时处理能力也使其在实时数据分析和业务场景中占据重要地位。在数字化商业解决方案中，对实时数据的处理和分析至关重要。EDA能够实时处理大量数据和复杂的事件模式，使得企业能够迅速获得洞察力，对快速变化的情况做出反应。这种能力对于提升业务效率、优化用户体验以及抢占市场先机具有重要意义。

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  • 回答了问题 2024-04-16

    你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力？

    一、技术基础扎实

    技术PM虽然不需要精通所有技术细节，但必须对项目涉及的核心技术有深入的了解。这样，才能在技术决策中提供有价值的意见，确保技术方向正确，同时也能在团队中树立威信。

    二、项目管理能力出众

    技术PM需要掌握项目管理的核心知识和技能，包括项目计划制定、进度控制、风险管理、资源协调等。通过有效的项目管理，确保项目能够按时、按质、按预算完成。

    三、良好的沟通协调能力

    技术PM需要与团队成员、上级、客户等多方进行有效沟通。他们应该能够清晰、准确地传达项目需求和目标，协调各方资源，解决冲突，确保项目顺利进行。

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  • 回答了问题 2024-04-10

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    Serverless架构具有免运维的特点。传统的图像处理应用通常需要大量的服务器和存储资源，而这些资源的管理和维护对开发者和企业来说是一个沉重的负担。Serverless架构则将这些任务交由云服务平台来处理，开发者无需关心服务器的配置、维护和扩展，只需专注于业务逻辑的实现，从而极大地减轻了运维压力。

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  • 回答了问题 2024-04-10

    如何处理线程死循环？

    线程死循环确实是一个在多线程应用程序开发中常见且棘手的问题。为了有效地定位和处理这个问题，并在编码阶段尽可能规避潜在风险，我们可以从以下几个方面着手：

    一、精准定位线程死循环

    日志分析：在关键代码段和循环中加入详细的日志记录，记录线程的执行状态和关键变量的值。当怀疑线程进入死循环时，可以通过分析日志来定位问题。
    线程监控工具：使用专门的线程监控工具来监控线程的运行状态，如线程的运行时间、CPU占用率等。当发现某个线程的运行时间异常或CPU占用率持续高位时，可能意味着该线程陷入了死循环。

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  • 回答了问题 2024-03-27

    通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能，将会带来哪些利好？你最期待哪些功能？

    多语言支持：随着全球化的推进，多语言支持已经成为AI应用的一个重要需求。期待通义千问能够在未来增加更多的语言支持，为更多用户提供服务。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-17

    程序员为什么不能一次性写好，需要一直改Bug？

    程序员在编写程序时难以一次性完成所有代码并使其完美无瑕，这涉及到多个层面的原因。即使在设计之初尽力思考全面，实际操作中也力求精确，后期的调试与维护仍然是必要的。以下是一些主要的因素：

    复杂性：软件的复杂性是一个核心问题。随着软件规模的增长，其内部结构和交互也会变得更加复杂。这种复杂性使得在设计阶段就预见到所有可能的问题变得极为困难。即使是经验丰富的程序员也可能在复杂的逻辑和交互中遗漏某些情况。

    需求变更：在软件开发过程中，客户需求可能会发生变化。这种变化可能导致原有的设计或代码需要调整，以适应新的需求。这种变更在开发过程中是常态，因此，程序员需要不断地对代码进行迭代和修改。

    技术限制：虽然技术不断进步，但仍然存在一些难以克服的局限性。例如，某些编程语言的特性可能限制了代码的可读性或可维护性，而硬件限制也可能影响软件的性能。这些因素都可能导致代码在初期看似完美，但在实际运行中出现问题。

    团队协作：在大型项目中，程序员通常需要与其他团队成员协作。这种协作可能导致代码风格、逻辑或结构上的差异，从而引入新的错误或问题。因此，即使每个程序员都尽力保证自己的代码质量，整个项目仍然需要经过多次的测试和调试。

    测试的局限性：虽然测试是确保软件质量的重要手段，但测试本身也存在局限性。例如，测试用例可能无法覆盖所有可能的输入和场景，或者测试环境可能与实际运行环境存在差异。这些因素都可能导致在测试阶段未能发现的问题在实际使用中暴露出来。

    综上所述，程序员在编写程序时难以一次性完成所有代码并使其完美无瑕是多种因素共同作用的结果。因此，后期的调试与维护是软件开发过程中不可或缺的一部分。通过不断的迭代和改进，程序员可以逐渐提高软件的质量和稳定性，以满足客户的需求和期望。

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  • 回答了问题 2024-03-13

    让 AI 写代码，能做出什么样的项目？

    程序员日历。
    用AI写代码是一种新颖富有挑战的体验。它带给我一种前所未有的便利性和效率，也让我对编程有了更深入的认识。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-04

    Agent一路狂飙，未来在哪？

    如何看待Agent的“成本效益比”？
    Agent的“成本效益比”是评估其实际应用价值和经济效益的重要指标。这涉及到Agent的研发成本、运营成本、维护成本与其所能带来的收益之间的对比关系。在评估时，需要综合考虑Agent的性能、效率、准确性、可靠性、可扩展性等因素，并与同类技术或解决方案进行比较。

    理想情况下，Agent应该能够在降低成本的同时提高效益，如通过自动化流程、优化资源配置、提高决策效率等方式，为企业或个人创造更大的价值。然而，在实际应用中，Agent的成本效益比可能会受到多种因素的影响，如技术成熟度、市场接受度、数据质量、算法优化等。因此，在评估Agent的成本效益比时，需要综合考虑这些因素，并做出合理的预测和判断。

    你对未来Agent的发展趋势有哪些见解和期待？
    未来Agent的发展趋势可能会表现在以下几个方面：

    技术融合与创新：随着人工智能、机器学习、自然语言处理等技术的不断进步，Agent将能够更好地理解和处理复杂的信息和任务，实现更高水平的智能化和自动化。
    跨领域应用：Agent的应用领域将不断扩大，从现有的客户服务、智能家居等领域扩展到医疗、教育、金融等更多领域，实现跨领域的智能化服务。
    个性化定制：随着用户需求的多样化，Agent将能够根据用户的偏好和需求进行个性化定制，提供更加贴心和高效的服务。
    安全与隐私保护：随着Agent在各个领域的应用越来越广泛，如何保障用户数据的安全和隐私将成为重要的议题。未来Agent的发展将更加注重数据安全和隐私保护技术的研发和应用。
    从一个先进工具走向行业专家，你认为Agent面临的关键瓶颈是什么？
    Agent从一个先进工具走向行业专家所面临的关键瓶颈可能包括以下几个方面：

    技术瓶颈：虽然Agent的技术在不断发展，但在某些领域或任务上，其性能和效率可能仍无法达到人类专家的水平。这可能需要进一步的技术创新和突破。
    数据瓶颈：Agent的学习和决策依赖于大量的高质量数据。然而，在实际应用中，往往存在数据稀缺、质量不高、标注不准确等问题，这会影响Agent的性能和准确性。
    可解释性和信任度：Agent的决策和行为需要能够被用户理解和信任。然而，当前的很多Agent模型（尤其是深度学习模型）往往缺乏可解释性，这使得用户难以理解其决策依据和逻辑。如何提高Agent的可解释性和信任度是一个重要的问题。
    法律和伦理问题：随着Agent在各个领域的应用越来越广泛，如何制定和遵守相关的法律和伦理规范也成为了一个重要的议题。这需要政府、企业和研究机构共同努力，制定合适的法规和标准，并推动Agent的合法、合规和道德应用。

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  • 回答了问题 2024-02-22

    开动脑洞，你最想用Sora生成什么样的视频？

    1.你认为它会对哪些行业带来显著变化？

    在自动驾驶车辆中，Vision Pro可以识别交通信号、行人、障碍物等，帮助车辆做出正确的驾驶决策。

    2.如果有机会使用Sora创作你的第一个AI短视频，你希望它帮你生成什么样的内容呢？

    我希望它帮我生成一个关于未来科技发展趋势的内容。这个视频可以展示未来几年内可能出现的创新技术，并通过生动的动画和解说，让观众对这些前沿科技有更直观和深入的了解。

    3.生成式AI目前还存在哪些待解决的关键问题？可以从技术层面、伦理道德层面来讨论。

    生成式AI通常需要大量标注数据进行训练，但高质量标注数据的获取成本较高，且可能存在标注错误的问题，影响模型性能。

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  • 回答了问题 2024-02-22

    你会在Vision Pro里编程吗？

    1.作为一位开发者，你会考虑将Vision Pro应用到编程中吗？你对此持有怎样的看法呢？

    首先，我需要明确一下“Vision Pro”在这里指的是什么。如果“Vision Pro”是一个具体的技术、工具或平台，那么我作为一个开发者，会非常乐意考虑将其应用到编程中。

    2.你认为Vision Pro有可能改变开发者的工作模式与效率吗？欢迎分享~

    工作流程的优化：如果Vision Pro能够提供一种更高效的方式来处理视觉任务或数据分析，那么它有可能改变开发者的日常工作流程。例如，通过自动化某些繁琐的任务或提供直观的界面来简化复杂的过程，开发者可以更加专注于创新和解决核心问题。

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  • 回答了问题 2024-02-22

    阿里云容器服务 ACK AI 助手正式上线，你都有哪些期待？

    1、请结合实际案例分享一下你的 K8s 运维/使用经验。

    随着业务的快速扩展，传统的Docker编排方式已无法满足需求，因此我们决定采用K8s进行容器编排和管理。

    使用K8s的Deployment和Service资源，我们轻松实现了应用的快速部署和水平扩展。通过YAML文件定义资源配置和扩展策略，大大简化了操作过程。

    2、你认为ACK AI 助手能够有效降低K8s 的运维复杂度吗？

    它能够自动检测集群状态、预测潜在问题并提供解决方案，从而降低了K8s的运维复杂度。

    3、ACK AI 助手正式版上线后，你还期待有哪些新功能？

    支持对多个K8s集群的统一管理和监控，提高运维效率。

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  • 回答了问题 2024-02-21

    Sora面世，你有哪些畅想？

    1.结合具体场景，你认为Sora将如何改变视频内容创作领域？

    Sora可能会利用AI技术自动生成视频内容，如通过文本到视频的转换，或者基于已有的视频内容生成新的变种。这将极大地提高内容创作的效率，使创作者能够更快速地生成多样化的视频内容。

    2.未来AI还能在内容创作领域带来什么新的突破？

    更自然和逼真的语言生成：未来的AI技术可能会更好地模拟人类的语言表达方式，生成更自然、更逼真的文本和语音内容。这将使AI在内容创作领域的应用更加广泛和深入。

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  • 回答了问题 2024-02-18

    如果用你的专业送上新春祝福，会是什么样的？

    "愿你的代码永远没有bug，生活就像数据结构一样有序，新的一年里，祝你像CPU一样高速运转，像硬盘一样存储满满的幸福！"

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  • 回答了问题 2024-02-04

    国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？

    １.要助力国内AI走得更高更远，你认为国产算力平台还需经历哪些磨砺和革新呢？

    1）推动AI算法和模型的研发，提升算力平台的准确性。
    2）升级架构，满足不同场景下的性能需求。
    3）确保用户数据的安全和隐私。

    ２.国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？

    1）在智能制造领域，可以利用AI技术实现智能检测、智能控制；
    2）在智慧城市领域，可以利用AI技术实现智能交通、智能安防；
    3）在金融领域，可以利用AI技术实现智能风控、智能投顾。

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  • 回答了问题 2024-02-04

    开发者如何应对职业压力？

    1.你有哪些方法或技巧来应对日常的工作压力？

    均衡的饮食，充足的睡眠，以及定期的运动。听听音乐、散散步或者冥想。

    2.你如何平衡工作和个人生活，以防止职业倦怠？

    在下班后尽量不回工作邮件或者消息，将工作和生活明确区分开来。
    在工作之余找到自己喜欢的事情去做。
    和朋友或者家人多交流。

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  • 回答了问题 2024-01-30

    全球 IPv4 地址即将耗尽意味着什么？

    1.作为开发者，你有“IPv4地址紧缺”的担忧吗？如果遇到这种情况，你打算在日常工作中主动支持IPv6吗？

    担忧。支持IPv6。IPv6相比IPv4提供了更大的地址空间。我会学习IPv6的相关知识，将其应用到我的开发工作中，为推动IPv6的普及做出贡献。

    2.在IPv6“一粒沙一个IP”的广阔前景与当前迁移挑战并存的局面下，你觉得 IPv4 地址的收费策略能否有效推动 IPv6 的普及？为什么？

    能有效推动IPv6的普及。通过提高IPv4地址的费用，可以促使企业和组织更快地迁移到IPv6，以降低网络地址的运营成本。

    3.对于目前IPv6迁移准备不足的说法，你有哪些担忧或建议呢？

    尽管IPv6相比IPv4具有许多优势，但是在实际应用中仍面临许多挑战，如设备兼容性、网络架构改造、安全问题。为了解决这些问题，需要政府、企业和开发者共同努力，加强技术研发和应用推广。

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  • 回答了问题 2024-01-22

    你完整阅读过源码吗？

    1.你在实战过程中，有通过阅读源码突破瓶颈的经历吗？

    在遇到复杂的技术问题或者要深入了解某个技术的内部原理时，阅读相关的源码是一个非常有效的方法。阅读和理解源码，让我可以更深入地了解系统的运作方式，解决棘手的问题。

    2.对于很多人说“读源码太枯燥了，没啥意思”，对此你有什么看法呢？

    阅读源码确实需要耐心和专注，尤其是当面对大量的代码和复杂的逻辑时。源码阅读是提升技术能力的关键步骤，会带来更深层次的理解和学习。

    3.在你看来，阅读源码有哪些好方式与好步骤呢？欢迎分享

    1.选择你感兴趣或者与你当前工作密切相关的源码。
    2.在开始阅读源码之前，先花时间了解整个项目的结构和目录结构。
    3.从简单的功能或模块开始阅读，逐步深入到更复杂的部分。

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  • 回答了问题 2024-01-22

    预见2024，你对技术革新有哪些猜想？

    1.在过去一年中，你对哪项技术创新印象最深刻？

    Transformer架构。
    Transformer是为自然语言处理任务而设计的，但它已被证明在算机视觉和语音识别领域也具有强大的潜力。GPT-3等大型语言模型的推出，Transformer在自然语言处理领域的影响力进一步增强。

    2.展望2024，你期待云计算领域发生哪些变革？

    随着企业对云服务的需求不断增加，将更加关注如何保护敏感数据和客户信息。这可能会导致更多的安全措施和技术的发展，以增强云环境中的数据保护和隐私保护。
    随着物联网设备的普及和数据量的增长，将数据传输到中央数据中心可能会变得不切实际。因此，云计算可能会进一步向边缘计算转移，使得数据处理和分析更加接近数据生成的位置。

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  • 回答了问题 2024-01-22

    如何看黄铭钧院士点赞PolarDB，称「云数据库正进入2.0时代，AI与云数据库深度结合大有可为」？

    1、如何看待院士点赞国产数据库？这一行业还有哪些前景？

    我认为国产数据库在技术和应用方面取得了显著进展，得到国内顶级专家认可。这也表明国内数据库领域的发展势头强劲，有望在未来实现更大的突破和进展。
    在云数据库、分布式数据库、大数据分析等领域，会有更多的机会和挑战。

    2、中国在数据库领域正在赶超世界先进水平，您觉得数据库产业的突破到底意味着什么？

    意味着中国在信息技术领域的影响力和地位不断提升，意味着中国在数字经济时代拥有了更加强大的基础设施支撑能力。

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  • 回答了问题 2024-01-18

    只允许用 AI 写代码，不允许程序员手写，你怎么看这种做法？

    有个别公司要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，你赞同这种企业做法吗？为什么？

    对于这种企业做法，我不支持。
    虽然AI在编程方面可以提供高效、自动化的代码生成，但完全依赖AI可能会导致代码缺乏创造性，并且可能增加理解和维护的难度。同时，强制要求使用AI编写代码可能会限制程序员的手动编写能力，从而在某些情况下导致代码的质量和可靠性问题。

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