50份架构文档荟萃(分布式事务-缓存-消息-搜索、电商、支付,多活...)

简介: 50份架构文档荟萃(分布式事务-缓存-消息-搜索、电商、支付,多活...)

我之架构观

阿里毕玄:我在系统设计上犯过的 14 个错(毕玄代表作)

演化:这五年里,我们对架构师职责的思考与定位(嘉宾头哥代表作)

谈架构(以终为始的架构观) (坐馆老司机右军代表作)

【另类架构】之驾车感悟(坐馆老司机曲大爷代表作)

创新项目从来都是在负债之下做架构取舍(嘉宾史老师代表作)

资深架构师全解技术架构评审干货101(坐馆老司机朱晔代表作)

漫谈“架构团队”之组织架构坐馆老司机曲大爷代表作)


架构师成长

架构师的自我修养(嘉宾史海峰代表作)

从程序员到架构师 - 非技能篇(坐馆老司机伟山代表作)

云架构师进阶攻略(完整版)(嘉宾刘超代表作)


分布式架构

分布式架构知识体系必读(阿里林振华代表作)

从 GFS 失败的架构设计来看一致性的重要性(嘉宾陈东明代表作)

分布式缓存的25个优秀实践与线上案例

缓存在高并发场景下的常见问题

基于Raft分布式一致性协议实现的局限及其对数据库的风险

敢啃“硬骨头”,开源分布式数据库 TiDB 如何炼成?

(嘉宾黄东旭代表作)

阿里巴巴数据库分库分表的实践

分布式缓存的迁移方案

微服务架构下分布式事务解决方案 —— 阿里GTS

分布式事务在Sharding-Sphere中的实现(嘉宾赵俊代表作)

OceanBase1.0 分布式技术架构嘉宾阿里P10日照代表作)

万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎(阿里中间件团队)

四步构建异地多活(嘉宾李运华代表作)

从Elasticsearch来看分布式系统架构设计


微服务架构

微服务架构:从事务脚本到领域模型

一个知名网站的微服务架构最佳实现

基于支付场景下的微服务改造与性能优化(嘉宾程超代表作 )

同程旅游微服务最佳实践

杨波:中国式微服务架构模拟案例(嘉宾杨波代表作 )

大神讲解微服务治理的技术演进和架构实践(嘉宾华为李林峰代表作 )

微众银行-消息服务平台建设实践

再见微服务,从100多个问题儿童到一个超级明星


电商/支付架构

老司机谈电商系统之推荐系统(坐馆老司机伟山代表作)

电商系统之订单设计篇(坐馆老司机伟山代表作)

支付系统订单模型该如何设计?

用领域驱动设计实现订单业务的重构

【技术干货】40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计

(嘉宾苏宁肖军代表作)

解密支付平台建设资金底线防火墙的杀手级设计方案

(坐馆老司机李艳鹏代表作)

支付平台架构设计评审核心要点与最佳实践

从0到1实现一套聚合支付系统

支付系统如何进行分布式改造

山哥谈支付系统(网页评论:目前位置看到干货最多的一篇)

一文读懂支付系统(坐馆老司机伟山代表作)


典型案例

银行核心系统|应用架构与案例,这次不谈中台【银行】

跳开 DDD 和中台概念看阿里巴巴交易平台的问题及解决思路【阿里巴巴】

苏宁数据中台基于Spring Cloud微服务架构实践【苏宁】

余额宝:国民基金的大规模服务化的技术创新之道【天弘基金】

从“挖光缆”到“剪网线”|蚂蚁金服异地多活的微服务体系【蚂蚁金服】

十年风雨!看蚂蚁金服SOFA 分布式架构演进

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本文深入探讨了分布式系统中的链路追踪理论,涵盖追踪与跨度的概念、追踪系统的模块划分及数据收集的三种方式。链路追踪旨在解决复杂分布式系统中请求流转路径不清晰的问题,帮助快速定位故障和性能瓶颈。文中介绍了基于日志、服务探针和边车代理的数据收集方法,并简述了OpenTracing、OpenCensus和OpenTelemetry等链路追踪协议的发展历程及其特点。通过理解这些概念,可以更好地掌握开源链路追踪框架的使用。
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分布式系统架构4:容错设计模式
这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章,重点介绍了三种常见的容错设计模式:断路器模式、舱壁隔离模式和重试模式。断路器模式防止服务故障蔓延,舱壁隔离模式通过资源隔离避免全局影响,重试模式提升短期故障下的调用成功率。文章还对比了这些模式的优缺点及适用场景,并解释了服务熔断与服务降级的区别。尽管技术文章阅读量不高,但小卷坚持每日更新以促进个人成长。
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分布式系统因其复杂性,故障几乎是必然的。那么如何让系统在不可避免的故障中依然保持稳定?本文详细介绍了分布式架构中7种核心的服务容错策略,包括故障转移、快速失败、安全失败等,以及它们在实际业务场景中的应用。无论是支付场景的快速失败,还是日志采集的安全失败,每种策略都有自己的适用领域和优缺点。此外,文章还为技术面试提供了解题思路,助你在关键时刻脱颖而出。掌握这些策略,不仅能提升系统健壮性,还能让你的技术栈更上一层楼!快来深入学习,走向架构师之路吧!
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分布式系统架构1:共识算法Paxos
本文介绍了分布式系统中实现数据一致性的重要算法——Paxos及其改进版Multi Paxos。Paxos算法由Leslie Lamport提出,旨在解决分布式环境下的共识问题,通过提案节点、决策节点和记录节点的协作,确保数据在多台机器间的一致性和可用性。Multi Paxos通过引入主节点选举机制,优化了基本Paxos的效率,减少了网络通信次数,提高了系统的性能和可靠性。文中还简要讨论了数据复制的安全性和一致性保障措施。
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