第一期实战营教学通过ECS实例到实现使用PolarDB和ECS搭建门户网站作了详细教学
PolarDB数据库简介
是阿里云自研的下一代关系型云数据库，有三个独立的引擎，分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法，存储容量最高可达100TB，单库最多可扩展到16个节点，适用于企业多样化的数据库应用场景。
PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势，例如PolarDB MySQL性能最高可以提升至MySQL的6倍，而成本只有商用数据库的1/10。集群架构，计算与存储分离。
- 集群架构，计算与存储分离。
PolarDB采用多节点集群的架构，集群中有一个Writer节点（主节点）和多个Reader节点（读节点），各节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）共享底层的存储（PolarStore）。 - 读写分离。
当应用程序使用集群地址时，PolarDB MySQL/PostgreSQL通过内部的代理层（Proxy）对外提供服务，应用程序的请求都先经过代理，然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护，还可以解析SQL，把写操作（例如事务、UPDATE、INSERT、DELETE、DDL等）发送到主节点，把读操作（例如SELECT）均衡地分发到多个只读节点，实现自动的读写分离。对于应用程序来说，就像使用一个单点的MySQL数据库一样简单。内部的代理层（Proxy）后续将支持PolarDB兼容Oracle语法引擎。
