集成Druid
Druid简介
- Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。
- Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
- Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
- Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
- Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。
- Github地址：https://github.com/alibaba/druid/
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
| name | 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this) | |
| jdbcUrl | 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
| maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
| validationQueryTimeout | 单位:秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 |
|
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟 ( 1.0.14 ) |
有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 |
| numTestsPerEvictionRun | 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
| minEvictableIdleTimeMillis | 30分钟 ( 1.0.14 ) |
连接保持空闲而不被驱逐的最长时间 |
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall | |
| proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系 |
配置数据源
- 添加上 Druid 数据源依赖，这个依赖可以从Maven仓库官网Maven Respository中获取
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.23</version> </dependency>
- 切换数据源；之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用
com.zaxxer.hikari.HikariDataSource数据源，但可以通过spring.datasource.type指定数据源。
spring: datasource: username: root password: 123456 #时区报错增加时区配置 url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
- 数据源切换之后，在测试类中注入 DataSource，然后获取到它，输出一看便知是否成功切换；
- 切换成功！既然切换成功，就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项；可以查看源码
spring: datasource: username: root password: 123456 #时区报错增加时区配置 url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定 #druid 数据源专有配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入 #如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j filters: stat,wall,log4j maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 useGlobalDataSourceStat: true connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
- 导入Log4j 的依赖
<!-- log4j--> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
- 现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；
package com.sxau.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Map; @Configuration public class DruidConfig { /* 将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建 绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中 前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中 */ @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @Bean public DataSource druidDataSource() { return new DruidDataSource(); } //配置 Druid 监控管理后台的Servlet； //内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式 @Bean public ServletRegistrationBean statViewServlet() { ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到 Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号 initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码 //后台允许谁可以访问 //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问 //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问 initParams.put("allow", ""); //deny：Druid 后台拒绝谁访问 //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问 //设置初始化参数 bean.setInitParameters(initParams); return bean; } //配置 Druid 监控 之 web 监控的 filter //WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计 @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter() { FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(); bean.setFilter(new WebStatFilter()); //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计 Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*"); bean.setInitParameters(initParams); //"/*" 表示过滤所有请求 bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); return bean; } }
- 去测试类中测试一下；看是否成功！
package com.sxau; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; @SpringBootTest class Springboot05JdbcApplicationTests { //DI注入数据源 @Autowired DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException { //查看一下默认的数据源：class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource System.out.println(dataSource.getClass()); //获得数据库连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource; System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive()); System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize()); //关闭连接 connection.close(); } }
- 输出结果 ：可见配置参数已经生效！
配置Druid数据源监控
Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。
所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理；
package com.sxau.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Map; @Configuration public class DruidConfig { /* 将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建 绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将全局配置文件中 前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中 */ @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @Bean public DataSource druidDataSource() { return new DruidDataSource(); } //配置 Druid 监控管理后台的Servlet； //内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式 @Bean public ServletRegistrationBean statViewServlet() { ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到 Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号 initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码 //后台允许谁可以访问 //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问 //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问 initParams.put("allow", ""); //deny：Druid 后台拒绝谁访问 //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问 //设置初始化参数 bean.setInitParameters(initParams); return bean; } }
配置完毕后，我们可以选择访问 ：http://localhost:8080/druid/login.html
进入之后
配置 Druid web 监控 filter 过滤器
//配置 Druid 监控 之 web 监控的 filter //WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计 @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter() { FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(); bean.setFilter(new WebStatFilter()); //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计 Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*"); bean.setInitParameters(initParams); //"/*" 表示过滤所有请求 bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); return bean; }
