自2006年AWS面世算起，云计算规模化应用已有10多年时间。经历多年高速增长，云计算市场在2019年出现瓶颈。IDC数据显示，2019下半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到69.6亿美元，其中IaaS市场增速回落，同比增长60.9%，PaaS市场增速减缓，同比增长76.3%。行业急需新的增长点。
现在看来，撬动云计算市场新一轮增长的，大概率是AI。从百度智能云的最新成绩单可以看到这样的趋势。12月17日，在“ABC SUMMIT 2020百度云智峰会”上，百度CTO王海峰宣布，百度智能云 AI cloud活跃客户数增长65%。在518新战略后，百度智能云将云与AI融合更加紧密，半年来实现了快速崛起，跻身云计算行业头部阵营，在智能云领域独占鳌头，百度AI cloud、质检云等多项排名第一，多次获选头部厂商及标杆案例。
在峰会上，百度CTO王海峰表示，“通过壮‘智’凌云，使能行业，赋能生态，百度智能云正将技术突破及应用与产业实际需求相结合，切实推进产业智能化的创新实践。”进一步坚定了智能与云融合发展的决心。
百度智能云对“云智一体”如此笃定且取得先发优势，源自于其对智能经济的正确预判，得益于百度AI战略的大获成功。智能经济时代来临，百度迎来属于自己的黄金时代，百度智能云作为百度AI to B的基础设施，在贡献重要力量的同时也在迎来属于自己的丰收季。
2021年，智能经济时代全面来临
2016年，当AlphaGo赢得李世石时，世人第一次感受到了AI的魔力，当人们震惊于AI的强大威力时，有观察者指出：AI的影响短期不能高估，长期不能低估，如今AI的长期影响正在被逐渐释放。如今AI正在各行各业加速渗透，刷新人们的生活体验、提高企业的生产效率、优化社会的治理能力。2020年，AI产业化意外地被疫情提速；2021年，作为我国十四五的开局年，AI产业化将狂飙突进，AI工业化大生产时代全面来临，云计算将获得新一轮高速增长。
在年中的世界人工智能大会上，李彦宏在主题演讲中提出过一个“AI三阶段”的观点，他认为：AI发展一共分为技术智能化、经济智能化与社会智能化三个阶段，经济智能化分为两部分，上半场是AI平台化蓄能，在搜索、信息流等少数领域落地；下半场是AI产业化，AI渗透到各行各业大规模商业化，李彦宏认为“我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期”。
现在看来，这一“过渡期”或许很快就提前结束，因为智能经济时代将全面来临，一定程度上，智能社会距离我们也越来越近。
从技术发展规律来看，智能经济时代来临只是时间问题。在高德纳咨询的那条著名的技术成熟度曲线中，一个新技术的发展都会经历五个阶段，科技诞生的促动期、过高期望的峰值、泡沫化的底谷期、稳步爬升的光明期、实质生产的高峰期。大多数技术没有走到最后阶段的幸运，经历四五十年发展的AI技术则已正式来到实质生产的高峰期：
“在此阶段，新科技产生的利益与潜力被市场实际接受，实质支援此经营模式的工具、方法论经过数代的演进，进入了非常成熟的阶段。”
中国智能经济时代来临更快。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，核心产业规模超过1500亿元，到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元。
2020年我国AI总体技术和应用已经与世界先进水平同步，接下来的重点就是AI产业化，工业化生产壮大产业规模。今天，AI产业化面临的利好消息前所未有的多，疫情加速全社会智能化进程，国家提出新基建战略重视AI基础设施的建设，十四五规划纲要明确指出要“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”，双循环新格局下，加码新基建、发展智能经济、推动产业转型升级，实现经济高质量发展是下一个五年的重要方向，诸多利好都将加速AI产业化时代的全面来临。
2021年是中国新五年经济周期的开局之年，智能经济将成为经济高质量增长的重要驱动力之一，新经济从互联网到AI的板块轮动正在加速。
云计算将获得第二增长曲线
云计算规模化应用已有10年左右的时间，阿里云、腾讯云、百度智能云、金山云、UCloud等玩家都在拼尽全力抢市场：对于腾讯与百度来说，云是不容许失败的战略业务；对于金山云与UCloud来说，云是饭碗。大家都很拼，在抢夺存量市场外，更要寻求新增量，现在看来，AI就是云计算市场最大的增量，甚至可能会缔造出比原来的云计算市场大得多的新蛋糕。
2020年，国内云计算厂商，不论是阿里云这样的老牌巨头，抑或是百度智能云、腾讯云、金山云与UCloud等头部云计算玩家，均获得大丰收。云计算获得二次增长曲线，跟疫情期间在线经济蓬勃发展有直接关系，更直接受益于AI产业化，前者是短期因素，后者才是长期影响。AI产业化离不开云计算，未来在各种计算中人工智能计算需求占比将在80%以上，云计算平台给客户提供的不再只是基础计算力，而是智能化能力。具体来说，AI产业化驱动云计算二次增长的逻辑是这样的：
首先，云是让AI普惠的基础设施。
AI算法、数据与算力只有少数科技企业才具备，但AI终将变为每个企业/组织/个人都可使用的能力。要让AI成为水电煤一样的公共资源，就要有类似于电厂这样的公共基础设施，云可以汇聚数据、算法、算力，自然就成了这样的基础设施。云计算未来将给社会提供便宜、弹性、普惠的智能计算。
其次，智能化将让更多企业上云。
越来越多企业认识到，上云的价值早已不只是“取代自建数据中心”获取低成本计算力，而是要通过上云，实现数据汇总归集、组织架构重构和业务流程再造。上云，是数字化与智能化升级的第一步，最终会实现降本增效与业务创新的目标。
今天，没有一个企业或者说组织会对数字化与智能化说“不”，正因为此，企业上云意愿会更加激烈，特别是一些曾经对云很提防谨慎的组织如政府部门、国有企业、金融机构，现在都在积极上云，比如电信运营商利用其在数据和算力上的优势，正在积极部署公有云上的人工智能服务，加上自身人工智能应用场景上的需求迅速增 长，使得电信行业成为在人工智能投入上增长最快的行业之一。智能化动机下企业上云更积极，成为云计算市场的增量。
最后，智能化会增加云的用量。
AI产业化加速，再加上5G、AI、IoT、区块链、边缘计算、VR/AR、自动驾驶等新技术的大规模应用，更多设备、更多场景、更多行业都在数字化与智能化，海量的数据被汇集，海量的计算在进行，云计算的用量将因此而爆发式增长。
IDC日前发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》显示，AI云服务（AIaaS）成为人工智能市场发展的重要驱动力，2018至2024年的年复合增长率预计将达到93.6%，这一增速远远超过云计算市场或者说AI市场的整体增速。AI产业化时代，云计算二次增长是确定的。
智能云时代谁将拔得头筹？
几年前，行业里面就有一些有识之士意识到，云与AI不可分割。2017年马化腾曾指出，AI的四大要素是人才、大数据、计算能力与场景，他认为“传统企业的未来就是在云端用人工智能处理大数据。”云、大数据、人工智能是不可分割的，因为“云”可以提供海量的数据和强大的计算能力。
不过，现在全世界在身体力行地推动AI与云并轨发展的，却只有百度智能云。今天越来越多的云计算平台升级品牌，强化“智能”标签，率先这样做的是百度智能云。很多云计算平台都将智能作为之一，百度智能云却是将智能当成唯一。正如王海峰在峰会上演讲中展示的那样，基于百度大脑、飞桨等领先AI能力的“智”，与业内率先提出的AI-Native服务架构打造的新一代“云”，“云智一体”成为百度智能云的独家优势。在智能云计算这场新游戏中，百度智能云大概率将拔得头筹，理由有三：
1、智能云时代的游戏规则变了。
传统云计算时代本质比拼的是“性价比”，谁能提供最有性价比的服务器、存储与带宽等资源，谁就具有最核心的竞争力，正因为此，云计算厂商基本上都是以亏损换规模。智能云时代游戏规则彻底变了，云计算的核心竞争力不再是性价比，而是智能化能力。
百度智能云具有两个方面的核心能力。
一个是AI层面依托百度AI技术十年储备，具有AI基础设施级能力，如深度学习平台飞桨、百度昆仑芯片、以及语音、视觉、知识图谱、自然语言处理等核心人工智能技术与平台，这个“智”是其 “人无我有、人有我优”的核心竞争力。
在峰会上，百度CTO王海峰在主题演讲中透露，百度大脑的基础底座飞桨深度学习平台，是我国首个自主研发、功能完备的产业级深度学习开源开放平台，目前累计开发者数量265万人，服务企业10万家，技术生态和产业创新愈加活跃和繁荣。此外，百度自主研发的云端AI通用芯片—百度昆仑，其中百度昆仑1已实现量产和应用部署，量产约2万片，性能相比T4 GPU提升1.5-3倍；百度昆仑2预计在2021年上半年实现量产，与百度昆仑1相比性能将提升3倍。
另一个是在云基础设施能力上，百度智能云在数据中心、云基础设施（计算、网络、存储、数据库、管理运维）、工程平台与应用开发平台上没有短板，且反过来又基于AI技术优势，实现云基础设施能力的AI化，在业内率先提出AI-Native服务架构打造新一代“云”。
王海峰介绍称，百度在业界率先提出AI-Native云计算架构，从基础设施的AI计算集群、AI芯片，到工程平台的飞桨、云原生，以及应用开发平台的视频云、区块链等，通过云智一体、端到端的方式，便捷高效支持产业的智能应用。
基于“智”与“云”两方面的基础能力，百度智能云在智能计算分论坛上发布了“太行弹性高性能计算实例”，可提供高性能计算和高速互联能力，结合集群管理调度，飞浆软硬一体协同优化，为AI、HPC等场景提供完整软硬解决方案，算力可提升50%以上，集群整体性能可提升5倍以上。此外，百度智能云还升级了云网络、云数据库、混合/专有云平台ABC Stack、边缘计算平台、云原生平台、超级链平台、SME企业服务平台等诸多产品，在巨头云集的云计算市场具有竞争力。
别的云计算平台可能会具有这样那样的AI能力，但百度智能云却是唯一一个诞生于AI的云，是唯一一朵具有“AI基因”的云，既有强大的AI基础设施能力，又有面向AI而生的云基础设施架构，这跟别的云平台针对AI再“改造”原有架构是截然不同的。
AWS、阿里云等平台出现且壮大的过程是这样的：科技巨头在经营自身业务时，形成大规模的计算资源冗余和越来越多的IT技术溢出，最后将计算资源与技术能力以云的形式开放出来，分摊成本、创造收益。百度则是基于AI技术的数据、算法与算力的积累形成的溢出效应，做智能云，因此有得天独厚的优势。百度AI技术布局最早、最深，且有自主研发的深度学习平台飞桨这样的底层硬实力，百度也一直在推动AI技术在自有全量业务、生态业务与外部场景的应用，在这一过程中，百度形成平台化的AI能力，百度智能云因此也就在一众云计算玩家中，成了最智能的云。
2、云计算都要做解决方案。
云计算最先都是技术平台，最后却都做成了重度服务。智能云也不例外，不同行业、不同客户、不同场景对云的需求是截然不同的，金融与制造不同，金融业的头部银行与地方城商行又不同，不同头部银行因为自身战略与IT现状自然又有不同需求，这就对云服务商的个性化定制能力提出很高的要求，换言之，谁能通过更好的解决方案解决客户的问题，谁就是赢家。
百度智能云今年中明确了“聚焦重要赛道”的打法，其以AI为抓手，聚焦智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等重点垂直行业，提供成套方案。
在峰会上，王海峰分享了百度智能云在智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智能制造、智慧能源等领域的解决方案及成功案例，比如百度智能云联合合作伙伴打造的海淀城市大脑，构建新一代城市智能基础设施；与贵阳经开区合作打造AI技术和工业互联网应用相融合的AI工业互联网平台，助力企业降本增效；与中国建材以智慧物流为基础和起点，在中国建材的经营场景和业务场景开展全面的智能化升级；与浦发银行合作探索科技服务金融的模式创新，共同打造了行业首个金融数字人等。在国家卫健委牵头下，百度智慧医疗联合中华医学会、国家基层糖防办共同打造了国家基层糖尿病医防融合智慧管理应用示范项目。
每一个案例背后都是百度智能云在对应行业的深耕。百度智能云不是一个定制解决方案的公司，而是将行业共性抽象出来形成模块化AI能力或者说AI解决方案，再提供给客户。
比如在视频行业，百度在智能计算分论坛上升级了智能视频云平台3.0方案，提供涵盖智能生产、智能处理、感知链接、直播分发、互动消费等环节的智能云能力，这些能力基于百度领先的机器视觉等AI技术实现，也得益于百度经营好看视频等视频业务的领域积累。实际上，百度智能云在每个垂直行业的解决方案，都是类似逻辑。
3、云计算最后都要做生态。
任何企业/组织的智能化升级都是一个系统工程，不可能只靠一个云平台就能解决所有问题，不管这个云平台有多么强大。一方面，企业智能化不只是AI技术，广义来讲，企业智能化升级将会涉及到云计算、AI、大数据、智能硬件、区块链等综合技术；另一方面，企业智能化会有较强的定制化需求，以适配不断变化的业务。正因为此，AI产业化一定会是“众包”模式，众多公司一起协作服务产业AI需求是一种必然，没有任何一家公司可以做到“闭环”，没有任何一家可以做完所有事情，所以智能云最到最后，一定会做成开放生态。
每家云服务商都在做生态，简单地说就是拉上一堆伙伴一起服务客户，大家一起做单子、分蛋糕。在生态建设上，百度智能云却有独特的玩法。
一方面，百度已有立体的AI生态。百度智能云是百度AI大生态的基础设施，先是百度大脑、百度飞桨等平台都有各自生态，百度Apollo、小度、百度智能小程序等在不同垂直场景下构建AI开放生态圈，当百度AI开放进入深水区后，百度又依托百度智能云这一关键平台输出AI解决方案到千行万业，AI生态圈日益立体、完备与扎实。这样的生态，很难被复制。
另一方面，百度智能云也在打造自己的服务商生态，与合作伙伴一起去更好、更快地满足全社会的智能化升级需求。在ABC SUMMIT 2020百度云智峰会上，百度为全力加速产业智能化升级，与合作伙伴共同打造完整产业链，协同伙伴加速产业智能化升级，实现产业生态与技术生态融合，构建共生、共赢的生态模式。。
智能经济时代来临，云计算市场获得第二增长点，游戏规悄然间已经发生变化。当性价比不再是云计算市场的竞争焦点时，行业格局将被重塑。生于AI的百度智能云依托“以云计算为基础，AI为抓手，聚焦重要赛道”这一新战略，以产业智能化基础设施的身份，成为推动智能经济繁荣、智能社会到来的关键力量。因此，我更加坚信，百度智能云将会拔得智能云时代的头筹。
