开发者学堂课程【Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门：柱状图(bar)】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/606/detail/8842
柱状图(bar)
内容介绍
一、学习目标
二、柱状图绘制
三、例题
四、应用场景
一、学习目标
（1）目标
应用 bar 实现柱状图的绘制。知道柱状图的应用场景●应用
电影票房收入绘制
（2）内容预览
2.4.1柱状图绘制
2.4.2柱状图应用场景
二、柱状图绘制
matplotlib.pyplot.bar(x, width, align=' center', **kwargs)
绘制柱状图
Parameters:
x : sequence of scalars.
width : scalar or array-like, optional
柱状图的宽度
align : ('center', 'edge'), optional, default: ' center'
Alignment of the bars to the x coordinates :
'center': Center the base on the x posit ions.
'edge': Align the left edges of the bars with the x positions.
每个柱状图的位置对齐方式
**kwargs :
color:选择柱状图的颜色
Returns:
.BarContainer'
Container with all the bars and optionally errorbars
三、例题
需求一：对比每部电影的票房收入
# 1、准备数据
movie_ names = [ '雷神3:诸神黄昏'，'正义联盟'，'东方快车谋杀案’，，寻梦环游记' , '全球风暴’，，降魔传'， '追捕'，'七十七天','密战' tickets = [73853,57767,22354, 15969,14839,8725,8716,8318, 7916, 6764,52222]
# 2、创建画布
plt.figure(figsize=(20，8)，dpi=80)
# 3、绘制柱状图
x_ ticks = range( len (movie_ names) )
plt.bar(x_ ticks, tickets, color=['b','r','g','y','c','m','y','k','c','g','b'])
#修改 x 刻度
plt.xticks(x_ ticks, movie names )
#添加标题
plt. title("电影票房收入对比“)
#添加网格显示
plt.grid(linestyle="--", alpha=0.5)
# 4、显示图像
plt. show( )
需求二：如何对比电影票房收入才更加有说服力？
比较相同天数的票房
需求2-如何对比电影票房收入才更能加有说服力?
#1、准备数据
movie_ name = [ '雷神3:诸神黄昏', '正义联盟'，'寻梦环游记' ]
first_ _day = [10587.6,10062.5,1275.7]
first_ weekend= [36224.9,34479.6,118301
#2、创建画布
plt. figure( figsize=(20, 8)，dpi=80)
# 3、绘制柱状图
plt. bar(range(3)，first_ day, width=0.2, label="首日票房")
plt.bar([0.2,1.2, 2.2], first_ weekend, width=0.2， label=" 首周票房")
#显示图例
plt. legend( )
#修改刻度
plt.xticks([0.1, 1.1, 2.1]， movie_ name )
# 4、显示图像
plt. show( )
四、柱状图的应用场景
（1）适合用在分类数据对比场景上
（2）数量统计
（3）用户数量对比分析
