响铃:AI语音助手纷纷生态化赋能,为什么全品类才是正确姿势?

简介: 在全品类、更高生态效能基础上,更多智能硬件的“价值洼地”将被洞察。一步先、步步先,可以料想的是,小度的生态应用将出现更多此类单品、品类或场景创新。


刚刚结束的两会,首次被政府工作报告直接提出的“智能+”成为各界议论的焦点,人工智能在国家层面“引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术”地位凸显。


毫无疑问,深入到生活、工作、社会管理各个场景的智能硬件是“智能+”最重要的落地承载之一,而“智能+”的实现肯定不是某一个企业能完成,要更快速、更有效率地实现智能硬件的全面化、普及化,焦点还是回到那些通过赋能的方式构建智能硬件生态的玩家身上。


这其中,又以语音AI平台推进“智能+”的能力最强,以百度为例,目前搭载小度智能语音助手(DuerOS)的智能设备激活数量已突破2亿台,在智能家居、移动通讯、车载系统、智能穿戴及更多细分品类上实现了语音交互的智能化,全品类+软硬一体化的生态形成。


这样的“智能+”推进能力无疑是惊人的,行业里除了小度助手,苹果、三星、小米等玩家也在入场,只不过玩法各不一样。


微信图片_20211224130305.jpg

三种方式入场,“城市群”才是“全品类”的正确姿势


虽然嘴上都在说开放,但从生态的开放程度来看,各语音AI开放平台的“智能+”推进模式有着维度上的不同,总体而言,巨头入场的方式可以分为以下三类,层层递进品类越来越丰富:


01

以苹果、三星为代表的单品“修楼派”

苹果高价挖来微软副总裁 SamJadallah后,露出了手机业务疲软后向更广阔智能硬件领域进军的獠牙,2月16日,据外媒axios透露,苹果将收购智能语音应用开发商Pullstring订制会话式交互功能,此举被视为把广为诟病的siri打出去的铺垫动作;而老对手三星自从2018年上半年发布Bixby2.0后,不断对外吹风要自己搞出更多智能硬件。


向来孤傲、单品取胜的苹果,以及动静不大的三星,在打法上都偏向一个个硬件慢慢做,倾向于自有品牌掌控,这从他们发布的智能家居单品也能看出来。这种玩法,是在一栋栋“修楼”。


02

以小米为代表的单品类“造城派”

小爱同学大大小小场景下出糗无数,经常掉链子甚至当场让雷布斯难堪,不过这并不影响其把自己推销到更多智能硬件产品上,毕竟,虽然小米不像苹果、三星那样喜欢什么都自己搞强力掌控,但用小爱同学“赋能”其贴牌的生态链的权利还是有。


这些年来,小米智能家居生态链什么产品都想拉进来,品类丰富度得到了扩展,也使得其语音AI平台赋能变成了一项“造城”运动。


03

以百度为代表的全品类“城市群派”

不论“修楼”还是“造城”,在品类上都是有边界的,小米商场的商品再多,也是智能家居这个单一品类偏多,至多是一座“城”。从这个角度看,百度正在做的,是一方面借助硬件补贴政策大力推进自有小度智能音箱进入千家万户,另一方面则借助小度助手“软实力”构建城市群,实现真正的全品类。


这其实符合百度向来以开放+强力AI技术势能自居的调性。作为技术派,百度除了被人熟知的小度智能音箱,以及最近惹来舆论热议的小度在家1S,其对话能力已经应用到智能家居、智能穿戴、车载、移动通讯等多个大品类当中,合作伙伴包括联想、美的、海尔、HTC、小鱼在家、猫王、TCL、小天才、哈曼、飞利浦、创维、东风、联通、极米、OPPO、vivo等重量级玩家。


根据公开数据,截至2018年12月31日,搭载小度智能语音助手的智能设备激活数量已突破2亿台,同时,小度助手的合作伙伴数量已经超过300家,内置小度助手的主控设备超过160多款。


小度实现的软硬件一体,已不局限在百度内部,而变成基于AI语音的智能硬件“城市群”。


从上往下看,这个群落中有移动通讯、智能家居、智能车载、智能穿戴等不同的“城市”,其中移动通讯、智能家居由于市场地位和发展程度可看作其中的“核心城市”,其他则是被带动的协同城市;


从下往上看,由于生态的开放性,各个“城”里又有不同的智能硬件玩家,它们是建设者,其中百度本身即是领头的,小度智能音箱、小度在家之类的产品更像是地标建筑;


从里往外看,如同现实中的城市群往往都有特殊的地缘、文化“软环境”,百度的全品类城市群的软环境依托于其小度助手的AI语音交互及产品开发延展能力。


总的看来,“城市群派”或是全品类的一种恰当诠释,而其带来的“城市群效应”也让全品类AI生态获得了独特的优势。


微信图片_20211224130308.jpg


全品类“城市群”式玩法,让软硬件一体的“生态效能”变得更高


生态是做智能硬件的玩家们时常挂在嘴边的话,然而,生态的定义一直以来都是模糊的,能够“凑拢”几个产品或合作伙伴似乎就有了生态。在人人生态的今天,“生态效能”的PK将决定各平台最终胜负,这也是全品类“城市群”式玩法的价值体现,其表现有3个方面:


01

硬件层面,智能硬件的买方需求是“加速器”不是“指挥棒”

核心城市将核心资源共享与输送到更多城市促进优势资源的共享是城市群的主要特点,但从来没有说核心城市可以限定其他城市的发展,只有充分尊重城市以及城市区域建设的实际需求,城市群才能有勃勃生机。


在智能硬件领域也是如此。


修楼、造城式玩法,不但要提供AI语音交互能力,还要对产品设计层面进行不同程度的限定,这种“指挥棒”并不利于生态的多样化。智能硬件们对AI赋能的需求,如同AI初创企业对AI加速器的需求——解决最基础但又需要投入大量精力的底层技术,而能够专注到产品创意创新上。


百度所做的与此类似,除了品类全,目前小度助手赋能的硬件生态中出现诸如创维π盒、苏宁小biu、海尔馨厨冰箱、联想电视65i3、小天才电手表、东风风神AX7等既拥有小度助手的语音交互能力,又在产品层面颇具创意的智能硬件产品(来源于各合作伙伴的自主创新)。


这样的生态才具备持久的活力,软硬件一体的全品类生态才有内在的张力,而不是清一色一个格调。


02

软件层面,“软环境”的提升是雨露均沾而不是一家独大


城市群往往基于共同的“软环境”优势推动,其反过来也会让“软环境”更加突出。长三角的地缘、文化、社会因素推动了城市群的形成,反过来又让这些软环境更具外部吸引力。


这在智能硬件全品类玩法中也同时存在,其根源在于AI是一种极度依赖实践反馈调优的技术。


例如,当小度助手以2亿的激活量渗透到了智能硬件所能涉及到的方方面面场景后,数据反馈带来的提升无疑十分可观,小度助手的AI语音交互能力又普惠到所有被赋能的智能硬件品类与单品上。


智能手机、智能音箱、智能电视、智能冰箱、AI车机系统、智能手表、智能头机、智能平板、智能学习用品……某种程度上,全品类玩法的技术本质是参与者相互之间的共同赋能,小度助手在其中起了一个好头并持续做数据整合与算法升级。


03

软硬一体化层面,全品类生态实现了智能硬件的“网络效应”

随着用户数量的增加,所有用户都可能从网络规模的扩大中获得了更大的价值,这种网络效应在社交软件中体现得淋漓尽致。在小度的全品类玩法中,所有被赋能的智能硬件产品最终都通向C端用户(B2B2C链条),从这个角度看,参与者的相互赋能其实就是一种属于智能硬件的网络效应。


合作伙伴数量超过300家,每一个设备的加入、每个合伙伙伴的进入所带来的用户场景反馈,都让小度助手的技术与体验更优,所有参与者都能获得更大的价值。


换句话说,AI语音交互平台带有某种天生的特质:被赋能的智能硬件能获得的价值取决于使用该AI语音交互平台其他产品用户数量的总和。


如果不讨论算法能力,判断一个AI语音产品究竟能有多厉害其实并不复杂,看其末端的C端用户规模能达到多少即可。那些总爱掉链子的产品,说来说去都是由用户实践不够,网络效应不足造成的。


微信图片_20211224130311.jpg


集团作战将成常态,“价值洼地”给AI生态带来新的可能


去年11月,雷布斯与某汽车厂商合作,似有将小爱同学开放过去的想法;到了今年1月,其公开表示愿意与同行合作,言下之意,如果有厂商需要使用小爱同学,小米或将其开放出去;


而早在2017年,苹果就将其智能家居Homekit平台的准入门槛进一步降低,无需特制芯片,只需要软件认证即可,由此,不少非苹果体系的智能硬件将有可能利用siri来与各种智能硬件交互;


此外,2018年11月,三星宣布向开发者开放Bixby2.0,这意味非三星品牌智能硬件产品有可能引入Bixby进行语音交互。


虽然进度相对落后,但这些修楼、造城的人都开始把目光盯上“城市群”玩法。这其实不难理解,全品类带来生态效能是城市群玩法的优势,反过来,这也是软硬件一体化生态深入发展必然要走的路,只是谁快谁慢的问题。


未来决定AI生态高度的,将不再是某个硬件品类,而是集团化作战的全品类及其深度,是各智能硬件领域的创新力、创造力充分释放后,大量底层赋能的优质单品出现。


得益于百度一贯偏好开放的玩法,小度助手在这个过程中客观上占据了先机。而正如“城市群”的形成过程往往催生价值洼地(如大湾区的东莞、惠州),全品类AI生态也能催生出智能硬件生态的潜力领域,在AI生态的创新性上更进一步。


微信图片_20211224130314.jpg


例如,2018年12月21日,百度与上海佘山世茂洲际酒店(就是那座著名的海拔负88米深坑酒店)宣布达成战略合作,DuerOS智慧酒店解决方案将在该酒店正式落地,336间客房都配备了特制的小度在家,成为客房智能管家。


在全品类、更高生态效能基础上,更多智能硬件的“价值洼地”将被洞察。一步先、步步先,可以料想的是,小度的生态应用将出现更多此类单品、品类或场景创新。

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
相关文章
|
24天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
AI赋能教育:深度学习在个性化学习系统中的应用
【10月更文挑战第26天】随着人工智能的发展,深度学习技术正逐步应用于教育领域,特别是个性化学习系统中。通过分析学生的学习数据,深度学习模型能够精准预测学生的学习表现,并为其推荐合适的学习资源和规划学习路径,从而提供更加高效、有趣和个性化的学习体验。
81 9
|
1月前
|
人工智能
三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音03-文本合成声音
三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音03-文本合成声音
53 1
三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音03-文本合成声音
|
1月前
|
存储 消息中间件 人工智能
ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用
本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用》。
|
1月前
|
存储 人工智能 开发者
三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音02-声音文件转文本
三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音02-声音文件转文本
84 0
三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音02-声音文件转文本
|
1月前
|
人工智能 语音技术 数据格式
三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音01-实时语音识别
三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音01-实时语音识别
34 0
三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音01-实时语音识别
|
21天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——吉林大学站圆满结营
10月30日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·吉林大学站圆满结营。
|
24天前
|
安全 搜索推荐 机器学习/深度学习
AI赋能教育:深度学习在个性化学习系统中的应用
【10月更文挑战第26天】在人工智能的推动下,个性化学习系统逐渐成为教育领域的重要趋势。深度学习作为AI的核心技术,在构建个性化学习系统中发挥关键作用。本文探讨了深度学习在个性化推荐系统、智能辅导系统和学习行为分析中的应用,并提供了代码示例,展示了如何使用Keras构建模型预测学生对课程的兴趣。尽管面临数据隐私和模型可解释性等挑战,深度学习仍有望为教育带来更个性化和高效的学习体验。
60 0
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 运维
干货|AI赋能教学开发-利用AI生成教案、课件和讲义
本文分享了高校教师利用AI工具设计课程方案和课件的经验,分为两部分。第一部分详细介绍使用GPT4o生成高质量课程大纲的过程,包括客户需求分析、提示词设计及优化调整。第二部分展示如何借助AIPPT快速制作精美课件,并介绍AIPPT的长文档解读和链接生成PPT等功能。此外,文章还分享了多个实用的AI工具、智能体和提示词技巧,助力提升教学效率与质量。
133 2
|
1月前
|
存储 人工智能 安全
AI 赋能 UGC 内容审核解决方案
AI 赋能 UGC 内容审核解决方案
|
1月前
|
人工智能 供应链 安全
BSI 第七届万物互联智慧高峰论坛:主题:拥抱AI时代,标准赋能组织实现可持续发展
BSI 第七届万物互联智慧高峰论坛:主题:拥抱AI时代,标准赋能组织实现可持续发展
43 0
下一篇
无影云桌面