二叉树基础实现|学习笔记

简介: 快速学习 二叉树基础实现

开发者学堂课程【Java 高级编程二叉树基础实现】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/20/detail/364


二叉树基础实现


内容介绍:

1. person

2. comparable 使用范例

 

在实现二叉树的处理之中最为关键性的问题在于数据的保存,而且数据由于牵扯到对象比较的问题,那么一定要有比较器的支持,而这个比较器首选的一定就是Comparable,所以本次将保存一个 Person 类数据

 

person 类:

class Person implements Comparable<Person> {

private String name;

private int age;

public Person(String name,int age)}

this. name=name;

this. age=age;

}

⑥override

public int com pareTo(Person per) {

return this age-per. age;

}

//无参构造、setter、getter略

@override

public string tostring() {return“ 【Person类对象】姓名:”+this.name+“、年龄.”+this. age+“\n”;}

}

 

随后如果要想进行数据的保存,首先一定需要有一个节点类。节点类里面由于牵扯所以必须使用 comparable(可以区分大小);

package cn. midn. demo;

public class JavaAPIDemo {

public static void main(String[] args) { 

BinaryTree<Person>  tree = new BinaryTree<Person>();

tree. add(new Person(“小强-80”,80));

tree. add(new Person(“小强-30”,30));

tree. add(new Person(“小强-50”,50));

tree. add(new Person(“小强-60”,60));

tree. add(new Person("小强-90",90));

System. out. println(Arrass. to String(tree. to Array());

}

}


/**

* 实现二叉树操作

* @param<T> 要进行二叉树的实现

*

*/

class BinaryTree<T extends Comparable<T>> {

private class Node{

private Comparable<T>data;//存放Comparable.可以比较大小

private Node parent;_//保存父节点

private Node left;//保存左子树

private Node right;//保存右子树

public Node(Comparable<T> data) {(//构造方法直接负责进行数据的存储

this.data=data;

}

/**

*  实现节点数据的适当位置的存储

*  @param newNode 创建的新节点

*/

public void addNode(Node newNode) {

if (newNode.data.compareTo((T)this.data) <=0) {

if (this.left == null) {  //现在没有左子树

       this.left = newNode;  //保存左子树

      newNode.parent = this;//保存父节点

} else { //需要向左边继续判断

this.left.addNode(newNode); //继续向下判断

}

} else {  //比根节点的数据要大

if (this.right == null) {

this.right = newNode ;//没有右子树

newNode.parent = this ;//保存父节点}

}  else {

  this.right.addNode(newNode); //继续向下判断

}

}

} /*

*实现所有数据的获取处理,按照中序遍历的形式来完成

*/

 

public void to ArrayNode() {

if(this. Left ! =  null) { //有左子树

this. left.toArrayNode();//递归调用

}

BinaryTree. this.returnData[BinaryTree. this.foot ++] = this.data

if(this. right's null){

this. right.toArrayNode();

}

}

}

//----------以下为二叉树的功能实现------------

private Node root ; //保存的是根节点

private int count;//保存数据个数

private Object [] retuenData;//返回的数据

private int foot = 0;//脚标控制

/**

*  进行数据的保存

*  @param data 要保存的数据内容

*  @exception NullPointerException 保存数据为空时抛出的异常

*/

public void add(Comparable<T> data ) {

   if (data == null) {

         throw new NullPointerException(“保存的数据不允许为空!”);

}

// 所有的数据本身不具备有节点关系的匹配,那么一定要将其包装在 Node 类之中

Node newNode = new Node(data);//保存根节点

if(this.root == null) {//现在没有根节点,则第一个节点作为根节点

this.root = newNode ;

} else { //需要为其保存到一个合适的节点

This.root.addNode(newNode);//交友Node类负责处理

}

This.count++;

}

/**

*以对象数组的形式返回全部数据,如果没有数据返回null

*@return全部数据

*

*/

public Object[] toArray() {

if(this. count==0){

return null;

}

This.returnData = new Object[this.count];//保存长度为组长长度

this. foot=0;//脚标清零

this. root.toArrayNode();//直接通过Node类负责

return this.returnDataj//返回全部的数据

}

}

在进行数据添加的时候只是实现了节点关系的保存,而这种关系保存后的结果就是所有数据都属于有序排列。

相关文章
|
5天前
|
人工智能 运维 安全
|
3天前
|
人工智能 异构计算
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
|
10天前
|
人工智能 JavaScript 测试技术
Qwen3-Coder入门教程|10分钟搞定安装配置
Qwen3-Coder 挑战赛简介:无论你是编程小白还是办公达人,都能通过本教程快速上手 Qwen-Code CLI,利用 AI 轻松实现代码编写、文档处理等任务。内容涵盖 API 配置、CLI 安装及多种实用案例,助你提升效率,体验智能编码的乐趣。
839 109
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
B站开源IndexTTS2,用极致表现力颠覆听觉体验
在语音合成技术不断演进的背景下,早期版本的IndexTTS虽然在多场景应用中展现出良好的表现,但在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面仍存在提升空间。为了解决这些问题,并进一步推动零样本语音合成在实际场景中的落地能力,B站语音团队对模型架构与训练策略进行了深度优化,推出了全新一代语音合成模型——IndexTTS2 。
454 12
|
3天前
|
人工智能 测试技术 API
智能体(AI Agent)搭建全攻略:从概念到实践的终极指南
在人工智能浪潮中,智能体(AI Agent)正成为变革性技术。它们具备自主决策、环境感知、任务执行等能力,广泛应用于日常任务与商业流程。本文详解智能体概念、架构及七步搭建指南,助你打造专属智能体,迎接智能自动化新时代。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
Edge Impulse:面向微型机器学习的MLOps平台——论文解读
Edge Impulse 是一个面向微型机器学习(TinyML)的云端MLOps平台,致力于解决嵌入式与边缘设备上机器学习开发的碎片化与异构性难题。它提供端到端工具链,涵盖数据采集、信号处理、模型训练、优化压缩及部署全流程,支持资源受限设备的高效AI实现。平台集成AutoML、量化压缩与跨硬件编译技术,显著提升开发效率与模型性能,广泛应用于物联网、可穿戴设备与边缘智能场景。
188 127