“AI大模型正在重塑人车交互的范式，但安全永远是智能出行的第一道红线。”

——斑马智行网络安全负责人

想象这样一个画面，在一个普通的工作日，你坐进了心爱的座驾，随口问到：“今日有什么新闻？”车载AI立马启动，下一秒，它开始娓娓道来——上到事关国计民生的政策，下到市井俚俗的民生八卦，流畅、自然、像朋友聊天一样贴心。但如果这番沟通中暗含着什么不该说的内容？比如敏感话题、虚假信息、甚至来自钓鱼网站的恶意广告......

这不是科幻片的桥段，在智能座舱加速迈向“AI原生”的今天，每一辆搭载AI模型的智能座驾都必须面对的现实考题。

作为智能座舱领域的先行者，斑马智行联合阿里云共同打造面向智能座舱场景的AI安全审核方案，通过阿里云AI安全护栏的能力加持和云基础设施强调的弹性吞吐力，该方案已经成功应用于多个头部品牌车型中，日均支撑千万级大模型安全审核调用，为行业树立了大模型内容安全与用户体验兼顾的新标杆。

斑马智行安全负责人评价道：“我们与阿里云共同打造的这套安全护栏方案，不仅满足了国家级合规要求，更在真实量产场景中验证了其高性能、高可靠、可扩展的工程价值。这不仅是技术方案的胜利，更是AI安全治理体系在汽车行业的成功落地。”

斑马智行是国内最大的以软件为核心的智能座舱解决方案供应商，也是唯一一家将智能汽车体验的三大核心支柱：系统级操作系统解决方案、AI全栈端到端解决方案和车载平台服务无缝整合从而提供差异化座舱解决方案商业模式的公司。

当大模型成为汽车标配:千人千面背后的安全隐患

回到文章最初的场景，随着大模型和AI Agent的迅速发展，智能座舱里的安全助手，早已不再是只会导航、会放歌的“工具人”，在Multi-Agent技术的加持下，它不仅能联网搜索，能多轮对话，还能一键制定行程、分析新闻......但每一次看似普通的交互背后，都隐藏着不容忽视的安全风险：

• 用户随口一句“讲个刺激的历史故事”，会不会触发不当内容？

• AI从网上抓取的信息，是否混进了赌博、色情或钓鱼链接？

• 联网搜索功能加持下，用户输入是否会触发对恶意网站的直接调用？

国家《信息安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》（TC260-003）中明确要求，需对风险进行识别与拦截。熟悉安全的朋友可能会疑惑，内容安全审核技术已经发展了数十年，难道没有直接可用的成熟解决方案吗？实际上：

• 一方面，为了保证用户与模型交互过程的流畅性，一句话往往被拆成十几段流式输出，传统基于关键词和规则的专家模型，面对这类语义复杂、上下文强依赖的模型输出时，最终结果往往是“看得见字，但不懂意”。

• 另一方面，如果全部依赖大模型审核，虽然理解能力强，但因推理耗时长且成本高，难以满足车载场景对实时性的严苛要求；

“既要快，又要准”——这正是阿里云与斑马智行联合攻坚的核心命题。

阿里云AI安全护栏:三大技术突破，重新定义车载AI安全标准

阿里云AI安全护栏（AI Guardrails）是云安全团队为人工智能系统设计的安全防护产品，防护对象覆盖预训练大模型、AI服务和AI Agent等不同业务形态。在智能座舱场景，AI安全护栏为斑马智行提供了精准的风险检测与主动防御能力，同时满足车载场景对效率和效果的要求。

双引擎协同架构：毫秒级审核响应

不同于单一的审核策略，阿里云AI安全护栏采用“规则引擎+小模型+大模型”协同审核策略：

• 所有输入/输出文本实时切片后，由轻量级专家模型并行执行毫秒级初筛，快速拦截明显风险；

• 同时，重新编排大模型深度审核链路，利用多线程智能化调度。

最终融合双引擎结果，在不牺牲召回率的前提下，有效降低了端到端审核的响应时间，完美适配车载用户实时交互的流畅体验，用户感觉不到“检查”的存在，安全却始终在线。

流式上下文关联审核：短文本不再“裸奔”

为了保障与客户沟通的实时性，大模型内容生成大多采用“边生成，边输入”的流式模式，一段回答可能会分为10次推送，单次切片可能仅10-20字，传统审核模型因缺乏上下文，面对这种“碎片化表达”，极易漏判。阿里云AI安全护栏采用“大模型流式审核方案”：

• 通过唯一标识关联一次完整对话；

• 安全护栏自动聚合同一会话中的所有切片，进行跨片段语义理解；

• 即使敏感内容分散在多轮输出中，也能精准识别并拦截。

实测显示，该方案将短文本场景下的风险内容召回率提升至98%以上，远超传统方案。

联网检索风险实时拦截：堵住Agent“后门”

在支持联网搜索的Agent场景中，用户提问可能触发对第三方网页的抓取，例如：

用户问一句：“帮我找附近评分最高的酒吧”，AI所搜索到的目标站点可能是某个伪装成酒吧推荐网页的钓鱼、赌博或色情网站，将直接污染大模型的输入。阿里云AI安全所具有的“URL风险检测”模块，则能快速应对：

• 对所有联网请求中的第三方链接进行实时扫描；

• 精准识别色情信息、非法赌博、钓鱼网站、虚假营销等风险类型；

• 一旦命中高风险标签，立即终止任务，防止有害信息流入大模型。

目前该能力已覆盖智能搜索、资讯推荐等多个高频场景。

云基础设施弹性保障:安全能力“随需调用”

对于各大车企，定期的促销、活动、新车上市......往往都伴随着流量激增。尤其在智能驾驶、智能座舱等新兴领域，首发热度动辄带来数倍于日常的调用量，这对任何产品都是一次“压力测试”，如果安全审核扛不住，轻则延迟卡顿、重则全面宕机。

阿里云AI安全护栏依托于阿里云强大的基础设施，为客户提供可弹性拓展的安全防护力，支持客户按需购买QPS弹性扩展包，最短7天起订，已验证可支持单项目峰值600 QPS的稳定运行。

无论是平日通勤，还是发布会后的“抢车潮”，安全能力始终丝滑在线。

阿里云与斑马智行共同打造的这套审核方案，是一套已经跑在真实量产车上的方案，而非PPT上的空头概念，其强大的产品力、灵活性、稳定性，让其能无缝适配各类型车企要求：

• 快
  审核不拖慢交互，语音响应依旧丝滑

• 准
  短句、隐喻、多轮对话都能精准识别

• 稳
  支持弹性扩容，新车发布不怕流量洪峰

• 合规
  全面符合国家标准规定

• 灵活
  不同品牌、不同车型、不同场景可灵活调整审核策略

过去，人们买车看马力、看续航、看屏幕大小。未来，真正的高端，藏在看不见的地方——比如，你的AI会不会说错话？能不能守住底线？

斑马智行与阿里云的合作证明：AI大模型可以上车，也可以很安全。技术创新可以激进，安全防线必须稳健。这不是一场炫技的比赛，而是一次负责任的落地实践。当每一句从车载AI口中说出的话，都经过无声守护，我们离真正的“智能出行”时代，才算真正迈进一步。