重磅!GitHub 推出 AI 自动写代码神器,再也不用到处找代码了…

简介: 大家好,我是你们的码农大哥——栈长。3 年前,自 微软收购 Github 后大动作不断啊,两年多之前就让 Github 私库免费了!,后面还推出了 Github for Mobile 移动版,这些我都已经在公众号Java技术栈作过分享,没看过的可以回过头看下。最近,Github 又搞大事了,推出了一款 AI 编程神器——Github Copilot,牛逼啊,下面栈长带大家来看看到底是什么鬼?

image.png

image.png

image.png

官网:https://copilot.github.com/


Copilot 是由 Github 和 OpenAI 合作联合开发的,看到这个玩意,让我想到了之前分享的 AI 写代码工具:Codota,它能够自动进行代码分析并智能提示,极大的提高开发效率。


栈长大致看了下,Github Copilot 貌似要更牛逼,Github Copilot ——你的 AI 配对程序员,可以理解为你的影子程序员,它基于数十亿行开源代码进行训练,并在背后默默给你建议,不管是整行、还是是整个完整方法,它都能帮你完成。


牛逼,某些代码,比如说工具类,再也不用在网上找了,Github Copilot 就能完成整段方法的代码编写。


官网示例

简单的讲,Copilot 可以根据你提供的注释、方法名、代码本身等上下文信息自动匹配以完成整个方法。


来看几个官网提供的示例,就知道有多牛逼!


自动完成整个方法:

image.png

image.png

image.png

image.png

根据注释完成整个方法:

image.png

image.png

自动填充相似代码:

image.png

image.png

image.png

可切换多种不同的解决方案:

image.png

快速上手新语言、新框架:

image.png申请试用

很可惜,Copilot 目前还是预览版,还不支持 Java,只支持 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 几种编程语言,不然栈长还真想上手体验一下。


另外,Copilot 目前也只支持在 Visual Studio Code 中使用,如果你想基于上述几种语言进行体验,可以申请试用预览版,申请地址:


https://github.com/features/copilot/signup

image.png

image.png

1)GitHub Copilot 编程器向 GitHub Copilot 服务发送上下文信息,包括注释、代码等信息;


2)GitHub Copilot 服务使用 OpenAI Codex 模型,它基于数亿公开源代码及自然语言进行训练,然后向 GitHub Copilot 编程器提供建议,最后返回匹配的单个代码行或者整个方法;


3)GitHub Copilot 编程器不断向 GitHub Copilot 服务提供改善建议;


总结

感受 Github Copilot 工具自动完成代码的便利,确实能够解轻程序员到处找示例代码的痛楚,也能帮助我们尽可能的避免复制代码出现的 bug 或者潜在漏洞的风险。


Github Copilot 虽好,其实还有两点需要我们注意!!


1、安全性


从上面的工作原理图,我们知道,获取代码建议,就必须先将编辑器中的注释、代码等相信信息发送到 GitHub Copilot 服务器中,这就导致代码外泄的风险。


目前安全性不得而知,只是预览版,但对于金融、支付类的敏感业务场景恐怕是要好好思量。


2、版权问题


Github Copilot 工具基于数亿开放源代码进行训练,但如果被其他商业公司免费拿去商用,那不是被 "白嫖" 了?


版权问题目前还是争议很大,如果真是这样,你是否也有同样的担忧?你的开源项目还会放在 Github 托管吗?


好了,今天就分享到这里了,后续栈长还会一直分享最硬核的 Java 技术,小伙伴们可以持续关注公众号Java技术栈,公众号第一时间推送哦。


最后,对于 Github 推出的 Copilot 工具,你们有什么想说的?欢迎留言分享~


版权申明:本文系公众号 "Java技术栈" 原创,原创实属不易,转载、引用本文内容请注明出处,禁止抄袭、洗稿,请自重,尊重大家的劳动成果和知识产权,抄袭必究。

目录
相关文章
|
7月前
|
人工智能 IDE Java
AI Coding实践:CodeFuse + prompt 从系分到代码
在蚂蚁国际信贷业务系统建设过程中,技术团队始终面临双重考验:一方面需应对日益加速的需求迭代周期,满足严苛的代码质量规范与金融安全合规要求;另一方面,跨地域研发团队的协同效率与代码标准统一性,在传统开发模式下逐渐显现瓶颈。为突破效率制约、提升交付质量,我们积极探索人工智能辅助代码生成技术(AI Coding)的应用实践。本文基于蚂蚁国际信贷技术团队近期的实际项目经验,梳理AI辅助开发在金融级系统快速迭代场景中的实施要点并分享阶段性实践心得。
1825 25
AI Coding实践:CodeFuse + prompt 从系分到代码
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
氛围编程陷阱:为什么AI生成代码正在制造大量"伪开发者"
AI兴起催生“氛围编程”——用自然语言生成代码,看似高效实则陷阱。它让人跳过编程基本功,沦为只会提示、不懂原理的“中间商”。真实案例显示,此类项目易崩溃、难维护,安全漏洞频出。AI是技能倍增器,非替代品;真正强大的开发者,永远是那些基础扎实、能独立解决问题的人。
856 11
氛围编程陷阱:为什么AI生成代码正在制造大量"伪开发者"
|
8月前
|
人工智能 测试技术 开发工具
如何将 AI 代码采纳率从30%提升到80%?
AI编码采纳率低的根本原因在于人类期望其独立完成模糊需求,本文提出了解决之道,讲解如何通过结构化文档和任务拆解提高AI的基础可靠性。
1898 24
|
7月前
|
人工智能 机器人 测试技术
AI写的代码为何金玉其外败絮其中
本文分析AI编码看着好看其实很烂的现象、原因,探索行之有效的的解决方案。并从理论上延伸到如何更好的与AI协作的方式上。
303 3
|
7月前
|
人工智能 监控 Java
零代码改造 + 全链路追踪!Spring AI 最新可观测性详细解读
Spring AI Alibaba 通过集成 OpenTelemetry 实现可观测性,支持框架原生和无侵入探针两种方式。原生方案依赖 Micrometer 自动埋点,适用于快速接入;无侵入探针基于 LoongSuite 商业版,无需修改代码即可采集标准 OTLP 数据,解决了原生方案扩展性差、调用链易断链等问题。未来将开源无侵入探针方案,整合至 AgentScope Studio,并进一步增强多 Agent 场景下的观测能力。
2923 90
|
7月前
|
人工智能 安全 开发工具
C3仓库AI代码门禁通用实践:基于Qwen3-Coder+RAG的代码评审
本文介绍基于Qwen3-Coder、RAG与Iflow在C3级代码仓库落地LLM代码评审的实践,实现AI辅助人工评审。通过CI流水线自动触发,结合私域知识库与生产代码同仓管理,已成功拦截数十次高危缺陷,显著提升评审效率与质量,具备向各类代码门禁平台复用推广的价值。(239字)
1509 24
|
7月前
|
数据采集 人工智能 JSON
Prompt 工程实战:如何让 AI 生成高质量的 aiohttp 异步爬虫代码
Prompt 工程实战:如何让 AI 生成高质量的 aiohttp 异步爬虫代码
|
8月前
|
设计模式 人工智能 API
AI智能体开发实战:17种核心架构模式详解与Python代码实现
本文系统解析17种智能体架构设计模式,涵盖多智能体协作、思维树、反思优化与工具调用等核心范式,结合LangChain与LangGraph实现代码工作流,并通过真实案例验证效果,助力构建高效AI系统。
940 7
|
8月前
|
存储 人工智能 数据可视化
企业级 AI 模型无代码落地指南:基于阿里云工具链,从 0 到 1 实现业务价值
某汽车零部件厂商通过阿里云PAI、OSS等工具,实现无代码AI质检落地:仅用控制台操作完成数据治理到部署,质检效率提升3倍,模型周期从2月缩至2周。本文详解全栈可视化方案,助力企业零代码落地AI。
954 1