Dubbo 服务注册与发现的流程？
- Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务
指供者连接注册中心，并发本机 IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储 - Consumer(消费者），连接注册中心 ，并发送应用信息、所求服务信
息至注册中心
注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至
Consumer 应用缓存。
Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调
用。
Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至
Consumer
设计的原因：
Consumer 与 Provider 解偶，双方都可以横向增减节点数。
注册中心对本身可做对等集群，可动态增减节点，并且任意一台宕掉
后，将自动切换到另一台
去中心化，双方不直接依懒注册中心，即使注册中心全部宕机短时间
内也不会影响服务的调用
服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
Dubbo 的架构设计？
Dubbo 框架设计一共划分了 10 个层：
服务接口层（Service）：该层是与实际业务逻辑相关的，根据服务提
供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。
配置层（Config）：对外配置接口，以 ServiceConfig 和
ReferenceConfig 为中心。
服务代理层（Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub
和服务器端 Skeleton。
服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL
为中心。
集群层（Cluster）：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册
中心，以 Invoker 为中心。
监控层（Monitor）：RPC 调用次数和调用时间监控。
远程调用层（Protocol）：封将 RPC 调用，以 Invocation 和 Result
为中心，扩展接口为 Protocol、Invoker 和 Exporter。 信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式，同步转异步，以
Request 和 Response 为中心。
网络传输层（Transport）：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以
Message 为中心。
Dubbo 的服务调用流程？
Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？
dubbo： 单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务
调用，以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP，异步，Hessian 序
列化；
rmi： 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现，传输参数和返回参数对象需要
实现 Serializable 接口，使用 java 标准序列化机制，使用阻塞式短连
接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，
传输协议 TCP。 多个短连接，TCP 协议传输，同步传输，适用常规的
远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections
包，java 序列化存在安全漏洞；
webservice： 基于 WebService 的远程调用协议，集成 CXF 实现，
提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接，基于 HTTP 传输，
同步传输，适用系统集成和跨语言调用；
http： 基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的
HttpInvoke 实现。多个短连接，传输协议 HTTP，传入参数大小混
合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器 JS 调用；
hessian： 集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯，采用 Servlet 暴露
服务，Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现，提供与 Hession 服
务互操作。多个短连接，同步 HTTP 传输，Hessian 序列化，传入参
数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；
memcache： 基于 memcached 实现的 RPC 协议
redis： 基于 redis 实现的 RPC 协议
dubbo 推荐用什么协议？
默认使用 dubbo 协议
Dubbo 有些哪些注册中心？
Multicast 注册中心： Multicast 注册中心不需要任何中心节点，只
要广播地址，就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现；
Zookeeper 注册中心： 基于分布式协调系统 Zookeeper 实现，采用
Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更；
redis 注册中心： 基于 redis 实现，采用 key/Map 存储，住 key 存储
服务名和类型，Map 中 key 存储服务 URL，value 服务过期时间。基
于 redis 的发布/订阅模式通知数据变更；
Simple 注册中心
Dubbo 默认采用注册中心？
采用 Zookeeper
为什么需要服务治理？
过多的服务 URL 配置困难
负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群
服务依赖混乱，启动顺序不清晰
过多服务导致性能指标分析难度较大，需要监控
Dubbo 的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？
可以的，启动 dubbo 时，消费者会从 zookeeper 拉取注册的生产者
的地址接口等数据，缓存在本地。
每次调用时，按照本地存储的地址进行调用。
Dubbo 与 Spring 的关系？
Dubbo 采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何
API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo 的配置即可，Dubbo 基于
Spring 的 Schema 扩展进行加载。
Dubbo 使用的是什么通信框架?
默认使用 NIO Netty 框架
Dubbo 集群提供了哪些负载均衡策略？
Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供
者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；
RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是
存在请求累积的问题；
LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收
更少的请求；
ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求
总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其
他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；
缺省时为 Random 随机调用
Dubbo 的集群容错方案有哪些？
Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但
重试会带来更长延迟。
Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写
操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操
作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较
高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=“2” 来设置最
大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 。通常用于通
知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
Dubbo 的默认集群容错方案？
Failover Cluster
Dubbo 支持哪些序列化方式？
默认使用 Hessian 序列化，还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列
化。
Dubbo 超时时间怎样设置？
Dubbo 超时时间设置有两种方式：
服务提供者端设置超时时间，在 Dubbo 的用户文档中，推荐如果能
在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己
提供的服务特性。
服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消
费者端为主，即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更
灵活。如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。
服务调用超时问题怎么解决？
dubbo 在调用服务不成功时，默认是会重试两次的。
Dubbo 在安全机制方面是如何解决？
Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中
心上管理授权。Dubbo 还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调
用方。
Dubbo 和 Dubbox 之间的区别？
dubbox 基于 dubbo 上做了一些扩展，如加了服务可 restful 调
用，更新了开源组件等。
Dubbo 和 Spring Cloud 的关系？
Dubbo 是 SOA 时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用，流
量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud 诞生于微服务架构时
代，考虑的是微服务治理的方方面面，另外由于依托了 Spirng、
Spirng Boot 的优势之上，两个框架在开始目标就不一致，Dubbo
定位服务治理、Spirng Cloud 是一个生态。
Dubbo 和 Spring Cloud 的区别？
最大的区别：Dubbo 底层是使用 Netty 这样的 NIO 框架，是基于
TCP 协议传输的，配合以 Hession 序列化完成 RPC 通信。
而 SpringCloud 是基于 Http 协议+Rest 接口调用远程过程的通信，
相对来说，Http 请求会有更大的报文，占的带宽也会更多。但是
REST 相比 RPC 更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契
约，不存在代码级别的强依赖。
如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信吗？
Dubbo 中 zookeeper 做注册中心。
可以通信。
启动 dubbo 时，消费者会从 zk 拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。
每次调用时，按照本地存储的地址进行调用；
注册中心对等集群，任意一台宕机后，将会切换到另一台；
注册中心全部宕机后，服务的提供者和消费者仍能通过本地缓存通讯。
服务提供者无状态，任一台宕机后，不影响使用；
服务提供者全部宕机，服务消费者会无法使用，并无限次重连等待服务者恢复；
挂掉是不要紧的，但前提是你没有增加新的服务，如果你要调用新的服务，则是不能办到的。
服务负载均衡策略？
Random LoadBalance
随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。(权重可以在 dubbo 管控台配置)
RoundRobin LoadBalance
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置
<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置
<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
