mongodb 分组查询、指定时间段查询

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: mongodb 分组查询、指定时间段查询


mongodb 分组查询、指定时间段查询


1. 简单查询

查询全部

db.UserDailyStudyRecord.find({})


查询指定条件下数据,in查询

db.UserDailyStudyRecord.find({'userId':{$in:[1,2,3,4,5,6,7,8]}})


查询指定时间区间 2019-03-26整天的登录信息

db.UserLoginLog.find({'loginTime':{$gt:ISODate('2019-03-26T00:00:00Z'),$lte:ISODate( '2019-03-26T23:59:59Z' )}})


排序查询

db.UserLoginLog.find({}).sort({ loginTime:-1 })


2.复杂查询

查询指定条件下,按userId分组,计算studyTime总数,按总时间倒叙排列

db.UserDailyStudyRecord.aggregate([{ '$match' : {'userId' : { '$in' : [1,2,3,4,5,6,7,8,18]}}}
,{'$group': {'_id' :'$userId','totalStudyTime':{'$sum':'$studyTime'}}},{'$sort': {'totalStudyTime':-1}}])


查询指定条件下,按userId分组,计算所有行totalStudyTime的值

db.UserDailyStudyRecord.aggregate([{ '$match' : {'userId' : { '$in' : [1,2,3,4,5,6,7,8,18]}}}
,{'$group': {'_id' :'1','totalStudyTime':{'$sum':'$studyTime'}}},{'$sort': {'totalStudyTime':-1}}])


或者

db.UserDailyStudyRecord.aggregate([{ '$match' : {'userId' : { '$in' : [1,2,3,4,5,6,7,8,18]}}}
,{'$group': {'_id' :null,'totalStudyTime':{'$sum':'$studyTime'}}},{'$sort': {'totalStudyTime':-1}}])


查询指定时间段内,按userId分组

db.UserLoginLog.aggregate([
    {$match:{'loginTime' : {$gt:ISODate('2019-03-26T00:00:00Z'),$lte:ISODate( '2019-03-26T23:59:59Z' )},'isValid':1}},
    {$group:{_id:"$userId"}}
])


查询指定时间段内,userId总数

db.UserLoginLog.aggregate([
    {$match:{'loginTime' : {$gt:ISODate('2019-03-26T00:00:00Z'),$lte:ISODate( '2019-03-26T23:59:59Z' )},'isValid':1}},
    {$group:{_id:"$userId"}},
    {$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}
])


查询指定时间段,特定范围,userId总数

db.UserLoginLog.aggregate([
    {$match:
  {'loginTime' : {$gt:ISODate('2020-02-27T00:00:00Z'),$lte:ISODate( '2020-03-27T23:59:59Z' )},
  'isValid':1,'userId':{ '$in' : [21317,19705,19672,21322,19673]}}},
    {$group:{_id:"$userId"}},
  {$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}
])


查询userId及userId总数

db.UserLoginLog.aggregate([
    {$match:
  {'loginTime' : {$gt:ISODate('2020-02-27T00:00:00Z'),$lte:ISODate( '2020-03-27T23:59:59Z' )},
  'isValid':1,'userId':{ '$in' : [92079,92081,92083,92085,92087,92089,92091,92093,92095]}}},
    {$group:{_id:"$userId"}}
])
db.UserLoginLog.aggregate([
    {$match:
  {'loginTime' : {$gt:ISODate('2020-02-27T00:00:00Z'),$lte:ISODate( '2020-03-27T23:59:59Z' )},
  'isValid':1,'userId':{ '$in' : [92079,92081,92083,92085,92087,92089,92091,92093,92095]}}},
    {$group:{_id:"$userId"}},
  {$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}
])


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