bokeh是什么，有什么用？
bokeh是一个数据可视化的Python库。它提供了plot（二维关系图）和多种样式图表生成的函数。
这样能够帮助开发者，更多时候是数据分析师快速的将数据展示为多种图表。
安装
pip install bokeh
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bokeh info
我这里写了个demo1.py
这里有两个维度，x（年份，2017至2021）；y（黄金价格从99波动到115.9）。
代码很直观：x数组为年份，y数组为一组虚构黄金价格。然后创建一个figure实例，p表示一张二维图。
接着在图上画线p.line，指定x，y轴数据和线宽度等。
效果图如下：
好，如果想展示两个产品的价格波动，也很容易。
代码中添加14，15两行，也就是添加了y2数组展示在y轴，设置一个不同颜色。
看看代码：
很简单直观，我们从图来看代码，主要分为三块。
div， spinner ：div为文字提示，spinner为把当前图的尺寸传入，渲染出一个图形化调控数字的组件
ranger_slider: 一个范围滑动取值组件，区间为[2010,2020], 步长为1.
p: 一个plot二维图形组件
最后通过这三个块构建为一个layout对象，展示为一个整体图表。
最后展示一个保存为html的：
这里代码在：https://gitee.com/leixuewei/data-science-stream/blob/main/lecture01/demo7.py，本文不做过多分析了，读者可以思考一下。
代码REPO持续更新：https://gitee.com/leixuewei/data-science-stream
这里展示了三种使用，分析的重点在于对数据和图表的把握，更多内容请移步：https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/first_steps.html
想要编写代码体验, 可以拷贝一个更加基础的Python项目：https://mp.csdn.net/editor/html/116111486，在实验本文的代码。
对了大家一键三连支持创作，多多反馈，感谢！
