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前言
算法作为极其重要的一点，是大学生毕业找工作的核心竞争力，所以为了不落后与人，开始刷力扣算法题！
第一遍，不求最优解，但求能过！！！
📢 ：❤布小禅❤
📢 作者专栏：
这是我刷第 9/100 道力扣简单题
一、题目描述
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。
提示：
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非递减顺序 排序
进阶：
请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题
二、实例
示例 1： 输入：nums = [-4,-1,0,3,10] 输出：[0,1,9,16,100] 解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100] 排序后，数组变为 [0,1,9,16,100] 示例 2： 输入：nums = [-7,-3,2,3,11] 输出：[4,9,9,49,121]
三、解题思路
- 使用内置函数法
遍历，平方，比较，排序
排序可以使用内置函数sqrt() - 双指针法
因为原来的数组/列表是有序的，只不过需要平方，然后再排序，所以可以使用双指针法
类似于二分查找那种方法
我们需要两个数分别来记录数组/列表左边和右边
然后比较左边和右边的大小，将大的添加进一个数组/列表
最后这个数组/列表就是我们的答案
四、代码
- 内置函数法
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)
from typing import List class Solution: def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]: ans = [] for i in nums: ans.append(i**2) return sorted(ans)
- 双指针法
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)
class Solution: def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]: ans = [] n = len(nums) m = 0 while m <= n-1: i = nums[m]*nums[m] j = nums[n-1]*nums[n-1] if i >= j: ans.append(i) m += 1 else: ans.append(j) n -= 1 return ans[::-1]
结语
坚持最重要，每日一题必不可少！
