量化领域专业人才逆势看涨!

简介: 量化行业投研环节很多是由计算机执行的,在因子挖掘、数据回测、机器深度学习、算法交易等方面,除了需要专业金融人才外,还需要人工智能、计算机、数学、物理学等专业人才,人才多元化是未来量化行业发展的一大趋势。

2021年堪称量化私募发展的里程碑,在头部量化机构数量连续两年成倍增长的同时,据中信证券研究部估算,二季度末国内量化私募管理规模达10340亿元,突破万亿大关!

在金融业整体产能过剩、人员过剩的大背景下,量化私募作为只有近十年发展新兴力量,尚处于加速上升期。在传统的投资人才竞争已成“红海”之势的大背景下,该领域人才不足、相互挖角的现象并不少见。

据中基协统计,资管规模更大的私募中,高学历的人才占比更高。资管规模50亿元以上私募的高管人员中,硕士及以上学历占67.8%;而10亿元以下私募中,这一数据仅为34.3%,差异显著。伴随着头部私募的资金实力愈发雄厚,外资机构的大量涌入,人才大战、技术大战不可避免。
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量化行业的竞争本质上是人才的竞争。量化行业投研环节很多是由计算机执行的,在因子挖掘、数据回测、机器深度学习、算法交易等方面,除了需要专业金融人才外,还需要人工智能、计算机、数学、物理学等专业人才,人才多元化是未来量化行业发展的一大趋势。因此,量化投资也为许多不同领域高素质专业人才进入激烈竞争的投资行业,提供了巨大的想象和发展空间。

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