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大数据与机器学习:实践方法与行业案例.3.5 本章小结
2017-05-02
1917
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进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介:
3.5 本章小结
本章使用Java实现了数据闭环中的关键环节,使数据能够自动且高效地批量导入分析环境。为了便于程序实现,首先定义了数据缓冲区的文件存储规则、命名规则和清理规则。相对于代码上的实现,深刻理解这些方法论则更为重要。
依据数据缓冲区的基本规则,分别设计了扫描文件、下载文件、解压文件和加载文件的相关流程,并进一步设计了相关的数据库配置表。
最后,根据上述设计,使用Java多线程实现了数据的整个加载过程。
文章标签:
云原生大数据计算服务 MaxCompute
Java
数据库
存储
大数据
机器学习/深度学习
关键词:
云原生大数据计算服务 MaxCompute方法
人工智能平台 PAI实践
人工智能平台 PAI方法
机器学习平台 PAI实践
大数据机器学习平台 PAI
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